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c++ - 使用 SIMD (AVX2) 进行稀疏数组压缩

我有一个稀疏数组a(主要是零):unsignedchara[1000000];我想创建一个b索引数组a在带有AVX2的英特尔x64架构上使用SIMD指令。我正在寻找如何有效地做到这一点的技巧。具体来说,是否有SIMD指令获取SIMD寄存器中连续排列的连续非零元素的位置? 最佳答案 计算非零值索引的五种方法是:半向量化循环:用字符加载SIMDvector,与零进行比较并应用移动掩码。如果任何字符非零,则使用小标量循环(也由@stgatilov建议)。这适用于非常稀疏的数组。下面代码中的函数arr2ind_movmsk使用了BMI1指令

c++ - 如何在 C/C++ 中执行 _mm256_maskstore_epi8()?

问题我想做的是,如果我有一个27(不是32!)的vectorint8_t:x={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26}我想首先将它向右循环移位n(不是常数),例如如果n=1:x2={26,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25}然后这个vector被用来做一些非常复杂的计算,但是为了简单起见,我们假设下一步只是将它循环左移n,然后存入内存。所以我应该有一个新的vector27int8_t:

c++ - SSE 和 AVX 的 channel / channel 改组?

哪些SSE/AVX指令将channel从a打乱为b和c?float4a={data[0],data[1],data[2],data[3]};float4b={data[1],data[2],data[3],data[0]};//lanesshiftedleftfloat4c={data[3],data[0],data[1],data[2]};//lanesshiftedrightfloat8a={data[0],data[1],data[2],data[3],data[4],data[5],data[6],data[7]};float8b={data[1],data[2],data[3

c++ - 将 __m256 的奇数元素提取到 __m128 中的有效(在 Ryzen 上)方法?

是否有一种固有的或其他有效的方法将AVX寄存器的64位组件的高/低32位组件重新打包到SSE寄存器中?使用AVX2的解决方案是可以的。到目前为止,我正在使用以下代码,但分析器显示它在Ryzen1800X上运行缓慢://Globalconstantconst__m256igHigh32Permute=_mm256_set_epi32(0,0,0,0,7,5,3,1);//...//functioncode__m256ix=/*computedhere*/;const__m128ihigh32=_mm256_castsi256_si128(_mm256_permutevar8x32_epi

c++ - `__m256` 的包装器使用构造函数产生段错误 - Windows 64 + MinGW + AVX 问题

我有一个看起来像这样的unionunionbareVec8f{__m256m256;//avx8xfloatvectorfloatfloats[8];intints[8];inlinebareVec8f(){}inlinebareVec8f(__m256vec){this->m256=vec;}inlinebareVec8f&operator=(__m256m256){this->m256=m256;return*this;}inlineoperator__m256&(){returnm256;}}__m256需要在32字节边界上对齐才能与SSE函数一起使用,并且应该自动对齐,即使在u

c++ - 打乱 __m256i vector 的元素

我想打乱__m256ivector的元素。并且有一个内在的_mm256_shuffle_epi8做类似的事情,但它不执行跨车道洗牌。如何使用AVX2指令来实现? 最佳答案 有一种方法可以模拟这个操作,但是不是很漂亮:const__m256iK0=_mm256_setr_epi8(0x70,0x70,0x70,0x70,0x70,0x70,0x70,0x70,0x70,0x70,0x70,0x70,0x70,0x70,0x70,0x70,0xF0,0xF0,0xF0,0xF0,0xF0,0xF0,0xF0,0xF0,0xF0,0xF0

c++ - 使用 SSE/AVX 获取存储在 __m256d 中的值的总和

有没有办法获取存储在__m256d变量中的值的总和?我有这个代码。acc=_mm256_add_pd(acc,_mm256_mul_pd(row,vec));//accinthispointcontains{2.0,8.0,18.0,32.0}acc=_mm256_hadd_pd(acc,acc);result[i]=((double*)&acc)[0]+((double*)&acc)[2];此代码有效,但我想用SSE/AVX指令替换它。 最佳答案 看来您正在对输出数组的每个元素进行水平求和。(也许作为matmul的一部分?)这通常

c++ - 静态/静态本地 SSE/AVX 变量是否阻塞了 xmm/ymm 寄存器?

使用SSE内在函数时,通常需要零vector。避免在调用函数时(每次有效地调用一些异或vector指令)在函数内创建零变量的一种方法是使用静态局部变量,如staticinline__m128inegate(__m128ia){static__m128izero=__mm_setzero_si128();return_mm_sub_epi16(zero,a);}似乎变量只在第一次调用函数时才被初始化。(我通过调用一个真正的函数而不是_mm_setzero_si128()内在函数来检查这一点。顺便说一下,它似乎只在C++中是可能的,而不是在C中。)(1)但是,一旦初始化发生:这是否会为程序

关于指令集AVX AVX2学习笔记

X86SSE/AVX指令集指令集介绍:SSE/AVX指令集是Intel公司设计的、对X86体系的SIMD的拓展指令集,基于向量化技术,提高硬件的并行计算能力,增强X86多核向量处理器的图像处理和视频处理能力。查看电脑支持的指令集Lscpu相关概念:寄存器:寄存器是CPU内部用来存放数据的一些小型存储区域,用来暂时存放参与运算的数据和运算结果。X86:Intelx86是英特尔公司于1978年推出的16位微处理器。x86泛指一系列基于Intel8086且向后兼容的中央处理器指令集架构向量化运算向量化操作和非向量化操作对比: 理论在向量化后的优化可以达到8倍的优化比1、操作对象:向量化是对cpu寄存

c++ - 使用英特尔 AVX 通过掩码改组

我是AVX编程的新手。我有一个需要洗牌的寄存器。我想将几个字节从256位寄存器R1混洗到空寄存器R2。我想定义一个掩码,它告诉混洗操作应该将旧寄存器(R1)中的哪个字节复制到新寄存器的哪个位置。掩码应如下所示(R1中的Src:BytePos,R2中的Target:BytePos):{(0,0),(1,1),(1,4),(2,5),...}这意味着几个字节被复制了两次。我不是100%确定我应该为此使用哪个函数。我尝试了这两个AVX功能,第二个只使用了2个channel。__m256_mm256_permute_ps(__m256a,intimm8)__m256_mm256_shuffle