若该文为原创文章，转载请注明原文出处本文章博客地址：https://hpzwl.blog.csdn.net/article/details/130150728各位读者，知识无穷而人力有穷，要么改需求，要么找专业人士，要么自己研究红胖子网络科技博文大全：开发技术集合（包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV、OpenGL、ffmpeg、OSG、单片机、软硬结合等等）持续更新中…（点击传送门）Qt开发专栏：开发技术（点击传送门）上一篇：《Qt开发技术：Q3D图表开发笔记（一）：Q3DScatter三维散点图介绍、Demo以及代码详解》下一篇：《Qt开发技术：Q3D图表开发笔记（三）：Q3DSu

01、断言在postman中我们是在Tests标签中编写断言，同时右侧封装了常用的断言，当然Tests除了可以作为断言，还可以当做后置处理器来编写一些后置处理代码，经常应用于：获取当前接口的响应，传递给下一个接口控制多个接口间的执行顺序。02、常见断言方法1、状态码断言判断接口响应的状态码：Statuscode:codeis200pm.test("Statuscodeis200",function(){//Statuscodeis200是断言名称，可以自行修改 pm.response.to.have.status(200);//这里填写的200是预期结果，实际结果是请求返回结果});判断接口响

信号，顾名思义最基础的作用是通知，量，表示数量，意思就是可以有多个信号。在不同的场景延伸下，还有同步和互斥访问资源的作用（这都是通知作用的延伸）。当"量"没有限制时，它就是"计数型信号量"(CountingSemaphores)当"量"只有0、1两个取值时，它就是"二进制信号量"(BinarySemaphores)参考资料：FreeRTOS全解析-8.信号量(semaphore)目录1.二进制信号量1.1创建二进制信号量1.2give/take1.3删除1.4例子2.计数信号量1.二进制信号量二进制信号量和我们裸机编程时经常设置的flag很像。比如某个数据好了，或者某个行为做了，我们就设置fl

前几天捣鼓了一下Ubuntu，正是想用一下我旧电脑上的N卡，可以用GPU来跑代码，体验一下多核的快乐，感兴趣的小伙伴快跟随小编一起了解一下吧简介前几天捣鼓了一下Ubuntu，正是想用一下我旧电脑上的N卡，可以用GPU来跑代码，体验一下多核的快乐。还好我这破电脑也是支持Cuda的：12345678910111213$sudolshw-Cdisplay  *-display                       description:3Dcontroller       product:GK208M[GeForceGT740M]       vendor:NVIDIACorporation

一：CMakeLists.txt文件是cmake用来生成Makefile文件需要的一个描述编译链接的规则文件学习cmake需要提前了解gcc等编译命令，先来解释一条最简单的命令    gcc./source/*.c-o./bin/test-I./include-L./lib/-l动态库名上述命令的解释为:用gcc工具编译当前目录下source文件夹中的所有的.c文件生成目标为test的可执行文件且将其放在当前目录下的bin文件夹中，其所用到的头文件所在路径为当前目录下的include文件夹，动态库文件路径为当前目录下的lib文件夹，编译时需要用到的动态库为库名所对应的.so动态库二：CMake

目录一）概念二）找出全局最优解的要求三）求解时应考虑的问题四）基本步骤五）贪心策略选择六）实际应用1.零钱找回问题2.背包问题3.哈夫曼编码4.单源路径中的Djikstra算法5.最小生成树Prim算法一）概念贪心算法（GreedyAlogorithm）又叫登山算法，它的根本思想是逐步到达山顶，即逐步获得最优解，是解决最优化问题时的一种简单但是适用范围有限的策略。贪心算法没有固定的框架，算法设计的关键是贪婪策略的选择。贪心策略要无后向性，也就是说某状态以后的过程不会影响以前的状态，至于当前状态有关。贪心算法是对某些求解最优解问题的最简单、最迅速的技术。某些问题的最优解可以通过一系列的最优的选择

您或许知道，作者后续分享网络安全的文章会越来越少。但如果您想学习人工智能和安全结合的应用，您就有福利了，作者将重新打造一个《当人工智能遇上安全》系列博客，详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者，更加成体系的分享新知识。该系列文章会更加聚焦，更加学术，更加深入，也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的，系统安全也是块硬骨头，但我也试试，看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度，漫漫长征路，偏向虎山行。享受过程，一起加油~前文详细介绍如何学习提取的API序列特征，并构建机器学习算法实现恶意家族分类，这也是安全

🥑WelcometoAedream同学'sblog!🥑文章目录模型性能指标常见指标ROC/AUCROC&PRC多分类问题——混淆矩阵计算结果分析——以YOLOv5为例1.confusion_matrix.png(混淆矩阵)2.F1_curve：3.labels.jpg4.labels_corrrelogram.jpg5.P_curve.png6.PR_curve.png7.R_curve.png8.results.png8：results.txt轻量化主要关注1、Parameters参数量2、FLOPs浮点运算次数3、Latency延迟4、FPS每秒传输帧数指标间的关系网络的运算速度与什么有关

[UEC++]Delegate使用详解前言：本文介绍了Delegate的使用方法，内容我认为比较全面，认真读完绝对会有收获，但并没有对其实现原理进行深入剖析，读者可以查阅这些文章对Delegate的原理进行深入了解一文理解透UE委托DelegateUE4-深入委托Delegate实现原理1.概念UE的Delegate是不同对象传递消息的重要方法，其优点在于可以降低对象之间的耦合性，即委托的触发者不与监听者有直接关联，两者通过委托对象间接的建立联系Delegate的本质是一个特殊的类对象(TBaseDelegate)，里面存储了一个或多个函数指针、调用参数、返回值。委托触发时，会依次调用每个函数

目录1.0前言1.1配置Junit41.1.1安装包1.1.2创建Junit项目1.2Junit4注解1.2.1 测试用例相关的注解1.2.1.1 @Before1.2.1.2 @After1.2.1.3@BeforeClass1.2.1.4@AfterClass1.2.1.5@Test1.2.1.6 @Ignore1.2.1.7示例1.2.2 打包测试Suite相关的注解1.2.2.1 @RunWith(Suite.class)1.2.2.2 @Suite.SuiteClasses(...{xx.class,xx.class,...})1.2.2.3示例1.2.3 参数化测试相关的注解1.2