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Python/numpy : Most efficient way to sum n elements of an array, 这样每个输出元素都是前n个输入元素的总和?

我想编写一个函数,它将一个展平数组作为输入并返回一个等长数组,其中包含输入数组中前n个元素的总和,初始n-1元素输出数组的设置为NaN。例如,如果数组有十个elements=[2,4,3,7,6,1,9,4,6,5]和n=3那么结果数组应该是[NaN,NaN,9,14,16,14,16,14,19,15]。我想到的一种方法:defsum_n_values(flat_array,n):sums=np.full(flat_array.shape,np.NaN)foriinrange(n-1,flat_array.shape[0]):sums[i]=np.sum(flat_array[i-n

python - 樱桃皮 : Is there a best way to split the project in multiple files?

我是CherryPy的新手,来自Django。我喜欢Django将项目的各个部分拆分成许多文件的方式,我想在CherryPy中做同样的事情,而不是拥有一个大文件。我觉得如果我能把项目分成这些部分就好了:application.py:CherryPy的核心,服务器启动的地方urls.py:包含所有url,可能使用RoutesDispatchermodels.py:通过SQLAlchemy,包含所有模型controllers.py:非常明显;)我并不是要在这里粘贴完整的代码,指向example/pastebin/gist的链接也很完美:)感谢您的帮助。 最佳答案

python - Flask 用户管理 : How to make Stateless Server using better authentication ways?

我在多个地方阅读过,建议Web服务器应该是Stateles和sharenothingarchitecture。这有助于他们更好地扩展。这意味着每个请求都包含处理该请求所需的所有信息。当您有需要身份验证的REST端点时,这会变得棘手。我一直在寻找Flask扩展的方法,并且FlaskLogin扩展定义为Flask-LoginprovidesusersessionmanagementforFlask.Ithandlesthecommontasksofloggingin,loggingout,andrememberingyourusers’sessionsoverextendedperiods

python - OpenCV 通过 python : Is there a fast way to zero pixels outside a set of rectangles?

我有一张脸的图像,我使用haar级联来检测嘴巴、Nose和每只眼睛的位置(x、y、宽度、高度)。我想将这些区域之外的所有像素设置为零。最快(计算上)的方法是什么?我最终会实时处理视频帧。 最佳答案 我不知道这是不是最快的方法,但这是一种方法。创建一个面部区域为白色的蒙版图像,然后对原始图像和蒙版图像应用按位与函数。x=y=30w=h=100mask=np.zeros(img.shape[:2],np.uint8)mask[y:y+h,x:x+w]=255res=cv2.bitwise_and(img,img,mask=mask)在我

python - Ipython 笔记本 : Elegant way of turning off part of cells?

在我的ipythonnotebook中,有部分单元格作为初步检查。现在我想关闭它,因为在运行它之后我知道数据集的状态,但我也想保留它,这样使用这个笔记本的其他人就可以拥有这个功能。我该怎么做?有没有做的例子?我可以注释掉这些单元格,但是在on和off之间切换会非常费力。对其他人来说可能不太方便。我可以把它抽象成一个函数,但是它本身有一些方法,所以代码会很复杂,而且可能难以阅读? 最佳答案 使用Jupyter笔记本,您可以单击一个单元格,按esc,然后按r。这会将其转换为“原始”单元格。可以做类似的事情来将它转换回来,esc+y。无需

python - IRC Python 机器人 : Best Way

按照目前的情况,这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持,但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开,visitthehelpcenter指导。关闭9年前。我想构建一个主要执行以下操作的机器人:倾听房间内的声音并与用户互动并鼓励他们PM机器人。一旦用户发送了PMed,机器人就会使用各种AI技术与客户互动。我应该只使用python中的IRC库或套接字,还是我需要更多的机器人框架。你会怎么做?谢谢!这是我目前正在使用的代码,但是,我还没有让它工作。#!/usr/bin/pythonimportsocketnetw

Python Spark 数据帧 : Better way to export groups to text file

我想将数据导出到单独的文本文件;我可以用这个hack来做到这一点:forrinsqlContext.sql("SELECTDISTINCTFIPSFROMMY_DF").map(lambdar:r.FIPS).collect():sqlContext.sql("SELECT*FROMMY_DFWHEREFIPS='%s'"%r).rdd.saveAsTextFile('county_{}'.format(r))使用Spark1.3.1/Python数据帧的正确方法是什么?我想在一份工作中完成,而不是N(或N+1)份工作。可能是:saveAsTextFileByKey()

python - 如何做依赖注入(inject)python-way?

我最近阅读了很多关于python-way的文章,所以我的问题是Howtododependencyinjectionpython-way?我说的是通常情况,例如,服务A需要访问UserService以进行授权检查。 最佳答案 这要视情况而定。例如,如果您将依赖注入(inject)用于测试目的——这样您就可以轻松地模拟出一些东西——您通常可以完全放弃注入(inject):您可以模拟出您将注入(inject)的模块或类:subprocess.Popen=some_mock_Popenresult=subprocess.call(...)a

python - 为什么使用切片复制列表[:] faster than using the obvious way?

为什么使用切片浅复制列表比使用内置的list快得多?In[1]:x=range(10)In[2]:timeitx_=x[:]10000000loops,bestof3:83.2nsperloopIn[3]:timeitx_=list(x)10000000loops,bestof3:147nsperloop通常当我看到像这样奇怪的东西时,它们在python3中被修复了——但这种差异仍然存在:In[1]:x=list(range(10))In[2]:timeitx_=x[:]10000000loops,bestof3:100nsperloopIn[3]:timeitx_=list(x)10

Zabbix【部署 05】 Docker部署Zabbix Server Agent Agent2 Web interface及 Java-Gate-Way(详细启动脚本及踩坑记录)不定时更新

Docker部署ZabbixServerAgentAgent2WebinterfaceJava-Gate-Waydocker常用命令PreparationIP地址说明1.Server2.Agent2.1agent2.2agent23.Webinterface4.Javagateway5.总结及更新内容docker常用命令#查看运行的容器dockerps#查看日志dockerlogscontainerID#重启容器