大纲引言一、高斯金字塔二、高斯差分金字塔三、特征点处理1.阈值化2.非极大值抑制3.二阶泰勒修正4.低对比度去除5.边缘效应去除四、特征点描述子1.确定特征点区域方向2.特征点区域描述子总结参考：引言 SIFT算法是为了解决图片的匹配问题，想要从图像中提取一种对图像的大小和旋转变化保持鲁棒的特征，从而实现匹配。这一算法的灵感也十分的直观：人眼观测两张图片是否匹配时会注意到其中的典型区域（特征点部分），如果我们能够实现这一特征点区域提取过程，再对所提取到的区域进行描述就可以实现特征匹配了。于是问题就演变成了以下几个子问题：应该选取什么样的点作为特征点呢？：人眼对图像中的高频区域更加的敏感，由此我
Midpointcirclealgorithm可用于栅格化圆的边界。但是，我希望圆圈被填充，而不是多次绘制像素(这很重要)。这个答案提供了一个生成实心圆的算法的修改，但是一些像素被访问了几次:fastalgorithmfordrawingfilledcircles?问:如何在不多次绘制像素的情况下光栅化一个圆？请注意，RAM非常有限!更新:usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;namespaceCircleTest{classProgram{staticvoidMain
我正在尝试解决TravellingSalesmanProblem(TSP)与Geneticalgorithm.我的基因组是图中顶点的排列(推销员的路径)。我应该如何对我的基因组进行交叉操作？在哪里可以找到我的问题在C#中的实现？ 最佳答案 您应该查看GokturkUcoluk的“GeneticAlgorithmSolutionoftheTSPAvoidingSpecialCrossoverandMutation”。它概述了用于排列的特殊交叉运算符，并提出了一种巧妙的排列表示形式，可以很好地与标准交叉配合使用(即交叉两个排列总是产生两
我是C#的初学者，我正在尝试编写一个应用程序来获取用户输入的两个数字之间的素数。问题是:在大数(有效数在1到1000000000范围内)获取素数需要很长时间，根据我要解决的问题，整个操作必须在一个小的时间间隔内进行。这是更多解释的问题链接:SPOJ-Prime这是我的代码中负责获取质数的部分:publicvoidGetPrime(){intL1=int.Parse(Limits[0]);intL2=int.Parse(Limits[1]);if(L1==1){L1++;}for(inti=L1;i有没有更快的算法？提前致谢。 最佳答案
我正在尝试自己编写GameofLife，有我自己的一套规则。我想应用的第一个“概念”是社会化(这基本上意味着细胞是想独处还是想与其他细胞成群结队)。数据结构是二维数组(目前)。为了能够将一个单元格移动到/远离一组其他单元格，我需要确定将它移动到哪里。这个想法是，我评估该区域(邻居)中的所有单元格并获得一个向量，它告诉我将单元格移动到哪里。向量的大小为0或1(不移动或移动)，角度为方向数组(上、下、右、左)。这是一张表示细胞受力的图像，就像我想象的那样(但范围可能超过5):让我们以这张照片为例:Forcesfromlowerleftneighbour:down(0),up(2),righ
假设我有一个如下所示的多边形:我正在寻找一种C#算法，通过它我可以在任何多边形内找到一个点(可以是中间点，也可以是随机点)。为了找到质心，我使用了以下算法:privatePoint3dGetPolyLineCentroid(DBObjectpObject,doublepImageWidth,doublepImageHeight){Point2d[]pointArray=GetPointArrayOfRoomPolygon(pObject);doublecentroidX=0.0;doublecentroidY=0.0;doublesignedArea=0.0;doublex0=0.0;
passwordleakofLinkedIn证明了安全地散列密码的重要性。然而，即使使用“普通”哈希算法(例如MD5和SHA系列)对密码进行哈希处理也不安全，因为它们针对速度进行了优化，允许黑客每秒计算23亿个哈希值(蛮力)。有些散列算法使用起来更安全，因为它们的计算量更大，例如PBKDF2,Bcrypt、PBMAC和scrypt.然而，这些哈希算法似乎并未包含在.NET框架中。那么，.NET框架中包含哪些性能密集型哈希算法？答案:PBKDF2包含在框架中，并且thissiteshowshowtouseitproperly. 最佳答案
在SO18上，Joel提到了一种算法，该算法会根据项目的年龄和受欢迎程度对项目进行排名，并且该算法基于引力。有人可以发布这个吗？C#会很不错，但实际上任何语言(好吧，我不会LISP)都可以。 最佳答案 我的理解是从另外一个JeffAtwood上大致是这样的发布t=(timeofentrypost)-(Dec8,2005)x=upvotes-downvotesy={1ifx>0,0ifx=0,-1ifx 关于c#-人气算法，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我想确定XML文档中两个不同的子节点是否相等。如果两个节点具有相同的属性集和子注释并且所有子注释也相等(即整个子树应该相等)，则它们应被视为相等。输入文档可能非常大(高达60MB，要比较的节点超过100000个)并且性能是个问题。检查两个节点是否相等的有效方法是什么？示例:HelloWorld此XML片段描述了OpenXML文档中的段落。该算法将用于确定文档是否包含与文档前面的另一个段落具有相同属性(w:pPr节点)的段落(w:p节点)。我的一个想法是将节点的外部XML存储在哈希集中(通常我必须首先获得规范的字符串表示，其中属性和子注释总是以相同的方式排序，但我可以期待我的节点已经是这
如果我在Windows(x86和x64)下的.NET上运行涉及System.Double的复杂计算，然后在Mono(Linux、Unix等)上运行，绝对有保证以在所有情况下得到完全相同的结果，或者规范是否允许在计算中有一些回旋余地？ 最佳答案 来自MSDNInaddition,thelossofprecisionthatresultsfromarithmetic,assignment,andparsingoperationswithDoublevaluesmaydifferbyplatform.Forexample,theresul
