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AS608指纹模块与stm32f103c8t6通信实现指纹识别

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报告回顾丨模型进化狂飙,DetectGPT能否识别最新模型生成结果?

导读语言模型给我们的生产生活带来了极大便利,但同时不少人也利用他们从事作弊工作。如何规避这些难辨真伪的文字所产生的负面影响也成为一大难题。在3月9日智源Live第33期活动「DetectGPT:判断文本是否为机器生成的工具」中,主讲人Eric为我们讲解了DetectGPT工作背后的思路——一种基于概率曲率检测的用于检测模型生成文本的工具,它可以帮助我们更好地分辨文章的来源和可信度,对保护信息真实、防止欺诈等方面具有重要意义。本次报告主要围绕其功能,实现和效果等展开。(文末点击“阅读原文”,查看活动回放。)Ericmitchell斯坦福大学计算机系四年级博士生,由ChelseaFinn和Chri

[Vuforia]二.3D物体识别

之前说过10之后的版本没有3dScan了,所以还是9.8的版本或者之前更早的版本。 3d物体扫描需要先下载扫描的APK进行扫面。首先要在手机上装一个扫描程序,扫描现实中的三维物体,然后上传高通官网,在下载成UnityPackage类型让Unity能够使用这个扫描程序可以从高通官网上进行下载,是一个安卓程序。点到Tools往下滑,找到VuforiaObjectScanner下载后解压数据线连接手机,将apk文件拷入手机安装然后刚才解压文件中的Media文件夹打开,两个PDF图打印第一张A4-ObjectScanningTarget.pdf,主要是用来辅助扫描的。好了,接下来就是扫描三维物体。将瓶

STM32读取串口传感器数据(颗粒物传感器,主动上传)

文章目录1.开发板选择*用到的资源2.串口通信(个人理解)3.代码分析(注释比较详细)1.主函数2.串口1配置3.串口2配置以及中断函数4.注意问题5.源码链接1.开发板选择我用的是STM32F103RCT6的板子,不过代码大概在F103系列的板子上都可以运行,我试过在野火103的霸道板上也可以,主要看一下串口对应的引脚一不一样就行了,不一样的就更改一下。*用到的资源keil5软件这里用到了两个串口资源,采集数据一个,串口通信一个,板子对应引脚如下:串口1,TX:PA9,RX:PA10串口2,TX:PA2,RX:PA32.串口通信(个人理解)我就从串口采集传感器数据这个过程说一下我自己的理解,

ruby-on-rails - 在 heroku 的 .fonts 文件夹中包含自定义字体,似乎无法识别它们

Heroku支持人员告诉我,为了在我的Web应用程序中使用自定义字体(未安装在系统中,您可以在bash控制台中使用fc-list查看已安装的字体)我必须部署一个包含所有字体的.fonts文件夹里面的字体。问题是我不知道该怎么做。我的意思是,我不知道文件名是否必须遵循heroku的任何特殊模式,或者我必须在我的代码中做一些事情来考虑这种字体,或者如果我将它包含在文件夹中它是自动的......事实是,我尝试以不同的方式更改字体的文件名,但根本没有使用该字体。为了提供更多详细信息,我们使用字体的过程是将PDF转换为图像,更具体地说,使用rghostgem。并且最终图像根本不使用自定义字体。在

ruby-on-rails - 没有这样的文件或目录 - 用 Mini Magick 识别

在我让另一个人重做我的前端UI之前,我的Rails应用程序运行平稳。我已经尝试解决此错误3天了。这是错误:Nosuchfileordirectory-identifyExtractedsource(aroundline#59):575859606162@post=Post.find(params[:id])authorize@postif@post.update_attributes(post_params)flash[:notice]="Postwasupdated."redirect_to[@topic,@post]else{"utf8"=>"✓","_method"=>"patc

ruby - 使用 ruby​​ 识别阵列上的运行

如果我们有一个数组array=[1,1,0,0,2,3,0,0,0,3,3,3]我们如何识别给定数字的运行(具有相同值的连续数字的数量)?例如:run_pattern_for(array,0)->2run_pattern_for(array,3)->1run_pattern_for(array,1)->1run_pattern_for(array,2)->0没有2的运行,因为没有连续出现2。3有一个运行,因为只有一个幻影以树为连续数字。 最佳答案 尝试:classArraydefcount_runs(element)chunk{|n

STM32的HAL和LL库区别和性能对比

LL库和HAL库简介LL:Low-Layer,底层库HAL:HardwareAbstractionLayer,硬件抽象层库LL库和hal库对比,很精简,这实际上是一个精简的库。LL库的配置选择如下:在STM32CUBEMX中,点击菜单的“ProjectManager”–>“AdvancedSettings”,在下面的界面中选择“AdvancedSettings”,然后在每个模块后面选择使用的库总结:1、如果使用的MCU是小容量的,那么STM32CubeLL将是最佳选择;2、如果结合可移植性和优化,使用STM32CubeHAL并使用特定的优化实现替换一些调用,可保持最大的可移植性。另外HAL和L

最新版人脸识别小程序 图片识别 生成二维码签到 地图上选点进行位置签到 计算签到距离 课程会议活动打卡日常考勤 上课签到打卡考勤口令签到

技术选型1,前端小程序原生MINA框架cssJavaScriptWxml2,管理后台云开发Cms内容管理系统web网页3,数据后台小程序云开发云函数云开发数据库(基于MongoDB)云存储4,人脸识别算法基于百度智能云实现人脸识别一,用户端效果图预览老规矩我们先来看效果图,如果效果图符合你的需求,就继续往下看,如果不符合你的需求,可以跳过。1-1,登录注册页可以看到登录页有注册入口,注册页如下我们的注册,需要管理员审核,审核通过后才可以正常登录使用小程序1-2,个人中心页登录成功以后,我们会进入个人中心页我们在个人中心页可以注册人脸,因为我们做人脸识别签到,需要先注册人脸才可以进行人脸比对,进

ruby-on-rails - 尝试登录和使用 heroku 时无法识别 ruby​​.exe

当尝试创建一个heroku应用程序并通过git推送到它时,我收到以下错误:$herokucreate'"C:\ProgramFiles\ruby-1.9.2\bin\ruby.exe"isnotrecognizedasaninternalorexternalcommand,operableprogramorbatchfile.但是,$ruby-vruby1.9.3p125[i386-mingw32]我已经检查了PATH环境,它肯定包含“C:\ProgramFiles(x86)\ruby-1.9.2\bin”。同样有趣的是,当导航到该目录时,它实际上并不包含名为ruby​​.exe的文件

基于Python的人脸识别课堂系统(毕设)——附录上

本文章承接《基于Python的人脸识别课堂考勤系统(毕设)》,填坑上篇文章遗留的代码部分。因为项目分的模块比较多,再加上本人能力有限,所以代码过于臃肿还存在许多优化的地方。同样本篇文章也仅适用于小白,零基础人群。PS:每个文件之中代码都已经区分开来,可以对照左侧目录部分实现快速预览!    由于代码过于多我这里分成上,下两个部分来发布吧!一、主文件importosimportsysimportrandomimportpymysqlimportcv2importnumpyasnpfrommathimportpifrommatplotlibimportpyplotaspltfromPILimpor