有没有办法使用AVX/SSE获取浮点vector、向下舍入并生成整数vector？所有的floor内部方法似乎都产生了一个浮点的最终vector，这很奇怪，因为四舍五入产生了一个整数! 最佳答案 SSE可以从FP转换为整数，您可以选择截断(向零)或当前舍入模式(通常是IEEE默认模式，最接近平局舍入为偶数。像nearbyint()，与round()不同，其中tiebreak是远离0。如果您需要x86上的舍入模式，youhavetoemulateit,perhapswithtruncateasabuildingblock。)相关说明为
在AVX/AVX2中我只能找到_mm256_stream_load_si256()，用于__m256i。没有办法流式加载__m256d吗？为什么？(我想在不污染CPU缓存的情况下加载它)做下面的(aggressivecasting)有什么障碍吗？__m256d*pDest=/*...*/;__m256d*pSrc=/*...*/;/*...*/const__m256iiWeight=_mm256_stream_load_si256(reinterpret_cast(pSrc));const__m256dprior=_mm256_div_pd(*reinterpret_cast(&iWe
关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭5年前。Improvethisquestion比方说，我有2个变量__m256i，名为rows和cols，它们里面的值是:rows:0,2,7,5,7,2,3,0cols:1,2,7,5,7,2,2,6现在，这些值代表8个点的x和y位置，因此，在这种情况下，我会有这些点:p0:[0,1],p1:[2,2],p2:[7,7],p3:[5,5]p4:[7,7],p5:[2,2],p6:[3,2],p7:[0,6]我还有一个名为lut的数组，它将具
我想使用AVX将4个打包的64位整数转换为4个打包的64位float。我试过类似的东西:int_64t*ls=(int64_t*)_mm_malloc(256,32);ls[0]=a;//...ls[3]=d;__mm256ipacked=_mm256_load_si256((__m256iconst*)ls);将在调试器中显示:(gdb)printpacked$4={1234,5678,9012,3456}到目前为止还好，但我能找到的唯一转换/转换操作是_mm256i_castsi256_pd，它无法满足我的要求:__m256dpd=_mm256_castsi256_pd(packe
我知道在没有先将所有ymm寄存器的上半部分清零的情况下从AVX指令切换到SSE指令的现有惩罚，但在我的机器(i7-3939K3.2GHz)上的特殊情况下，似乎即使我确实在AVX代码部分前后明确使用_mm256_zeroupper，也会对相反方向(SSE到AVX)造成很大的惩罚。我已经编写了在32位float和32位定点整数之间转换的函数，在2个32768个元素宽的缓冲区上。我将一个SSE2内部版本直接移植到AVX以在SSE的4个元素上同时处理8个元素，期望看到显着的性能提升，但不幸的是，相反的情况发生了。所以，我有两个功能:voidConvertPcm32FloatToPcm32Fix
考虑一个包含四个64位整数的256位寄存器。是否有可能在AVX/AVX2中有效地测试其中一些整数是否相等？例如:a){43,17,25,8}:结果必须是false因为4个数字中没有2个是相等的。b){47,17,23,17}:结果必须为“真”，因为编号17在AVXvector寄存器中出现2次。如果可能的话，我想在C++中执行此操作，但如有必要，我可以转到汇编。 最佳答案 对于AVX512(AVX512VL+AVX512CD)，您将使用VPCONFLICTQ，专为此目的而设计。对于AVX2:通过减少冗余比较减少了一些操作:inttes
我找不到用于计算2^n的SSE指令对于vector__m128i32位整数。是否有执行以下伪代码的指令或函数？__m128ipower_of_two(__m128ib){__m128r;for(inti=0;i_mm_sll_epi32指令只计算r[i]=a[i]. 最佳答案 AVX2之前没有单一指令，但即使只有SSE2，也有一个技巧可以滥用浮点格式来生成2的幂，方法是使用整数算法生成指数字段，然后将其从float转换为整数.可能有更快的选择。__m128ipower_of_two(__m128ib){__m128iexp=_mm_
我有一个带符号的short数组，我想将其除以2048并得到一个float数组。我找到了SSE:convertshortintegertofloat允许将unsigned短裤转换为float，但我也想处理已签名的短裤。下面的代码有效，但仅适用于正短路。//Wewanttodividesomesignedshortby2048andgetafloat.constautofloatScale=_mm256_set1_ps(2048);short*shortsInput=/*valuesfromsomewhere*/;float*floatsOutput=/*initialized*/;__m
AVX允许在float据类型__m256和__m256d上进行按位逻辑运算，例如和/或。但是，C++不允许对float和double进行按位运算，这是合理的。如果我是对的，则不能保证float的内部表示，编译器是否会使用IEEE754，因此程序员无法确定float的位会是什么样子。考虑这个例子:#include#include#include#includeintmain(){floatx[8]={1,2,3,4,5,6,7,8};floatmask[8]={-1,0,0,-1,0,-1,0,0};floatx_masked[8];assert(std::numeric_limits:
我的生产代码具有针对各种SIMD指令集(包括AVX、AVX2和AVX512)实现的内核。代码可以在目标机器上为目标机器编译，类似./configure--enable-proc=AVXCXXFLAGS="-mavx"。这在公开AVX内在函数的TravisCI上也很有效。我想至少编译AVX2和AVX512版本，以查看是否所有文件都已checkin。但似乎为不同的ISA编译并不那么容易。一个简单的AVX2测试程序:#includeintmain(intargc,char**argv){__m256da;__m256db;__m256dc;_mm256_fnmadd_pd(a,b,c);}在
