步骤前提准备开始安装安装完成配置环境变量前提准备环境介绍：VMware16+Ubuntu22.04LTS内存内存内存！！！大概要预留9GB出来有一次难得见到胜利曙光了最后败在内存不足上。。。python版本的问题。这一版Ubuntu自带3.10版本，但是本人用惯了3.8所以重新装了个3.8，可参考：ubuntun-20.04安装python3.8从github下载失败问题解决无数次安装失败后发现原因出在连接超时上，这里参考了这个方法：linux下无法登陆github官网的解决方案-wutheringcoo的文章-知乎搬运一下步骤：(1)在终端输入：sudovim/etc/hosts进入host
1.在51单片机的P1口上接有8只LED。在外部中断0输入引脚P3.2（INT0*）接有一只按钮开关K1，在外部中断1引脚P3.3（INT1*）接有一只按钮开关K2。程序要求：K1和K2都未按下时，P1口的8只LED呈流水灯显示。仅K1按下时，上下4只LED交替闪烁10次。仅K2按下时，8只LED全部闪烁10次，再回到流水灯的状态。延时函数： 主函数： INT0INT1的中断服务函数： 2.中断嵌套电路图仍以上图所示，设计一个中断嵌套程序：K1与K2未按下时，P1的8只LED流水点亮。K1按下松开时，产生一个低优先级的外中断0请求（跳沿触发），进入外中断0中断服务程序，上下4只LED交替
1、删除旧版本sudoapt-getremovedockerdocker-enginedocker.iocontainerdrunc2、更新ubuntu数据源列表sudoapt-getupdate3、安装https请求库sudoapt-getinstall\ca-certificates\curl\gnupg\lsb-release4、添加Docker的官方GPG密钥sudomkdir-p/etc/apt/keyringscurl-fsSLhttps://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg|sudogpg--dearmor-o/etc/apt/keyrin
软件下载软件：Keiluvision5版本：C51V959语言：中文/英文大小：77.50M安装环境：Win11/Win10/Win8/Win7硬件要求：CPU@2.59GHz内存@4G(或更高）下载通道①百度网盘丨64位下载链接：https://pan.baidu.com/s/12HnoliP6Ng6zpM2NB6ikjA提取码：7777[下载方法]:点击查看如何下载软件？[安装帮助]:点击进入管家帮助中心！软件介绍KeiluVision是一款专业实用的C语言软件开发系统，提供编译器、编译器、安装包和调试跟踪，主要新增包管理器功能，支持LWIP，其SWD下载速度也是KEIL4的5倍。安装步骤
前文： 自学习单片机的路上在网上查的资料很多不好理解甚至有些是有错误的，后面通过学习网课咨询学长有了自己的理解，现想发布文章表达自己的见解。 此次开发板采用的是普中51A2实验板，编程软件是KeiluVision5，烧录软件采用的STC-SIP(V6.86O)，编译语言选择的是C语言。 本文将介绍实现动态数码管的原理，如何解决消隐问题及其原理。正文：Ⅰ： （数码管工作模板图） 在学习过静态数码管之后，我们都知道为了节省使
一、原因原因是Ubuntu22.04使用的gnome启用了Wayland。vnc、teamviewer、向日葵、todesk等均无法使用或者远程黑屏等。简单的说vnc、teamviewer、向日葵、todesk等均基于xorg实现（xorg太流行），并不兼容Wayland，所以vnc无法正常使用。realvnc官方也明确说明，目前在Linux上无法支持 Wayland。GNOME是一套桌面环境，包括一系列应用程序。比如显示管理器，窗口管理器，firefox浏览器等都是XClient。Xorg：广义的说已经成为一种统称它是Linux上通用的桌面环境（后端）服务器（X11的一种具体开源实现）。XW
一般大家用的是keil4的版本主要用来学51，当码友们开始进阶学习32单片机的时候开始接触keil5，当大家安装好keil5以后，当正深陷于stm32的代码的海洋时，回过头去发现，呀！51工程文件打不开了，今天给大家带来了如何用keil5来适配51的方法： 一、下载芯片包和破解软件 在这里为大家分析c51芯片包和破解软件链接：https://pan.baidu.com/s/1j53ZGgyUAisyLRk1vQsuxA?pwd=9oqu 提取码：9oqu将这两个文件下载 二、安装51芯片包 1. 打开下载好的c51v954a.exe双击打开，如下图一，打开后如图二。双击下一
llama.cpp是近期非常流行的一款专注于Llama/Llama-2部署的C/C++工具。本文利用llama.cpp来部署Llama27B大语言模型，所采用的环境为Ubuntu22.04及NVIDIACUDA。文中假设Linux的用户目录（一般为/home/username）为当前目录。安装NVIDIACUDA工具NVIDIA官方已经提供在Ubuntu22.04中安装CUDA的官方文档。本文稍有不同的是我们安装的是CUDA11.8而不是最新的CUDA版本。这是因为目前PyTorch2.0的稳定版还是基于CUDA11.8的，而在实际各种部署中笔者发现按照PyTorch2.0稳定版来锚定CUDA
Mininet是由一些虚拟的终端节点（end-hosts）、交换机、路由器连接而成的一个网络仿真器，它采用轻量级的虚拟化技术使得系统可以和真实网络相媲美。它可以很方便地创建一个支持SDN的网络：host就像真实的电脑一样工作，可以使用ssh登录，启动应用程序，程序可以向以太网端口发送数据包，数据包会被交换机、路由器接收并处理。有了这个网络，就可以灵活地为网络添加新的功能并进行相关测试，然后轻松部署到真实的硬件环境中。目录1.安装ubuntu镜像2.解决ubuntu系统安装出现问题①运行ifconfig出现错误②不能sudoaptinstallnet-tools③无法联网3.部署
k8s1.28部署已经不依赖docker了，所以不需要安装docker。同理：如果想查看镜像和运行容器，也不能用docker命令去查询了：需要使用crictl。不过crictl命令参数兼容docker，所以使用上手没有啥难度。1.配置安装源根据k8s官方文档：https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/配置即可apt-getinstall-yapt-transport-httpsca-certificatescurlcurl-fsSLhttps://pkgs.k8s.
