在大学期间，我执行字节码修改并分析它们对Java程序性能的影响。因此，我需要Java程序——在生产中使用的最佳情况下——和适当的基准测试。例如，我已经有了HyperSQL并通过基准程序测量其性能PolePosition.在没有JIT编译器的JVM上运行的Java程序。感谢您的帮助!P.S.:我无法使用程序来对JVM或Java语言本身(例如WideFinder)的性能进行基准测试。 最佳答案 BrentBoyer，为IBM开发人员作品写了一个不错的文章系列:RobustJavabenchmarking，它伴随着一个基于可靠统计方法的微
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭9年前。Improvethisquestion我正在尝试决定在我的项目中使用这两个中的哪一个:Guava缓存或ehcache。寻找轻量级服务级别缓存解决方案。我搜索了一些基准，但找不到。如果您有方便的基准测试，请在此处发布。干杯。
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的，因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭8年前。Improvethisquestion我想知道网络上是否有一些资源比较了不同版本的SunJavaVM的速度。类似于thePyPyspeedtimeline将是最佳的，因为我对随着时间的推移实际取得了多少进展很感兴趣。有人知道这样的项目吗？
几个小时前，我回答了另一个StackOverflow问题，得到了一个非常令人惊讶的结果。答案可以在here中找到。答案是/部分错误，但我觉得重点是字节加法。严格来说，其实是byte-to-long相加。这是我一直在使用的基准代码:publicclassByteAdditionBenchmark{privatevoidstart(){int[]sizes={700_000,1_000,10_000,25_000,50_000,100_000,200_000,300_000,400_000,500_000,600_000,700_000,};for(intsize:sizes){Lista
我正在使用Asyncio和Requests来对一系列HTTP请求进行基准测试。出于某种原因，使用Asyncio比直接请求要慢一些。知道为什么吗？我是否错误地使用了Asyncio？importasyncioimportfunctoolsimportrequestsimporttimets=time.time()foriinrange(10):@asyncio.coroutinedefdo_checks():loop=asyncio.get_event_loop()req=loop.run_in_executor(None,functools.partial(requests.get,"h
在回答关于howtoparseatextfilecontainingarraysoffloats的问题后，我运行了以下基准测试:importtimeitimportrandomline=[random.random()forxinrange(1000)]n=10000json_setup='line="{}";importjson'.format(line)json_work='json.loads(line)'json_time=timeit.timeit(json_work,json_setup,number=n)print"json:",json_timeast_setup='l
defmain():foriinxrange(10**8):passmain()这段代码在Python中运行(注意:在Linux中是用BASH中的time函数来计时的)real0m1.841suser0m1.828ssys0m0.012s但是，如果for循环没有放在函数中，foriinxrange(10**8):pass然后它会运行更长的时间:real0m4.543suser0m4.524ssys0m0.012s这是为什么？ 最佳答案 在函数内部，字节码是:20SETUP_LOOP20(to23)3LOAD_GLOBAL0(xran
我有一个用C编写的多线程合并排序程序，以及一个使用0、1、2或4个线程对其进行基准测试的程序。我还用Python编写了一个程序来进行多项测试并汇总结果。奇怪的是，当我运行Python时，与直接在shell中运行测试相比，测试的运行时间总是缩短一半左右。例如，当我自己运行测试程序时，要对400万个整数进行排序(最后两个参数是生成整数的种子和模数):$./mergetest400000041948191408105810840threads:1.483485swall;1.476092suser;0.004001ssys1threads:1.489206swall;1.488093suse
我不明白为什么python的timeit模块使用bestof3来测量时间。这是我的控制台中的示例:~python-mtimeit'sum(range(10000))'10000loops,bestof3:119usecperloop凭直觉，我会将所有时间放在一起，然后除以循环次数。在所有循环中选择最好的3个的直觉是什么？这似乎有点不公平。 最佳答案 如thedocumentation中所述:default_timer()measurationscanbeaffectedbyotherprogramsrunningonthesamem
据我了解，方括号只不过是__getitem__的包装器。以下是我对此进行基准测试的方式:首先，我生成了一个半大型字典。items={}foriinrange(1000000):items[i]=1然后，我使用cProfile测试了以下三个函数:defget2(items):forkinitems.iterkeys():items.get(k)defmagic3(items):forkinitems.iterkeys():items.__getitem__(k)defbrackets1(items):forkinitems.iterkeys():items[k]结果是这样的:100000
