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@EqualsAndHashCode注解详解

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Policy Gradient策略梯度算法详解

1.基本思想PolicyGradient策略梯度(PG),是一种基于策略的强化学习算法,不少帖子会讲到从基于值的算法(Q-learning/DQN/Saras)到基于策略的算法难以理解,我的理解是两者是完全两套思路,在学习一种的时候先不要考虑另一种,更容易接受算法基本思想,了解了算法原理推导过程之后再比较两者不同之处那么更容易理解了❀策略执行PolicyGradient算法是学习策略概率密度函数π(a∣s)\pi(a|s)π(a∣s),它表示当前状态sss下执行动作aaa的概率,策略执行的时候根据π(a∣s)\pi(a|s)π(a∣s)抽样一个动作aaa,这里容易混淆的地方是,抽样得到的动作a

详解kafka中的消息日志文件:Topic消息分类、partition分区、segment分段、offset偏移量索引文件

一、Kafka简介Kafka是一种高吞吐量的基于zookeeper协调的以集群的方式运行的分布式发布订阅消息系统,支持分区(partition)、多副本(replica),具有非常好的负载均衡能力和处理性能、容错能力。Kafka采用发布/订阅模型,消息生产者将消息发送到Kafka的消息中心(broker)中,然后消费者从中心中读取消息。其逻辑架构请见下图所示:Broker是Kafka集群中的服务器节点,每个Broker都是一个独立的服务器,接收来自生产者的消息,并将消息存储在消息队列中。同时,它还处理来自消费者的请求,并将消息发送回消费者。Broker仅仅对消息进行存储和对注册到系统的Cons

【最大似然估计】详解概率论之最大似然估计

本文收录于《深入浅出讲解自然语言处理》专栏,此专栏聚焦于自然语言处理领域的各大经典算法,将持续更新,欢迎大家订阅!​​个人主页:有梦想的程序星空​​个人介绍:小编是人工智能领域硕士,全栈工程师,深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域,有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。​​如果文章对你有帮助,欢迎​​关注、​​点赞、​​收藏、​​订阅。1、概率密度函数概率密度函数(ProbabilityDensityFunctions,简称PDF),概率密度函数是概率论里面最重要的概念之一。定义:设​为一随机变量,若存在非负实函数​,使对任意实数​,有:​

跨域解决方案详解

文章目录同源策略PostMessageWebsocket跨域资源共享(CORS)两种请求简单请求基本流程withCredentials属性需预检的请求预检请求预检请求的回应浏览器的正常请求和回应示例Nginx反向代理Node中间件代理搭建node代理服务使用现成的node代理服务JSONP前端实现后端node.js实现总结同源策略我们通常所说的跨域是由浏览器同源策略限制的一类请求场景。同源策略是一种约定,它是浏览器最核心也最基本的安全功能,如果缺少了同源策略,浏览器很容易受到XSS、CSRF等攻击。同源是指“协议+域名(子域名+主域名)+端口”三者相同,即便两个不同的域名指向同一个ip地址,也

dumpsys meminfo 详解

源码基于:AndroidR0.前言其实,很久以前在 android查看内存使用情况一文中已经分析过dumpsysmeminfo,但最近在统计内存数据的时候发现怎么也对不上,所以重新分析了下源码,之前在 android查看内存使用情况一文只是讲了个大概框架或含义。本篇博文会结合代码详细分析下AMS下meminfoservice以及dump的过程。1.meminfo的起点dumpsysAMS下的meminfo统计是通过dumpsys命令进行dump的,这个是存放在/system/bin/下的bin文件。源码目录位于frameworks/native/cmds/dumpsys/下,详细的请查看 an

【kafka性能测试脚本详解、性能测试、性能分析与性能调优】

Kafka性能测试一、介绍ApacheKafka官方提供了两个客户端性能测试脚本,它们的存放位置如下:生产者性能测试脚本:$KAFKA_HOME/bin/kafka-producer-perf-test.sh消费者性能测试脚本:$KAFKA_HOME/bin/kafka-consumer-perf-test.shkafka-producer-perf-test.sh支持测试的性能指标包括:吞吐量(throughput)、最大时延(max-latency)、平均时延(avg-latency);kafka-consumer-perf-test.sh同样支持吞吐量指标,还提供了一些消费端特有的指标,

【Qt】Qt单元测试详解(二):QTest

0、创建工程【Qt】Qt单元测试详解(一):通过QtCreator创建测试工程1、添加测试代码创建测试工程后,添加需要执行的测试代码。1.1引入被测试源码在测试工程Pro中引入被测试的源码,可以通过QtCreator添加现有文件来将源码添加到测试工程中INCLUDEPATH+=源码头文件SOURCES+=tst_testserial.cpp\源码文件列表HEADERS+=\源码头文件列表根据需要添加QT模块,如:greaterThan(QT_MAJOR_VERSION,4):QT+=widgets1.2由测试框架自动调用的槽函数initTestCase() 将在执行第一个测试函数之前调用。i

多租户SaaS平台的数据库方案详解

图片1.什么是多租户多租户(Multi-Tenancy)是一种架构模型,实现如何在多用户环境下(此处的多用户一般是面向企业用户)共用相同的系统或程序组件,并且可确保各用户间数据的隔离性,使它们共享相同的系统资源,但又能够在逻辑上彼此独立。在多租户架构中,租户可以是企业、组织或个人,它们之间共享同一应用的实例,但其数据和配置是隔离的。那么重点就很浅显易懂了,多租户的重点就是同一套程序下实现多用户数据的隔离2.传统软件模式和SaaS(SoftwareasaService)模式对比传统软件模式:买卖关系:传统软件模式是一种买断的交易模式,客户通过购买软件的许可证或使用权来获取软件的所有权,包括源码。

详解Linux开源项目中常用的tput命令

在Linux系统中,tput是一个用于操作终端的工具,它可以通过控制终端的能力来执行各种终端操作,例如移动光标、修改文本颜色、清屏等。本文将介绍tput工具的用法,并提供相应的示例代码和解析。tput工具的用法:tput工具可以通过控制终端的能力来执行各种终端操作。它的一般语法为:tput[parameters]其中,capability是要执行的终端操作的能力名称,parameters是可选的参数,用于指定操作的具体细节。示例代码:#!/bin/bash#获取终端宽度和高度width=$(tputcols)height=$(tputlines)echo"Terminalwidth:$widt

大数据|海豚调度官方文档注解(3)

官方文档地址:https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/3.1.8因为官方文档经常出现文档桑、图片加载缓慢、中文名对应关系较差,且存在部分链接异常的情况,所以我将其重新整理、排版以方便阅读。同时做了部分优化,增加了一些注解,补充了中英文对应关系。3.3任务类型DolphinScheduler任务插件有一些公共参数,我们将这些公共参数列在文档中供您查阅。每种任务都有如下的所有或者部分默认参数:3.3.1Appendix3.3.2Shell3.3.2.1综述Shell任务类型,用于创建Shell类型的任务并执行一系列的Shell脚本。worker