我使用createtablet(namestring,ageint)storedasparquet创建了一个配置单元表。然后我插入一些数据，有的是用gzip压缩的，有的是用snappy压缩的。也就是对应的HDFS目录下有gzip文件和snappy文件。我查询的时候看到gzip和snappy里面的数据都被查询出来了，我的问题是Hive在处理的时候是怎么检测使用了哪个压缩编解码器的文件？ 最佳答案 仅仅检查元数据和获取压缩信息是不够的。您可以轻松地将压缩文件和未压缩文件混合在一个表目录中，它会起作用。因此，压缩编解码器是为文件本身中的每
我正在尝试将数据框存储到外部配置单元表中。当我执行以下操作时:recordDF.write.option("path","hdfs://quickstart.cloudera:8020/user/cloudera/hadoop/hive/warehouse/VerizonProduct").saveAsTable("productstoreHTable")在本应存在表的hdfs位置，我得到了这个:-rw-r--r--3clouderacloudera02016-12-2518:58hadoop/hive/warehouse/VerizonProduct/_SUCCESS-rw-r--r
在表本身上使用联接查询下表会导致以下异常:java.lang.IllegalArgumentException:Uncompressedlength222258mustbelessthan131072atorg.iq80.snappy.SnappyInternalUtils.checkArgument(SnappyInternalUtils.java:116)atorg.iq80.snappy.SnappyDecompressor.uncompress(SnappyDecompressor.java:72)atorg.iq80.snappy.Snappy.uncompress(Snap
我配置了一个MapReduce作业，将输出保存为用Snappy压缩的序列文件。MR作业成功执行，但在HDFS中输出文件如下所示:我预计该文件将具有.snappy扩展名，并且应该是part-r-00000.snappy。现在我认为这可能是当我尝试使用此模式从本地文件系统读取文件时文件不可读的原因hadoopfs-libjars/path/to/jar/myjar.jar-text/path/in/HDFS/to/my/file所以我在执行命令时得到了–libjars:Unknowncommand:hadoopfs–libjars/root/hd/metrics.jar-text/user
在使用AWSGlue在S3中使用snappy压缩(gzip/bzip2压缩也有同样的错误)保存Avro文件后，当我尝试使用AWSCrawler读取athena中的数据时，我收到以下错误-HIVE_CANNOT_OPEN_SPLIT:打开Hive时出错拆分-使用org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerInputFormat:不是数据文件。知道为什么我会收到此错误以及如何解决吗？ 最佳答案 谢谢。通过在执行期间将原生sparkavrojar文件附加到胶水作业并使用原生spark读/写
我正在寻找HDFS中的默认压缩。我看到了this但我不希望我的文件有类似gzip的扩展名(事实上，它们应该像没有压缩一样可以访问)实际上，我正在寻找的正是选项“压缩内容以保存磁盘空格”在Windows上。此选项在内部压缩文件，但可以像访问普通文件一样访问它们。任何想法都会有所帮助。谢谢 最佳答案 这在标准HDFS实现中不存在，您必须自己管理它。您必须管理自己的压缩。然而，aproprietaryimplementationofHadoop,MapR,doesthis,如果解决这个问题对您来说足够重要。在使用hadoop一段时间后，这
hive2.1我有下表定义:CREATEEXTERNALTABLEtable_snappy(aSTRING,bINT)PARTITIONEDBY(cSTRING)ROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe'STOREDASINPUTFORMAT'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat'OUTPUTFORMAT'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredPa
我正在尝试使用s3distcp来编译许多小的gzip文件，不幸的是，这些文件没有以gz扩展名结尾。s3distcp有一个可用于压缩输出的outputCodec参数，但没有相应的inputCodec。我正在尝试将--jobconf与hadoop流调用一起使用，但它似乎没有做任何事情(输出仍然是压缩的)。我使用的命令是hadoopjarlib/emr-s3distcp-1.0.jar-Dstream.recordreader.compression=gzip\--srcs3://inputfolder--desthdfs:///data任何想法可能会发生什么？我正在运行AWSEMRAMI-
我正在使用spark以parquet格式在Hadoop和hive上写入数据。我想启用压缩，但我只能找到2种压缩类型-大多数时候都使用snappy和Gzip。Parquet是否也支持任何其他压缩，如Deflate和lzo？ 最佳答案 ApacheParquet支持的压缩类型在parquet-format存储库中指定:/***Supportedcompressionalgorithms.**Codecsaddedin2.4canbereadbyreadersbasedon2.4andlater.*Codecsupportmayvaryb
我有一个以TextOutputFormat格式输出的纯map作业。我目前看到三种压缩输出的方法:通过mapred.compress.map.output定义要压缩的map。*通过mapred.output.compression.*定义要压缩的输出通过TextOutputFormat.setCompressOutput()定义要压缩的TextOutputFormat通过组合前3种可能性中的一种或多种。关于如何正确执行此操作的任何见解？ 最佳答案 选项1仅用于中间输出，选项2也适用，但更像是一种mapred-site.xml方法，选项
