STM32配置读取BMP280气压传感器数据BMP280是在BMP180基础上增强的绝对气压传感器，在飞控领域的高度识别方面应用也比较多。BMP280和BMP180的区别：市面上也有一些模块：这里介绍STM32芯片和BMP280的连接和数据读取。电路连接BMP280和STM32的供电范围一致，可以在1.8V，2.5V和3.3V多个供电电压点直接连接。BMP280和STM32可以通过SPI或者I2C总线实现访问连接，I2C接口连接管脚少，这里采用I2C接口实现连接。这里采用GPIO模拟I2C协议的方式，所以随意找2个管脚作为SCL和SDA。用I2C总线连接时，BMP280的SDO管脚的电平状态用
在FFmpeg中，H264在编码前必须要转换成YUV420P，本文就分享一下怎么将h264转成YUV420P。以下就是yuv420：八个像素为：[Y0U0V0][Y1U1V1][Y2U2V2][Y3U3V3][Y5U5V5][Y6U6V6][Y7U7V7][Y8U8V8]码流为：Y0U0Y1Y2U2Y3Y5V5Y6Y7V7Y8映射出的像素点为：[Y0U0V5][Y1U0V5][Y2U2V7][Y3U2V7][Y5U0V5][Y6U0V5][Y7U2V7][Y8U2V7]注意：码流12字节个代表8个像素理解需要画矩阵，如下：码流数据：(4:2:0~4:0:2)Y0U0Y1Y2U2Y3Y5V5Y6
在FFmpeg中，H264在编码前必须要转换成YUV420P，本文就分享一下怎么将h264转成YUV420P。以下就是yuv420：八个像素为：[Y0U0V0][Y1U1V1][Y2U2V2][Y3U3V3][Y5U5V5][Y6U6V6][Y7U7V7][Y8U8V8]码流为：Y0U0Y1Y2U2Y3Y5V5Y6Y7V7Y8映射出的像素点为：[Y0U0V5][Y1U0V5][Y2U2V7][Y3U2V7][Y5U0V5][Y6U0V5][Y7U2V7][Y8U2V7]注意：码流12字节个代表8个像素理解需要画矩阵，如下：码流数据：(4:2:0~4:0:2)Y0U0Y1Y2U2Y3Y5V5Y6
一、MediaCodecMediaCodec类可用于访问低级媒体编解码器，即编码器/解码器组件。它是Android低级多媒体支持基础设施的一部分(通常与MediaExtractor,MediaSync,MediaMuxer,MediaCrypto,MediaDrm,Image,Surface，以及AudioTrack.)。1.1数据类型编解码器处理三种数据:压缩数据、原始音频数据和原始视频数据。所有这三种数据都可以使用ByteBuffers，但您应该使用Surface用于原始视频数据以提高编解码器性能。Surface使用原生视频缓冲区，而不将其映射或复制到ByteBuffers因此，它的效
一、MediaCodecMediaCodec类可用于访问低级媒体编解码器，即编码器/解码器组件。它是Android低级多媒体支持基础设施的一部分(通常与MediaExtractor,MediaSync,MediaMuxer,MediaCrypto,MediaDrm,Image,Surface，以及AudioTrack.)。1.1数据类型编解码器处理三种数据:压缩数据、原始音频数据和原始视频数据。所有这三种数据都可以使用ByteBuffers，但您应该使用Surface用于原始视频数据以提高编解码器性能。Surface使用原生视频缓冲区，而不将其映射或复制到ByteBuffers因此，它的效
简介： 把一个彩色图像，也称为RGB（红，绿，蓝）图像转化为灰度图像的行为称为彩色图像灰度化处理。也就是由原来的三个通道RGB转化为一个通道YCrCb（从三个亮度值转换为一个亮度值）,也即YUV（亮度，饱和度）的过程。常见的24位深度彩色图像RGB888中的每个像素的颜色由R、G、B三个分量决定，并且三个分量各占1个字节，每个分量的变化范围是0~255。而灰色图像是一种特殊的彩色图像，其一个像素点的变化范围是0~255，所以在进行图像处理的过程中，用灰度图像会比RGB图像少了很多计算量。想要进行彩色图像灰度化处理，有4种方法，以下会一一讲解。加权平均法： 这也是彩色图像灰度化处理最
简介： 把一个彩色图像，也称为RGB（红，绿，蓝）图像转化为灰度图像的行为称为彩色图像灰度化处理。也就是由原来的三个通道RGB转化为一个通道YCrCb（从三个亮度值转换为一个亮度值）,也即YUV（亮度，饱和度）的过程。常见的24位深度彩色图像RGB888中的每个像素的颜色由R、G、B三个分量决定，并且三个分量各占1个字节，每个分量的变化范围是0~255。而灰色图像是一种特殊的彩色图像，其一个像素点的变化范围是0~255，所以在进行图像处理的过程中，用灰度图像会比RGB图像少了很多计算量。想要进行彩色图像灰度化处理，有4种方法，以下会一一讲解。加权平均法： 这也是彩色图像灰度化处理最
我正在努力理解和绘制我自己的PDF417(二维条码)DLL。无论如何，文件的实际绘图是完美的，并且在32位的正确边界内(作为单色结果)。在写入数据时，以下是从指向bmp缓冲区的指针的C++VisualStudio内存转储复制的内存转储。在下一行之前，每一行都正确分配了36宽。抱歉帖子中的自动换行，但我的输出旨在与内存转储的宽度相同，为36字节，因此您可以更好地看到失真。当前绘图为273像素宽x12像素高，单色...00aba861d718ed18f7a3891cdd7086f5f71a20913bc927e767121c68ae3cb73e02eb000000aba861d718ed1
上下文:我有一系列连续的位图，我想将它们编码成一种轻型视频格式。我使用ffmpeg版本2.8.3(内部版本here)，在qt5、qtIDE和msvc2013适用于win32。问题:我的代码在sws_scale()处崩溃(有时在avcodec_encode_video2()处)。当我探索堆栈时，崩溃事件发生在sws_getCachedContext()。(我只能看到这些ffmpeg构建的堆栈)。我只使用这些ffmpeg库(来自Qt.pro文件):LIBS+=-lavcodec-lavformat-lswscale-lavutilswscale是哪个bug。这是代码:voidnewVide
我想使用ffmpeg和OpenGLES2.0为iOS制作一个电影播放器但我有一些问题。输出的RGB图像有很多绿色。这是代码和图片480x320宽度和高度:512x512纹理宽度和高度我从ffmpegAVFrame得到了一个YUV420p行数据。for(inti=0,nDataLen=0;idata[i];for(intj=0;j>nShift);j++){memcpy(&pData->pOutBuffer[nDataLen],pYUVData,(mWidth>>nShift));pYUVData+=_frame->linesize[i];nDataLen+=(mWidth>>nShif
