相关论文是here.我正在尝试重现KazushigeGoto关于快速矩阵乘法的开创性论文，方法是将其衰减为gepp(通用面板-面板)和gebp(通用block-面板)乘法的子例程，这显然是gemm最快的构建block。我编写了下面的代码来测试它并使用-O3标志，我发现我的代码的性能实际上更差比朴素的矩阵乘法:(~0.5xincrease)Timeelapsed:3.82941但是，如果没有-O3标志，我们看到速度确实比原始版本快:(~4xincrease)Timeelapsed:53.4537根据@ztik的建议，我在没有使用-mavx2-O3标志的情况下进行了尝试，并添加了-O2，它
我读了inthisquestioneigen具有很好的性能。但是，我尝试比较eigenMatrixXi乘法速度与numpyarray乘法。而且numpy表现更好(~26秒对~29)。有没有更有效的方法来执行此eigen？这是我的代码:NumPy的:importnumpyasnpimporttimen_a_rows=4000n_a_cols=3000n_b_rows=n_a_colsn_b_cols=200a=np.arange(n_a_rows*n_a_cols).reshape(n_a_rows,n_a_cols)b=np.arange(n_b_rows*n_b_cols).resh
在C++中是否有快速的方法来乘以float组的值，以优化此函数(其中count是4的倍数):voidmultiply(float*values,floatfactor,intcount){for(inti=0;i解决方案必须适用于MacOSX和Windows、Intel和非Intel。想想SSE、矢量化、编译器(gcc与MSVC)。 最佳答案 如果您希望您的代码是跨平台的，那么您要么必须编写与平台无关的代码，要么必须编写大量的#ifdef您是否尝试过一些手动循环展开，看看它是否有任何不同？
OpenCVdocs假设A.mul(B)是每个元素的乘法。然而下面的代码产生了下面的输出，然后给出了这个错误:OpenCVError:Sizesofinputargumentsdonotmatch.cout给予:339339571571然后:Matprod=gaussian_weight_pyramids[i][l].mul(laplacian_pyramids[i][numLevels-1-l]);给出了错误。我尝试了Mat::multiply来达到类似的效果。 最佳答案 我建议将单channel转换为三channel:MatA=
所以基本上，我可能有一些字符串看起来像:“嘿，这是一个字符串*这个字符串很棒97*3=27*这个字符串很酷”。但是，这个字符串可能很大。我试图从字符串中删除所有星号，除非该星号似乎代表乘法。效率在这里有点重要，我很难想出一个好的算法来从中删除所有非乘法星号。为了确定星号是否代表乘法，显然我可以检查它是否夹在两个数字之间。因此，我想我可以做类似(伪代码)的事情:wasNumber=falseLoopthroughstringifnumbersetwasNumber=trueelsesetwasNumber=falseifasteriskifwasNumberifthenextwordis
下面的代码使用一种非常直接的方法来计算矩阵乘积a*b并将结果存储在c中。该代码是在GCC4.4.6(使用-mtune=native)和英特尔编译器13.0.1上使用-O3编译的，GCC的速度明显更差(超过所用样本数据的两倍)。我很好奇造成这些差异的原因，但不幸的是，我对汇编输出不够熟悉，无法理解这里发生了什么。乍一看，似乎ICC在矢量化计算方面做得更好，但我无法破译更多。(这主要用于学习目的，因为我无法在生产中使用它!)void__attribute__((noinline))mm(//Line3intn,double*__restrict__c,double*__restrict__
这个问题在这里已经有了答案:Whydoeslonglongn=2000*2000*2000*2000;overflow?(6个答案)关闭去年。我对这段代码感到困惑:#include#includeintmain(void){usingnamespacestd;cout我本以为应该是2147483648，但我得到了。使用unsigned似乎没有帮助。什么给了？longmax92233720368547758072*1024*1024*1024=-2147483648
我正在研究并行编程概念并尝试优化单核上的矩阵乘法示例。到目前为止，我想出的最快的实现如下:/*Thisroutineperformsadgemmoperation*C:=C+A*B*whereA,B,andCarelda-by-ldamatricesstoredincolumn-majorformat.*Onexit,AandBmaintaintheirinputvalues.*/voidsquare_dgemm(intn,double*A,double*B,double*C){/*ForeachrowiofA*/for(inti=0;i结果如下。如何减少循环并提高性能login4.s
这个问题在这里已经有了答案:HowcanImultiply64bitoperandsandget128bitresultportably?(3个答案)关闭8年前。在C/C++中是否有一种合理的可移植方法来将两个64位整数相乘得到128位结果并得到结果的顶部64位，而不是底部64-位？我需要它来在任意大小的表上分发哈希函数。
请告诉我GSL库中矩阵乘法的函数。我已经搜索了很多，但我无法对其进行罚款。如果有人知道该功能，请回答。提前致谢。 最佳答案 我认为您会想要使用gemm函数系列，例如gsl_blas_sgemm().只需将标量设置为1，将添加的矩阵设置为零。一个例子是here. 关于c++-GSL-GNU中的矩阵乘法，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2020372/
