这个问题在这里已经有了答案:CodeonlyworkswithinaDispatchQueue.main.asyncblock,why?(1个回答)关闭6年前。我编写这段代码是为了在用户开始编辑UITextField时选择所有文本:@IBActionfunconEditingBegin(_sender:Any){print("editingbegan")lettextfield=senderas!UITextFieldtextfield.selectAll(nil)}但它不会工作，直到我将textfield.selectAll(nil)行包含在DispatchQueue.main.as
我正在尝试在viewDidLoad中获取subview的绑定(bind)大小:(canvas.bounds)最初我没有使用DispatchQueue.main.async包装器，并且没有正确返回大小。所以通过实验，我将语句包装在主线程队列中。然后它起作用了。我知道有一个指南说“UI相关操作需要放在主线程”。但这如何转化为实际的编码经验法则:如果我只是查询一个UI属性，比如获取边界大小，我是否需要将它包装在主线程队列中吗？如果我要更改UI属性(property)，例如改变边界大小，我需要把它包在里面吗主线程队列？(我想可能是的)overridefuncviewDidLoad(){supe
我从事过Java工作，并且非常清楚线程和线程池的工作原理。我想知道是否有人可以解释如何在swift中创建线程和在线程池中分配空间？还有，是吗Dispatch.main.async{//somecode}创建新线程还是异步执行任务？提前致谢=) 最佳答案 队列和线程是不同的概念。队列是要执行的block的有序(有时是优先级)序列。作为(主要)实现细节，block必须被安排到线程上才能执行，但这不是它们的重点。所以Dispatch.main.async分派(dispatch)(追加)一个block到主队列。主队列是串行的并且有些特殊，因
我正在尝试使用GCD的后台线程同时分析一张照片。这是我写的代码:dispatch_async(dispatch_get_global_queue(Int(QOS_CLASS_UTILITY.value),0)){for(vari=0;i为了澄清变量名称，这里是它们的描述:photoAnalyzer是我编写的名为Analyzer的类的一个实例，它包含处理图像的所有方法。analyzeColors是Analyzer类中的一个方法，它执行大部分分析并返回一个字符串，其中包含传入图像的主色imageStrips是UIImage的数组，它们构成了原始图像的各个部分colorList是一个字符串数
我正在从JSContext中执行一个JavaScriptSDK，但是我无法从SDK的任何异步函数中获取值。我可以从JSContext中获得JavaScriptpromise，但我不知道如何解决它。我尝试了多种方法来从Promise中获取值，但每一种都失败了。如果我尝试类似下面的操作，我会返回[objectPromise]:returnself.jsContext.evaluateScript("newPromise(resolve=>{setTimeout(300,()=>resolve([1,2,3]))})")!如果我将then直接链接到JS，我仍然得到[objectPromise
我一直在关注文档以尝试了解多处理池。我想到了这个:importtimefrommultiprocessingimportPooldeff(a):print'f('+str(a)+')'returnTruet=time.time()pool=Pool(processes=10)result=pool.apply_async(f,(1,))printresult.get()pool.close()print'[i]Timeelapsed'+str(time.time()-t)我正在尝试使用10个进程来计算函数f(a)。我在f中放置了一条打印语句。这是我得到的输出:$pythonpoolte
我正在尝试从FTP服务器下载30,000多个文件，经过谷歌搜索后，使用异步IO似乎是个好主意。但是，下面的代码无法下载任何文件并返回超时错误。我真的很感激任何帮助!谢谢!classpdb:def__init__(self):self.ids=[]self.dl_id=[]self.err_id=[]asyncdefdownload_file(self,session,url):try:withasync_timeout.timeout(10):asyncwithsession.get(url)asremotefile:ifremotefile.status==200:data=awai
我正在尝试提高我当前从应用引擎数据存储区查询的效率。目前，我使用的是同步方法:classHospital(ndb.Model):name=ndb.StringProperty()buildings=ndb.KeyProperty(kind=Building,repeated=True)classBuilding(ndb.Model):name=ndb.StringProperty()rooms=ndb.KeyProperty(kind=Room,repeated=True)classRoom(ndb.Model):name=ndb.StringProperty()beds=ndb.Ke
我尝试在python中将多处理包与池一起使用。我有一个由map_async函数调用的函数f:frommultiprocessingimportPooldeff(host,x):printhostprintxhosts=['1.1.1.1','2.2.2.2']pool=Pool(processes=5)pool.map_async(f,hosts,"test")pool.close()pool.join()这段代码有下一个错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"pool-test.py",line9,inpool.map_async(f,hosts,
我正在编写一个简短的程序，我想在其中异步调用一个函数，这样它就不会阻塞调用者。为此，我使用了python的multiprocessing模块中的Pool。在异步调用的函数中，我想返回一个namedtuple以符合我程序其余部分的逻辑，但我发现namedtuple确实似乎不是从派生进程传递到回调的受支持类型(可能是因为它不能被腌制)。这是问题的最小重现。frommultiprocessingimportPoolfromcollectionsimportnamedtuplelogEntry=namedtuple("LogEntry",['logLev','msg'])defdoSometh
