为了给吉大后人撑伞，题主当夜考完就把真题记了下来，在此分享给大家。众所周知，某腾卖的真题时效性已不高，且以计算机学院的题为主。博主记得上来第一套就是17年的题，还是计院的（...）软院的第一套大概是13年左右的了。这两年出题老师出的比较难（无论计软都是），所以计院的同学也可以复习参考一下。片尾我会把软院的考试范围附上。此号也会持续更新你吉考试题目，答案解析，选课经验，飘过技巧等等，新号建立，欢迎关注~一、简答题（5分*8个，40分）1.集中式路由算法和分散式路由算法都是什么，举例？集中式路由选择算法：用完整的、全局性的网络知识计算出从源到目的地之间的最低开销路径。OSPF协议。分散式路由选择算
整理桌面图标发现VisualStudio2022安装在C盘，所以想卸载重新安装！1）通过vs自带工具完成卸载2）通过微软提供的开源卸载工具VisualStudioUninstaller可以清理MSI、MSU等残留插件https://github.com/Microsoft/VisualStudioUninstaller/releases下载TotalUninstaller后解压，右键以管理员权限运行.exe文件输入Y之后按enter键，等待程序执行，结束会自己关闭3）删除安装目录C:\ProgramFiles\MicrosoftVisualStudioC:\ProgramFiles(x86)\
VisualStudio2022下opencv3.4.15配置过程详解（c++环境）【图文教程】一、前言二、下载安装opencv3.4.15三、配置环境分两部分（①系统环境②IDE环境）3.1系统环境配置3.2visualstudio环境配置四、功能测试五、结束语参考链接：一、前言本文目的是记录在VisualStudio2022下安装配置opencv3.4.15，也算是一种学习吧，这也就预示着本人准备进军c++了，哈哈哈一起加油。本人使用的python版本是3.9，电脑的显卡型号是NVIDIAGeForceRTX3060。二、下载安装opencv3.4.15（1）首先下载opencv3.4.1
Oct.92022,DanielDataSource:October2022GameFiReport(ENG)10月无疑是一个乏味的月份，GameFi的交易量和MAU都在横向移动。牛市期间最大的头衔AxieInfinity在10月举行了首次token解锁活动，这在Ronin上引起了大量的活动，并提供一个关于归属时间表影响的案例研究。有几轮大型融资，即是对Homa和Horizon的区块链游戏。10月，没有出现突破性的游戏，GameFi行业也没有出现大规模的崩盘。关键总结 市场整体概况恐惧和贪婪指数跃升至34的高点以太坊的价格从1,276美元的低点上升到1,620美元的月度高点。GameFi并没有
深脑链愿景：成为全球最大的高性能算力网络尊敬的深脑链全球社区成员，请看以下过去四周项目进展。一、产品开发进展GPU云平台租用虚拟机、审核机器上线逻辑测试，页面功能优化；新增优化nodejs接口；编写部署云平台、node服务器等相关文档；解决提交bug的平台里新增的bug；优化DBChain云平台页面，去除老钱包相关页面和功能；新版本GPU云平台内测进行中；分布式算力网络添加强制重启虚拟机的方法；收集虚拟机需要监控的信息(虚拟机的状态、CPU数据、内存数据、磁盘IO、网络流量数据)；增加共享镜像管理中心功能，包括： (1)从客户端上传镜像/快照到镜像中心； (2)GPU节点从镜像中心下载镜像
目录1.获取数据集2.数据集介绍3.数据预处理4.构建随机森林分类模型5.预测测试集数据6.构建混淆矩阵7.计算查全率、召回率、调和平均值8.ROC曲线、AUC曲线 （注：每一章节可以为一个py文件，4、5、6、7写在同一个文件中，最好用jupyternotebook）1.获取数据集下面两种方式：UCI、KaggleUCIMachineLearningRepository:HeartDiseaseDataSethttps://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/heart+disease HeartDiseaseDataset|KagglePublicHealthD
问题描述：容量为C的背包选择装物品，有n个物品，它们有各自的体积wi和价值vi，如何让背包里装入的物品具有最大价值？解题思路：也就是n个物品选择装入背包，每个物品都有两种选择，是（1）或否（0），建模： xi表示当前第i个物品是否选择，xi取值为（0,1）。 约束条件：,选择的物品重量小于等于C，且这几样物品加起来的价值最大。动态规划： 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2201.12886.pdf论文代码：https://github.com/Nixtla/neuralforecast1.简介本篇论文是N-Beats模型的改进，不了解N-Beats模型的可以先看【论文阅读】N-BEATS长时间序列预测有两个常见的难点，一是预测结果的波动性大，二是计算复杂度高。本篇论文在N-BEATS模型的基础上，提出了一种新的模型N-HiTS，通过引入HierarchicalInterpolation和multi-ratedatasampling技术来解决上述两个问题。1.1N-HiTS和N-BEATS对比图1展示了N-
有手就行的智能车视觉寻路算法前言被同学拉进了智能车完全模型组做智能车的上层视觉软件算法，在交流群里吹水很多人起哄说让写一篇博客来教他们怎么写寻路。众望所托，今天就开始了这一系列的更新，保证有手就行，从最基础的开始。其它的话：距离上次更新数据结构博客也很久了，那个博客并没有鸽，在复习二叉树的时候感觉这东西没啥好写的，和链表一样，而后面一直在看算法方面的东西，所以没有更新，后面的树状数组等等都会有更新的。一、提出一份完整的需求一份需求一定要层层细分：最笼统的需求能够识别道路线能够识别道路标识能够给出运动方向特殊任务状态下的寻路使用json控制一些变量的输入，方便后期调车不重要：图形化界面，修改js
第2章Redis的安装与配置 2.1Redis的安装2.1.1克隆并配置主机Redis在Linux上进行安装，首先有配置Linux操作系统2.1.2安装前的准备工作（1）安装gcc由于Redis是由C/C++语言编写的，而从官网下载的Redis安装包是需要编译后才可安装的，所以对其进行编译就必须要使用相关编译器。对于C/C++语言的编译器，使用最多的是gcc与gcc-c++，而这两款编译器在CentOS7中是没有安装的，所以首先要安装这两款编译器。GCC，GNUCompilerCollection，GNU编译器集合。 （2）下载Redis版本要是Linux版本redis的官网为：http://
