vRealizeOperationsManager安全补丁修复背景：记录一次安全同事在检测中发现vRealizeOperationsManager存在安全漏洞，需要整改修复，于是到VMware官网找到对应版本vRealizeOperationsManager的最新安全补丁下载并修复。参考链接：vRealizeOperations8.4SecurityPatchforVMSA-2021-0018(85383)(vmware.com)操作过程升级前准备工作注意：升级前先给vRealizeOperationsManager所在虚拟机创建快照，防止修复失败导致平台不可用。查看vRealizeOpera
vRealizeOperationsManager安全补丁修复背景：记录一次安全同事在检测中发现vRealizeOperationsManager存在安全漏洞，需要整改修复，于是到VMware官网找到对应版本vRealizeOperationsManager的最新安全补丁下载并修复。参考链接：vRealizeOperations8.4SecurityPatchforVMSA-2021-0018(85383)(vmware.com)操作过程升级前准备工作注意：升级前先给vRealizeOperationsManager所在虚拟机创建快照，防止修复失败导致平台不可用。查看vRealizeOpera
简介PrometheusOperatorPrometheusOperator:在Kubernetes上管理Prometheus集群。该项目的目的是简化和自动化基于Prometheus的Kubernetes集群监控堆栈的配置。kube-prometheus最简单的方法是将PrometheusOperator作为kube-prometheus的一部分进行部署。kube-prometheus部署了PrometheusOperator，并且已经安排了一个名为prometheus-k8s的prometheus，默认带有警报和规则，并且带有其他prometheus需要的组件，如：Grafanakube-s
简介PrometheusOperatorPrometheusOperator:在Kubernetes上管理Prometheus集群。该项目的目的是简化和自动化基于Prometheus的Kubernetes集群监控堆栈的配置。kube-prometheus最简单的方法是将PrometheusOperator作为kube-prometheus的一部分进行部署。kube-prometheus部署了PrometheusOperator，并且已经安排了一个名为prometheus-k8s的prometheus，默认带有警报和规则，并且带有其他prometheus需要的组件，如：Grafanakube-s
原理operator是一种kubernetes的扩展形式，利用自定义资源对象（CustomResource）来管理应用和组件，允许用户以Kubernetes的声明式API风格来管理应用及服务。CRD(CustomResourceDefinition):允许用户自定义Kubernetes资源，是一个类型；CR(CustomResourse):CRD的一个具体实例；webhook:它本质上是一种HTTP回调，会注册到apiserver上。在apiserver特定事件发生时，会查询已注册的webhook，并把相应的消息转发过去。按照处理类型的不同，一般可以将其分为两类：一类可能会修改传入对象，称为m
原理operator是一种kubernetes的扩展形式，利用自定义资源对象（CustomResource）来管理应用和组件，允许用户以Kubernetes的声明式API风格来管理应用及服务。CRD(CustomResourceDefinition):允许用户自定义Kubernetes资源，是一个类型；CR(CustomResourse):CRD的一个具体实例；webhook:它本质上是一种HTTP回调，会注册到apiserver上。在apiserver特定事件发生时，会查询已注册的webhook，并把相应的消息转发过去。按照处理类型的不同，一般可以将其分为两类：一类可能会修改传入对象，称为m
作者|vivo互联网服务器团队-ZhangRongKarmada作为开源的云原生多云容器编排项目，吸引了众多企业共同参与项目开发，并运行于生产环境中。同时多云也逐步成为数据中心建设的基础架构，多区域容灾与多活、大规模多集群管理、跨云弹性与迁移等场景推动云原生多云相关技术的快速发展。一、 背景随着vivo业务不断迁移到k8s上，集群规模和集群的数量快速增长，运维难度也急剧增加。为了构建多集群技术，我们也自研了多集群管理，但无法解决我们遇到的更多的问题。后来开始对社区相关项目做了细致的调研和测试，我们最终选择了Karmada。主要原因如下：具备对多套K8s集群的统一管理能力，业务通过服务维度去管理
作者|vivo互联网服务器团队-ZhangRongKarmada作为开源的云原生多云容器编排项目，吸引了众多企业共同参与项目开发，并运行于生产环境中。同时多云也逐步成为数据中心建设的基础架构，多区域容灾与多活、大规模多集群管理、跨云弹性与迁移等场景推动云原生多云相关技术的快速发展。一、 背景随着vivo业务不断迁移到k8s上，集群规模和集群的数量快速增长，运维难度也急剧增加。为了构建多集群技术，我们也自研了多集群管理，但无法解决我们遇到的更多的问题。后来开始对社区相关项目做了细致的调研和测试，我们最终选择了Karmada。主要原因如下：具备对多套K8s集群的统一管理能力，业务通过服务维度去管理
原网址：https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/Atomic-flush（有道）RocksDBsupportsatomicflushofmultiplecolumnfamiliesiftheDBoptionatomic_flushissettotrue.TheexecutionresultofflushingmultiplecolumnfamiliesiswrittentotheMANIFESTwith'all-or-nothing'guarantee(logically).Withatomicflush,eitherallornomemtableso
原网址：https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/Atomic-flush（有道）RocksDBsupportsatomicflushofmultiplecolumnfamiliesiftheDBoptionatomic_flushissettotrue.TheexecutionresultofflushingmultiplecolumnfamiliesiswrittentotheMANIFESTwith'all-or-nothing'guarantee(logically).Withatomicflush,eitherallornomemtableso
