我在desc中看到压缩属性设置为no。我是如何创建表格的:创建临时表(.....)存储为兽人tblproperties("orc.compress"="ZLIB") 最佳答案 您可以使用orcfiledump实用程序:hive--orcfiledumphdfs://table_location它将打印orc文件元数据、统计信息、压缩信息。压缩信息如下所示:Rows:95Compression:SNAPPYCompressionsize:262144请在此处查看手册:ORCFileDumpUtility还有hive命令describe
您好，我有一个MR2作业，它将使用snappy压缩的avro数据作为输入，对其进行处理并将数据输出到avro格式的输出目录中。期望这个输出avro数据也应该被快速压缩，但事实并非如此。MR作业是仅限map的作业。我在我的代码中设置了以下属性conf.set("mapreduce.map.output.compress","true");conf.set("mapreduce.map.output.compress.codec","org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec");但输出仍然不是快速压缩 最佳答案
我的HDFS系统中有一个文件夹，其中包含使用Snappy编解码器压缩的文本文件。通常，在HadoopStreaming作业中读取GZIP压缩文件时，会自动解压。但是，使用Snappy压缩数据时不会发生这种情况，我无法处理数据。我如何读取这些文件并在HadoopStreaming中处理它们？非常感谢。更新:如果我使用命令hadoopfs-textfile它会起作用。该问题仅在使用hadoop流时发生，数据在传递到我的python脚本之前未解压缩。 最佳答案 你有没有在core-site配置snappycodec，比如:io.compr
我需要从HDFS目录加载Zip文件，将其解压缩并在包含所有解压缩文件的单个目录中写回HDFS。这些文件是XML，大小以GB为单位。首先，我通过编写自定义InputFormat和自定义RecordReader来实现Map-Reduce程序来解压缩文件并将这些内容提供给映射器，此后每个映射器处理并使用MultiOutput格式写入HDFS。在YARN上运行的mapreduce作业。当输入大小为MB时，这种方法工作正常并且能够在HDFS中获取解压缩格式的文件，但当输入大小为GB时，作业无法写入并以以下错误结束。17/06/1603:49:44INFO mapreduce.Job: map9
Hive中的逻辑删除、压缩和清理有什么区别？我读到压缩/压缩器是一组在Metastore内运行的后台进程，以支持ACID事务。他们负责Hive中的垃圾收集/内务处理。我的问题是:Hive中的逻辑删除/清理的目的是什么？如何在我的生产系统中实现？当数据以文件格式存储且未缓存任何内容时，为什么我们需要垃圾收集？ 最佳答案 您问题中的术语在使用Multiversionconcurrencycontrol管理并发的数据库系统中相当普遍。战略。在该策略中，数据更新和删除不会直接覆盖旧数据。相反，更新和删除会导致存储多个版本的数据(一个过时版本
我在某处读到Hadoop内置了对压缩和解压缩的支持，但我猜这是关于映射器输出(通过设置一些属性)？我想知道是否有任何特定的PIG加载/存储函数可用于读取压缩数据或输出压缩数据？ 最佳答案 PigStorage通过检查文件名来处理压缩输入:*.bz2/*.bz-org.apache.pig.bzip2r.Bzip2TextInputFormat其他一切都使用org.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.mapReduceLayer.PigTextInputFormat--这扩展了o.a.h
当我使用压缩(snappy)在YARN(2.4.0)中运行作业时，对作业完成时间有很大影响。例如，我进行了以下实验。工作:invertedindex集群:10个从属VM(4CPU8GBRAM)。5GBinvertedindex无压缩作业完成时间(snappy):226s，有压缩:1600s50GBinvertedindex无压缩作业完成时间(snappy):2000s，有压缩:14000s我在mapred-site.xml中的配置是这样的:mapreduce.map.output.compresstruemapred.map.output.compress.codecorg.apach
Hadoophdfsdocumentation表示此旋钮指定是否应压缩“dfs图像”。那具体指的是什么？存储在hdfs中的输入文件、输出文件(有一个单独的参数)或其他什么？ 最佳答案 这里的“dfsimage”是实际dfs的副本，在检查点时创建。当最初创建检查点时，检查点有助于恢复到以前的dfs状态。图像文件包含dfs中存在的所有文件。压缩会尝试使用压缩编解码器将此文件压缩到更小的大小。 关于hadoop-启用dfs.image.compress时会压缩什么？，我们在StackOverf
我有一个包含大量文件和子目录的目录，我想将它们从hdfs压缩并导出到fs。我遇到了这个问题-Hadoop:compressfileinHDFS?，但它似乎只与文件相关，并且使用hadoop-streaming和GzipCodec使我在目录方面没有成功。为什么将HDFS文件夹压缩成单个gzip文件最有效？提前致谢。 最佳答案 您将需要一个库或滚动您自己的代码来从目录结构中的文件中生成tar流。您可以使用zlib压缩tar流以制作标准的.tar.gz文件。如果您想合并多个此类任务的结果，我可以在这里提供两个花絮:1)您可以连接gzip流
这个问题在这里已经有了答案:Hadoop:compressfileinHDFS?(7个答案)关闭8年前。我是hdfs/hadoop的新手，需要知道如何压缩hdfs目录中的文件，例如hdfs://sandbox:8020/some/path.我试过了Pathp=newPath("/my/path/test1.gz");FSDataOutputStreamos=fs.create(p);GZIPOutputStreamgzipOs=newGZIPOutputStream(newBufferedOutputStream(os));PathfilePath=file.getPath();FSD
