对我来说，真正的第一步是清理电脑C盘。从剩余8G清理到25G，把原来看不顺眼又不敢删的文件夹和软件全删了，删爽了的后果就是，用两天的时间在把一些环境配置慢慢装回来，node.js，jdk，npm。努力把它们都装到D盘，node的盘符配置也值得一说，参考这篇Node.js安装及环境配置（配置D盘环境）_c盘安装noded盘无法使用-CSDN博客一、环境配置    1.jdkjdk下载安装：现在D盘建好文件夹，才不会莫名被安装程序骗到C盘去 安装参考JavaJDK下载安装及环境配置超详细图文教程-CSDN博客鉴于装node版本太新而与项目不匹配的教训，我问了同事后装的jdk1.8。但是后期发现与g

我在一个CUDA项目中有很多类，这些类大部分都得到了美化structs和在组成上相互依赖:classA{public:typedefboost::shared_ptrPtr;A(uintn_elements){...//allocateelement_indices};DeviceVector::iteratorget_element_indices();private:DeviceVectorelement_indices;}classB{public:B(uintn_elements){...//initializemembers};A::Ptrget_a();DevicePoin

问题    生产环境频繁报警。查询跨度91天的数据，请求耗时已经来到了30+s。报警的阈值为5s。我们期望值是5s内，大于该阈值的请求，我们认为是慢查询。这些慢查询，最终排查，是因为走到了历史集群上。受到了数据迁移的一定影响，也做了一些优化，最终从30s提升到5s。背景查询关键词简单，为‘北京’单次仅检索两个字段查询时间跨度为91天，覆盖数据为450亿数据问题分析使用profle分析，复现监控报警的语句，确实慢。集群分片太多，这里放一个分片的内容。{"id":"[YWAxM5F9Q0G1PXfTtYZKkzQ][_20230921-000001][3]","searches":[{"query

    目录0-1背包问题1、分割等和子集（★）2、最后一块石头的重量II3、目标和（★）完全背包问题1、零钱兑换II2、组合总和IV3、爬楼梯（★）4、零钱兑换（★）5、完全平方数（★）6、单词拆分（★）总结        本章来汇总一下leetcode中做过的背包问题，包括0-1背包和完全背包。    背包问题的通常形式为：有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。0-1背包和完全背包的区别就在于物品能否重复拿取。    但是一般题目不会明确告诉你是背包问题，需要自己将问题进行转化。

一、介绍        AndroidRoom是Android官方提供的一个轻量级数据库框架，用于在Android应用程序中管理数据持久性。它简化了数据库访问，提供了更安全、更快速的数据存储方式，并使得数据操作更加便捷。二、Room的特点(八股文可以参考)以下是关于AndroidRoom数据库的一些关键点：数据持久性：Room框架使您能够轻松地将数据持久化到数据库中，从而在应用程序的生命周期内保持数据的可用性。SQL查询简化：使用Room，您可以使用标准的SQL查询语言来查询数据库，同时避免了直接编写SQL代码的需要。事务管理：Room自动处理事务，确保数据的一致性和完整性。缓存和同步：Roo

学生信息管理系统（layUI+servlet+jdbc）使用原生servlet作为后端进行开发后端采用纯servlet进行开发，同时搭配原生的jdbc，整个架构没有使用任何框架，可以说是非常原始了；验证码工具类可以返回验证码图片和验证码内容，数据库连接工具类可以返回一个数据库连接和关闭数据库连接的方法（但是封装和设计模式不好，虽然线程安全，但使用会频繁创建数据库连接，开销很大），还有一个工具类借助gson将request的数据转换为json串；Dao层都是单表的CURD，没有复杂的业务所以也就没有添加事务的处理；**这里的业务层和控制层几乎耦合在了一起，一个业务一个servlet的方式造成了严

0":total="total":page.sync="queryParams.pageNum":limit.sync="queryParams.pageSize":pageSizes="queryParams.pageSizes"@pagination="getList"/>queryParams:{pageNum:1,pageSize:4,pageSizes:[4,6,8,10]}ruoyi-ui\src\components\Pagination\index.vueexportdefault{name:'Pagination',props:{total:{required:true,ty

当我们在编写代码时，经常会遇到需要管理资源的情况，比如打开和关闭文件，如果遇到了一些异常情况，我们需要关闭资源，不然会导致资源泄露，虽然我们可以通过手动的方式来关闭，但如果有多个异常情况需要考虑的话，万一不小心漏了一处，就芭比Q了。所以，如果有一种更加优雅的方式来处理资源泄露的问题，那必定是非常nice的。而上下文管理器就是在这样的背景下诞生的。上下文管理器上下文管理器（ContextManager）是Python中用来管理资源、执行特定操作以及处理异常的对象。上下文管理器通过实现特定的方法使得它们可以在with语句中被使用，确保资源的正确获取和释放。在Python中，上下文管理器通常使用类中

1.网络安全是什么网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。2.网络安全市场   一、是市场需求量高；   二、则是发展相对成熟入门比较容易。3.所需要的技术水平需要掌握的知识点偏多（举例）：4.国家政策环境对于国家与企业的地位愈发重要，没有网络安全就没有国家安全更有为国效力的正义黑客—红客联盟可见其重视程度。5.网络安全学习路线网络安全（黑客技术）学习路线图需要高清pdf可以留言第一阶段：安全基础   网络安全行业与法规   Linux操作系统   计算机网络   HTMLPHPMysq

算法沉淀——BFS解决FloodFill算法01.图像渲染02.岛屿数量03.岛屿的最大面积04.被围绕的区域BFS（广度优先搜索）解决FloodFill算法的基本思想是通过从起始点开始，逐层向外扩展，访问所有与起始点相连且具有相同特性（颜色等）的区域。在FloodFill中，通常是通过修改图像的像素颜色。下面是BFS解决FloodFill算法的步骤：初始化：将起始点的颜色修改为新的颜色，将起始点加入队列。BFS遍历：使用队列进行BFS遍历。每次从队列中取出一个位置，检查其相邻的位置是否符合条件（与起始点颜色相同），如果符合，则修改颜色并将其加入队列。这样，不断扩展遍历。遍历直到完成：重复上述