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BUGKU-CTF入门笔记

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开源C++智能语音识别库whisper.cpp开发使用入门

whisper.cpp是一个C++编写的轻量级开源智能语音识别库,是基于openai的开源python智能语音模型whisper的移植版本,依赖项少,内存占用低,性能更优,方便作为依赖库集成的到应用程序中提供语音识别功能。以下基于whisper.cpp的源码利用C++api来开发实例demo演示读取本地音频文件并转成文字。项目结构whispercpp_starter-whisper.cpp-v1.5.0-src|-main.cpp-CMakeLists.txtCMakeLists.txtcmake_minimum_required(VERSION3.15)#thisonlyworksforun

【Hadoop大数据技术】——Hadoop概述与搭建环境(学习笔记)

📖前言:随着大数据时代的到来,大数据已经在金融、交通、物流等各个行业领域得到广泛应用。而Hadoop就是一个用于处理海量数据的框架,它既可以为海量数据提供可靠的存储;也可以为海量数据提供高效的处理。目录🕒1.大数据概述🕒2.Hadoop概述🕘2.1Hadoop前世今生🕘2.2Hadoop优缺点🕘2.3Hadoop生态🕘2.4Hadoop架构变迁🕒3.部署Hadoop🕘3.1创建hadoop用户🕘3.2更新apt🕘3.3安装SSH、配置SSH无密码登陆🕘3.4安装Java环境🕘3.5安装Hadoop3.3.5🕘3.6Hadoop单机配置(非分布式)🕘3.7Hadoop伪分布式配置🕘3.8运行Ha

如果你准备进入安全行业,入门应该做的

教育阶段网络安全是一门高级学科。网络安全人员通常来自三个领域:系统管理、网络、开发。假设你没有任何这些方面的背景,并且你需要从零开始。如果你在学生阶段的年龄?这时有三种方法可选:大学、职业学校、资质证书建议读计算机科学或信息安全或信息技术相关专业的课程,最好选择一所不错的大学。很多人上的是计算机科学或安全专业的大学,但从来没有在这个行业取得成功,也有很多人从来没有达到过最高水平:大学不是一切。如果你不能或未能上大学,或者已经过了大学阶段,也有其它学习途径,例如,职业学校、培训机构,学习、取得相关成就。学习重点:1、网络(TCP/IP/交换/路由/协议等)2、系统管理(Windows/Linux

微信小程序-入门

一.通过  Npm方式下载构建1.下载和安装Npm:Npm   https://docs.npmjs.com/downloading-and-installing-node-js-and-npm          或者   https://nodejs.org/en/download/ 未安装npm 提示      以下以安装node安装包为例     按任意键继续 安装完成后 2. 下载和安装小程序开发工具 :https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/devtools/download.html 3.安装使用weui https://g

【论文笔记】Dynamic Occupancy Grids for Object Detection: A Radar-Centric Approach

原文链接:https://arxiv.org/abs/2402.01488I.引言感知环境在自动驾驶中非常重要,但传统的方法将这一过程分为两方面:动态物体的检测和跟踪,以及使用占用网格表达静态环境。占用网格难以表达高度动态的物体,因此动态占用网格(DOGM)的概念被提出,并与粒子滤波器结合,跟踪环境中的静态和动态物体。但是目前的方法多依赖激光雷达,仅使用雷达进行性能提升。随着雷达分辨率的提高,基于雷达的DOGM也得到了发展,但只在短期场景中测试,且相比激光雷达方法的改动较少,没有针对雷达的优势进行改进或处理雷达的缺陷。III.方法A.环境表达自车周围的环境被表达为以自车为中心的网格地图,每个网

[leedcode]刷题有感--动态规划入门及思路模板

一、动态规划思考模板1、构造dp[]数组,想清楚dp[]数组的具体含义。2、确定本题目的递推公式3、初始化dp[]数组4、确定数组遍历顺序5、利用初始化后的dp数组结合递推公式推导dp数组,看是否符合题意要求二、题目示例1、斐波那契数列--一维动态规划斐波那契数列斐波那契数,通常用 F(n)表示,形成的序列称为斐波那契数列。该数列由 0和1开始,后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是:F(0)=0,F(1) =1F(n)=F(n-1)+F(n-2),其中n>1给你n,请计算F(n)。示例1:输入:2输出:1解释:F(2)=F(1)+F(0)=1+0=1示例2:输入:3输出:2解释:F(3

[unity] xLua 热更新 【个人复习笔记/有不足之处欢迎斧正/侵删】

 lua解析器voidStart(){//Lua解析器能够让我们在Unity中执行Lua//一般情况下保持它的唯一性LuaEnvenv=newLuaEnv();//执行Lua语言env.DoString("print('你好世界')");//执行一个Lua脚本Lua知识点:多脚本执行require//默认寻找脚本的路径是在Resources下并且因为在这里//估计是通过Resources.Load去加载Lua脚本txtbytes等等//所以Lua脚本后缀要加一个txtenv.DoString("require('Main')");//帮助我们清除Lua中我们没有手动释放的对象垃圾回收//帧更新

OpenCV开发笔记(七十七):相机标定(二):通过棋盘标定计算相机内参矩阵矫正畸变摄像头图像

若该文为原创文章,转载请注明原文出处本文章博客地址:https://hpzwl.blog.csdn.net/article/details/136616551各位读者,知识无穷而人力有穷,要么改需求,要么找专业人士,要么自己研究红胖子(红模仿)的博文大全:开发技术集合(包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV、OpenGL、ffmpeg、OSG、单片机、软硬结合等等)持续更新中…(点击传送门)OpenCV开发专栏(点击传送门)上一篇:《OpenCV开发笔记(七十六):相机标定(一):识别棋盘并绘制角点》下一篇:持续补充中…前言  通过相机图片可以识别出棋盘角点了,这时候我们需要通过角点去计

零基础入门转录组分析——数据处理(GEO数据库——高通量测序数据)

零基础入门转录组分析——数据处理(GEO数据库——高通量测序数据)目录零基础入门转录组分析——数据处理(GEO数据库——高通量测序数据)1.数据集获取2.数据处理(Rstudio)3.数据标准化(Rstudio)GEO数据库全称GENEEXPRESSIONOMNIBUS,是由美国国立生物技术信息中心NCBI创建并维护的基因表达数据库。它创建于2000年,收录了世界各国研究机构提交的高通量基因表达数据,也就是说只要是目前已经发表的论文,论文中涉及到的基因表达检测的数据都可以通过这个数据库中找到。并且GEO网站这个网站作为各种高通量实验数据的公共存储库。这些数据包括基于单通道和双通道微阵列的实验,

java安全入门

javap和hexdumpJavap反编译常用参数-p显示所有类和成员-l输出行号和本地变量表-c对代码进行反汇编Hexdump-C查看二进制文件和代码ClassLoader一切的Java类都必须经过,JVM项目加载后才能运行,而ClassLoader的主要作用是Java文件的加载JVM加载器中,自上而下分别有BootstrapClassLoader引导类加载器ExtensionClassloader扩展类加载器APPClassLoader系统类加载器(默认)如果类加载时,我们不指定类加载器的情况,默认会使用AppClassLoaderClassLoader,getSystemClassLoa