一、前言一开始用ffmpeg做的是视频流的解析，后面增加了本地视频文件的支持，到后面发现ffmpeg也是支持本地摄像头设备的，只要是原则上打通的比如win系统上相机程序、linux上茄子程序可以正常打开就表示打通，整个解码显示过程完全一样，就是打开的时候要传入设备信息，而且参数那边可以指定分辨率和帧率等，本地摄像机一般会支持多个分辨率，用户需要哪种分辨率都可以指定该分辨率进行采集。这里要说的一个小插曲就是在linux上测试这个功能的时候，发现编译期间就失败了，这就奇怪了，后面发现是静态库的原因，为了偷懒，一开始编译的ffmpeg静态库，当换成动态库的方式以后，一步跑通不要太完美，完美使用，所以
一、前言一开始用ffmpeg做的是视频流的解析，后面增加了本地视频文件的支持，到后面发现ffmpeg也是支持本地摄像头设备的，只要是原则上打通的比如win系统上相机程序、linux上茄子程序可以正常打开就表示打通，整个解码显示过程完全一样，就是打开的时候要传入设备信息，而且参数那边可以指定分辨率和帧率等，本地摄像机一般会支持多个分辨率，用户需要哪种分辨率都可以指定该分辨率进行采集。这里要说的一个小插曲就是在linux上测试这个功能的时候，发现编译期间就失败了，这就奇怪了，后面发现是静态库的原因，为了偷懒，一开始编译的ffmpeg静态库，当换成动态库的方式以后，一步跑通不要太完美，完美使用，所以
我有一个android应用程序，我想在其中对来自androidCamera2API的实时图像运行一些OpenCV图像处理。目前，如果我不进行任何处理，我可以在OnImageAvailble函数中以30fps的速度接收常规1280x720帧的图像。现在，作为一个肮脏的黑客，我从ImageReader以JPEG格式请求图像，然后将位图传递给jni，这大大降低了性能。将YUV帧传递给cvMat对象中的jni的最有效方法是什么。另外，我想将此帧转换为RGB以进行进一步处理。我应该在Java端更改格式还是应该将Mat对象传递给jni并仅在此处转换颜色空间。 最佳答案
我有一个android应用程序，我想在其中对来自androidCamera2API的实时图像运行一些OpenCV图像处理。目前，如果我不进行任何处理，我可以在OnImageAvailble函数中以30fps的速度接收常规1280x720帧的图像。现在，作为一个肮脏的黑客，我从ImageReader以JPEG格式请求图像，然后将位图传递给jni，这大大降低了性能。将YUV帧传递给cvMat对象中的jni的最有效方法是什么。另外，我想将此帧转换为RGB以进行进一步处理。我应该在Java端更改格式还是应该将Mat对象传递给jni并仅在此处转换颜色空间。 最佳答案
笔者按，最近在做视频TM的相关工作，具体是给定一个HDR视频（10bit的YUV420格式），要对其进行TM，写了一个算法但总是有非常离谱的色差，尤其是红色和蓝色通道。仔细检查之后发现是拿到的HDR视频的颜色空间是BT2020的，但转换后的SDR视频是BT709的，需要先对颜色空间进行降级才可以进行处理。这里记录一下处理过程。首先贴两个地址[1]RECOMMENDATIONITU-RBT.2087-0-ColourconversionfromRecommendationITU-RBT.709toRecommendationITU-RBT.2020[2]REPORTITU-RBT.2
笔者按，最近在做视频TM的相关工作，具体是给定一个HDR视频（10bit的YUV420格式），要对其进行TM，写了一个算法但总是有非常离谱的色差，尤其是红色和蓝色通道。仔细检查之后发现是拿到的HDR视频的颜色空间是BT2020的，但转换后的SDR视频是BT709的，需要先对颜色空间进行降级才可以进行处理。这里记录一下处理过程。首先贴两个地址[1]RECOMMENDATIONITU-RBT.2087-0-ColourconversionfromRecommendationITU-RBT.709toRecommendationITU-RBT.2020[2]REPORTITU-RBT.2
我目前正在使用ffmpeg连接和解码视频流的android上的rtsp播放器。我想使用OpenGLes2.0将YUV帧转换为RGB帧并显示它但是我被阻止了(这是我第一次使用opengl)。我会尽量解释清楚我的问题是什么。从NDKandroid我使用这个方法初始化一个opengl上下文(从我想用来显示图像的线程)://EGLintattribs[]={EGL_SURFACE_TYPE,EGL_WINDOW_BIT,EGL_RENDERABLE_TYPE,EGL_OPENGL_ES2_BIT,EGL_BLUE_SIZE,8,EGL_GREEN_SIZE,8,EGL_RED_SIZE,8,E
我目前正在使用ffmpeg连接和解码视频流的android上的rtsp播放器。我想使用OpenGLes2.0将YUV帧转换为RGB帧并显示它但是我被阻止了(这是我第一次使用opengl)。我会尽量解释清楚我的问题是什么。从NDKandroid我使用这个方法初始化一个opengl上下文(从我想用来显示图像的线程)://EGLintattribs[]={EGL_SURFACE_TYPE,EGL_WINDOW_BIT,EGL_RENDERABLE_TYPE,EGL_OPENGL_ES2_BIT,EGL_BLUE_SIZE,8,EGL_GREEN_SIZE,8,EGL_RED_SIZE,8,E
我写了一个从YUV_420_888到Bitmap的转换，考虑到以下逻辑(据我所知):总结该方法:内核的坐标x和y与Y平面(2d分配)的非填充部分的x和y以及输出位图的x和y都一致。然而，U平面和V平面的结构与Y平面不同，因为它们使用1个字节来覆盖4个像素，此外，它们的PixelStride可能大于1，此外它们可能也有一个可以与Y平面不同的填充。因此，为了让内核有效地访问U和V，我将它们放入一维分配中并创建了一个索引“uvIndex”，它给出了对应的U和V在该一维分配中的位置，对于给定的(x,y)在(未填充的)Y平面(以及输出位图)中的坐标。为了保持rs-Kernel精简，我通过Laun
我写了一个从YUV_420_888到Bitmap的转换，考虑到以下逻辑(据我所知):总结该方法:内核的坐标x和y与Y平面(2d分配)的非填充部分的x和y以及输出位图的x和y都一致。然而，U平面和V平面的结构与Y平面不同，因为它们使用1个字节来覆盖4个像素，此外，它们的PixelStride可能大于1，此外它们可能也有一个可以与Y平面不同的填充。因此，为了让内核有效地访问U和V，我将它们放入一维分配中并创建了一个索引“uvIndex”，它给出了对应的U和V在该一维分配中的位置，对于给定的(x,y)在(未填充的)Y平面(以及输出位图)中的坐标。为了保持rs-Kernel精简，我通过Laun
