1.首先上Linux官网下载最新对应版本的Anaconda安装包链接:Anaconda官网下载2.因为我们是在Linux系统下安装Anaconda，所以选择Linux平台的64位版本3.打开终端，输入ls命令查看当前目录下的文件和文件夹，cd路径命令可以进入文件夹lscd路径4.用ls命令查看当前文件目录，找到安装包如果是图形界面，打开文件管理器，在Anaconda安装包目录下右键-在终端打开也可以直接进入目录终端5.用sh命令执行.sh文件，开始安装shAnaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh请观看许可信息，按Enter键确认按回车观看更多许可信息，按Q键跳过是否接
Anaconda和pytorch完全卸载自己用官方的卸载肯定是卸载不干净的，我当时因为缺少包和依赖所以重装一下，记录一下。官方卸载文档：https://docs.anaconda.com/anaconda/install/uninstall/1.卸载过程首先在开始菜单的anaconda目录，找到anaconda命令行工具：在这里插入图片描述单击Anaconda的命令行，会弹出一个黑框框，在这个黑框框里输入命令：condainstallanaconda-clean这个操作会安装一个anaconda的清理包。等待一会安装完成。然后在执行一下上面的命令，确保ok，安装好之后，在同一窗口下输入的bas
Anaconda和pytorch完全卸载自己用官方的卸载肯定是卸载不干净的，我当时因为缺少包和依赖所以重装一下，记录一下。官方卸载文档：https://docs.anaconda.com/anaconda/install/uninstall/1.卸载过程首先在开始菜单的anaconda目录，找到anaconda命令行工具：在这里插入图片描述单击Anaconda的命令行，会弹出一个黑框框，在这个黑框框里输入命令：condainstallanaconda-clean这个操作会安装一个anaconda的清理包。等待一会安装完成。然后在执行一下上面的命令，确保ok，安装好之后，在同一窗口下输入的bas
下载anaconda时，我特意将下载路径设置在d盘，但是新建的虚拟环境总是在c盘，很苦恼，一直解决不了，重装也不行，后来才找到一个方法，和大家分享一下，希望有所帮助。（第一次写，写的不好多多包涵）查看虚拟环境路径：condaenvlist下面是显示在d盘的，是设置成功的。没成功的会显示在c盘 方法如下：1.打开文件夹，点开c盘，点击用户 点击自己用户名的文件夹，我的是这样的： 接下来可能大家遇到的问题不一样： a、存在“.condarc”的文件 那么接着查看文件的内容是否为（不是的话修改成这个）：channels:-defaultsshow_channel_urls:tru
下载anaconda时，我特意将下载路径设置在d盘，但是新建的虚拟环境总是在c盘，很苦恼，一直解决不了，重装也不行，后来才找到一个方法，和大家分享一下，希望有所帮助。（第一次写，写的不好多多包涵）查看虚拟环境路径：condaenvlist下面是显示在d盘的，是设置成功的。没成功的会显示在c盘 方法如下：1.打开文件夹，点开c盘，点击用户 点击自己用户名的文件夹，我的是这样的： 接下来可能大家遇到的问题不一样： a、存在“.condarc”的文件 那么接着查看文件的内容是否为（不是的话修改成这个）：channels:-defaultsshow_channel_urls:tru
全网最简约的Anaconda+Python3.7安装教程Win10（百分百成功）🔱一、环境内容🔱二、Anaconda 📍①Anaconda的下载（可跳过） 📍②Anaconda的安装🔱三、Python3.7 📍①Python3.7的下载（可跳过） 📍②Python3.7的安装🔱四、编译环境 📍Pycharm 📍Jupyter 📍Vscode🔱番外、大家都在用的Anaconda配置环境🔱一、环境内容 Anaconda+Python3.7这里附上Anaconda和Python的百度网盘安装包（不用自己去下载啦！）链接：https://pan.baidu.com/s/1Rg7gDPHtfrIc
全网最简约的Anaconda+Python3.7安装教程Win10（百分百成功）🔱一、环境内容🔱二、Anaconda 📍①Anaconda的下载（可跳过） 📍②Anaconda的安装🔱三、Python3.7 📍①Python3.7的下载（可跳过） 📍②Python3.7的安装🔱四、编译环境 📍Pycharm 📍Jupyter 📍Vscode🔱番外、大家都在用的Anaconda配置环境🔱一、环境内容 Anaconda+Python3.7这里附上Anaconda和Python的百度网盘安装包（不用自己去下载啦！）链接：https://pan.baidu.com/s/1Rg7gDPHtfrIc
0.引言做算法开发，除了需要知道理论的建模流程之外，还需要将流程用程序来实现，而程序开发需要安装所必备需要的程序运行依赖的环境和开发程序所需要的编辑器。（1）开发语言：采用python作为开发的语言，python灵活且使用方便，是科学计算和数据分析的重要工具。对入门选手安装环境和管理包也是开发过程中的一个问题，所以我们采用Anaconda帮助我们的管理python环境，管理包。（2）开发环境：采用pycharm来编写程序。1.下载Anaconda1.1如果只是用于学习，可以直接下载最新版本：进入官网：Anaconda|AnacondaDistribution然后点击绿色的download，即可
0.引言做算法开发，除了需要知道理论的建模流程之外，还需要将流程用程序来实现，而程序开发需要安装所必备需要的程序运行依赖的环境和开发程序所需要的编辑器。（1）开发语言：采用python作为开发的语言，python灵活且使用方便，是科学计算和数据分析的重要工具。对入门选手安装环境和管理包也是开发过程中的一个问题，所以我们采用Anaconda帮助我们的管理python环境，管理包。（2）开发环境：采用pycharm来编写程序。1.下载Anaconda1.1如果只是用于学习，可以直接下载最新版本：进入官网：Anaconda|AnacondaDistribution然后点击绿色的download，即可
一.首先先检查自己的显卡驱动有没有问题如果你右键电脑有（nvidia控制面板）则不要以下操作没有的话需要进行以下操作（右键此电脑，找到管理然后打开）找到设备管理器找到显示适配器（这里会有你的显卡型号）根据以上的信息以后我们就可以对应我们的显卡去英伟达官网上去找相对应的显卡驱动更新或者下载了。显卡驱动的下载地址安装好了显卡驱动以后，我们按下win+R组合键，打开cmd命令窗口，输入如下的命令nvidia-smi可以看到驱动的版本是527.56；最高支持的CUDA版本是12.0版本，我们就可以根据这个信息来安装环境了。二.anaconda的安装去官网下载anaconda的安装包Anaconda|A
