前言我们通常在刚开始了解学习使用github时，一般都是测试的使用，有时我们向里面添加了一些代码，如果想要修改信息并且是删除仓库重新创建提交，可以采用下面方法修改仓库信息，名称、描述等。修改仓库描述第一步找到需要修改的仓库点击进入仓库第二步右侧about栏里有个设置按钮点击设置按钮第三步对仓库描述进行修改也可以修改网址添加仓库标签保存修改仓库基本信息修改仓库名称同上面第一步，找到仓库点击如图所示setting按钮直接出现的就是通用设置第一个就是仓库名称，可以自定义，只要名字不违规，不重复就可以使用；点击rename即可修改仓库可见性、所有权等在通用设置里，最下面就是修改可见性和使用权，可以根据
前言我们通常在刚开始了解学习使用github时，一般都是测试的使用，有时我们向里面添加了一些代码，如果想要修改信息并且是删除仓库重新创建提交，可以采用下面方法修改仓库信息，名称、描述等。修改仓库描述第一步找到需要修改的仓库点击进入仓库第二步右侧about栏里有个设置按钮点击设置按钮第三步对仓库描述进行修改也可以修改网址添加仓库标签保存修改仓库基本信息修改仓库名称同上面第一步，找到仓库点击如图所示setting按钮直接出现的就是通用设置第一个就是仓库名称，可以自定义，只要名字不违规，不重复就可以使用；点击rename即可修改仓库可见性、所有权等在通用设置里，最下面就是修改可见性和使用权，可以根据
前言所谓软件过程模型就是一种开发策略，这种策略针对软件工程的各个阶段提供了一套范形，使工程的进展达到预期的目的。对一个软件的开发无论其大小，我们都需要选择一个合适的软件过程模型，这种选择基于项目和应用的性质、采用的方法、需要的控制，以及要交付的产品的特点。一个错误模型的选择，将迷失我们的开发方向。这里我们介绍八种软件开发过程模型，分别是：瀑布模型、V模型、原型模型、螺旋模型、增量模型、RAD模型（线性顺序开发模型）、软件包模型、遗留系统维护模型。下面介绍模型的优缺点和适用情况。瀑布模型由于这种方法是从一个阶段成瀑布流入下一个阶段，所以称为“瀑布模型”。瀑布模型是从时间角度对软件开发和维护的复杂
前言所谓软件过程模型就是一种开发策略，这种策略针对软件工程的各个阶段提供了一套范形，使工程的进展达到预期的目的。对一个软件的开发无论其大小，我们都需要选择一个合适的软件过程模型，这种选择基于项目和应用的性质、采用的方法、需要的控制，以及要交付的产品的特点。一个错误模型的选择，将迷失我们的开发方向。这里我们介绍八种软件开发过程模型，分别是：瀑布模型、V模型、原型模型、螺旋模型、增量模型、RAD模型（线性顺序开发模型）、软件包模型、遗留系统维护模型。下面介绍模型的优缺点和适用情况。瀑布模型由于这种方法是从一个阶段成瀑布流入下一个阶段，所以称为“瀑布模型”。瀑布模型是从时间角度对软件开发和维护的复杂
前言GitHub是一个软件项目的托管平台，是我们经常需要访问的，我原本在学校时候虽然网速比较慢，但是还以能够满足一些代码下载和上传的，在暑假回到家，再去访问的时候就出现了不能访问的问题。问题描述在进行访问github时最开始出现不是私密链接的问题如图所示：在经过查询搜索后发现大多数博主是改hosts后就能解决，我也改了一下，发现还是不能访问。可能是我更新了windows11，改这个hosts的时候还有一点麻烦。还有一些其他的办法把，等等都没有让我能够正常访问github最后发现我的电脑是可以ping通github的解决办法最后发现下载了一个加速软件fastgithub后就能访问github。虽
前言GitHub是一个软件项目的托管平台，是我们经常需要访问的，我原本在学校时候虽然网速比较慢，但是还以能够满足一些代码下载和上传的，在暑假回到家，再去访问的时候就出现了不能访问的问题。问题描述在进行访问github时最开始出现不是私密链接的问题如图所示：在经过查询搜索后发现大多数博主是改hosts后就能解决，我也改了一下，发现还是不能访问。可能是我更新了windows11，改这个hosts的时候还有一点麻烦。还有一些其他的办法把，等等都没有让我能够正常访问github最后发现我的电脑是可以ping通github的解决办法最后发现下载了一个加速软件fastgithub后就能访问github。虽
数据分析数据清洗：缺失值处理、1删除记录2数据插补3不处理数据在https://book.tipdm.org/jc/219中的资源包中数据和代码chapter4\demo\data\catering_sale.xls常见插补方法插值法-拉格朗日插值法根据数学知识可知，对于平面上已知的n个点（无两点在一条直线上可以找到n-1次多项式,使次多项式曲线过这n个点。1）求已知过n个点的n-1次多项式：将n个点的坐标带入多项式：得到解出拉格朗日插值多项式：将缺失的函数值对应的点x带入多项式得到趋势值得近似值L(x)#拉格朗日插值代码importpandasaspd#导入数据分析库Pandasimport
数据分析数据清洗：缺失值处理、1删除记录2数据插补3不处理数据在https://book.tipdm.org/jc/219中的资源包中数据和代码chapter4\demo\data\catering_sale.xls常见插补方法插值法-拉格朗日插值法根据数学知识可知，对于平面上已知的n个点（无两点在一条直线上可以找到n-1次多项式,使次多项式曲线过这n个点。1）求已知过n个点的n-1次多项式：将n个点的坐标带入多项式：得到解出拉格朗日插值多项式：将缺失的函数值对应的点x带入多项式得到趋势值得近似值L(x)#拉格朗日插值代码importpandasaspd#导入数据分析库Pandasimport
