我在我的服务器上安装了redis，并为基于PHP的Web应用程序中返回的数据实现了对象缓存。php模型本质上执行一个相当复杂的查询并返回一个详细的数据数组。我已经测试了缓存并发现一切都按预期工作。我首先检查redis中是否存在key。如果是，redis返回数据，模型反序列化并返回之前缓存的数据。如果缓存已过期，模型执行sql查询，返回数据并在redis中设置键和序列化值。所以这是我的问题。我不确定如何对其进行真正的基准测试，因为它完全基于浏览器。那里有什么工具可以让我获得一个合理的基准来比较缓存和不缓存。我在想也许是一个通过curl调用api1000次的php脚本。我在Redis中实现
我在我的服务器上安装了redis，并为基于PHP的Web应用程序中返回的数据实现了对象缓存。php模型本质上执行一个相当复杂的查询并返回一个详细的数据数组。我已经测试了缓存并发现一切都按预期工作。我首先检查redis中是否存在key。如果是，redis返回数据，模型反序列化并返回之前缓存的数据。如果缓存已过期，模型执行sql查询，返回数据并在redis中设置键和序列化值。所以这是我的问题。我不确定如何对其进行真正的基准测试，因为它完全基于浏览器。那里有什么工具可以让我获得一个合理的基准来比较缓存和不缓存。我在想也许是一个通过curl调用api1000次的php脚本。我在Redis中实现
测试node_redis基准测试，它显示incr超过100000ops/s$nodemulti_bench.jsClientcount:5,nodeversion:0.10.15,serverversion:2.6.4,parser:hiredisINCR,1/5min/max/avg/p95:0/2/0.06/1.001233mstotal,16220.60ops/secINCR,50/5min/max/avg/p95:0/4/1.61/3.00648mstotal,30864.20ops/secINCR,200/5min/max/avg/p95:0/14/5.28/9.00529m
测试node_redis基准测试，它显示incr超过100000ops/s$nodemulti_bench.jsClientcount:5,nodeversion:0.10.15,serverversion:2.6.4,parser:hiredisINCR,1/5min/max/avg/p95:0/2/0.06/1.001233mstotal,16220.60ops/secINCR,50/5min/max/avg/p95:0/4/1.61/3.00648mstotal,30864.20ops/secINCR,200/5min/max/avg/p95:0/14/5.28/9.00529m
我计划使用Redis(ServiceStack)作为Web应用程序的整个数据库。我可以在7.4秒内插入76000条记录。但是使用单连接(RedisClientobject-life-timeisApplication)，我使用的是Set泛型方法而不是Store(巨大的性能差异)我为EntityFrameworkObjectContext使用了Per-Requestobject-life-time。那么在Redis(ServiceStack)的Web应用程序(Asp.NetMVC)中，对象生命周期的最佳策略是什么..或者Redis不是100个SqlServer表的成熟项目(各种相互关联)
我计划使用Redis(ServiceStack)作为Web应用程序的整个数据库。我可以在7.4秒内插入76000条记录。但是使用单连接(RedisClientobject-life-timeisApplication)，我使用的是Set泛型方法而不是Store(巨大的性能差异)我为EntityFrameworkObjectContext使用了Per-Requestobject-life-time。那么在Redis(ServiceStack)的Web应用程序(Asp.NetMVC)中，对象生命周期的最佳策略是什么..或者Redis不是100个SqlServer表的成熟项目(各种相互关联)
这个问题在这里已经有了答案:SortedList,SortedDictionaryandDictionary(6个答案)关闭8年前。正如我在上一篇文章中所写的那样，我对c#世界仍然很陌生，所以我编写了一个小的基准来比较字典、哈希表、排序列表和排序字典。测试运行8000次迭代和50到100000个元素。我测试了添加新元素、搜索元素并随机循环遍历一些元素。结果与我预期的一样，除了SortedDictionary的结果，这让我很困惑……所有结果都很慢。我也错过了关于排序字典概念的一些事情。我已经问过谷歌，但我发现的只是其他人得出了相同的测试结果。根据他们对测试的实现略有不同。我的问题又来了:
这个问题在这里已经有了答案:SortedList,SortedDictionaryandDictionary(6个答案)关闭8年前。正如我在上一篇文章中所写的那样，我对c#世界仍然很陌生，所以我编写了一个小的基准来比较字典、哈希表、排序列表和排序字典。测试运行8000次迭代和50到100000个元素。我测试了添加新元素、搜索元素并随机循环遍历一些元素。结果与我预期的一样，除了SortedDictionary的结果，这让我很困惑……所有结果都很慢。我也错过了关于排序字典概念的一些事情。我已经问过谷歌，但我发现的只是其他人得出了相同的测试结果。根据他们对测试的实现略有不同。我的问题又来了:
给定大量对象，以下各项之间是否存在性能差异？Collection.Contains:myCollection.Contains(myElement)Enumerable.Any:myCollection.Any(currentElement=>currentElement==myElement) 最佳答案 Contains()是一个实例方法，其性能很大程度上取决于集合本身。例如，List上的Contains()是O(n)，而HashSet上的Contains()是O(1)。Any()是一种扩展方法，它将简单地遍历集合，将委托(del
给定大量对象，以下各项之间是否存在性能差异？Collection.Contains:myCollection.Contains(myElement)Enumerable.Any:myCollection.Any(currentElement=>currentElement==myElement) 最佳答案 Contains()是一个实例方法，其性能很大程度上取决于集合本身。例如，List上的Contains()是O(n)，而HashSet上的Contains()是O(1)。Any()是一种扩展方法，它将简单地遍历集合，将委托(del
