我在CMake中有一些调试信息来检查我是否添加了编译项目所需的信息。这段代码正常工作:#IncludeDIRECTORIESGET_PROPERTY(dirsDIRECTORY${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}PROPERTYINCLUDE_DIRECTORIES)FOREACH(dir${dirs})MESSAGE(STATUS"*Includedirectory:'${dir}'")ENDFOREACH()但是当我尝试检查当前项目中链接的所有库时，我得到一个空变量:#LinkingagainstGET_PROPERTY(libtargetsDIRECTORY${
我正在尝试使用Eigen在C++中计算数据集中的2个主要主成分。我目前的做法是对[0,1]之间的数据进行归一化处理，然后将均值居中。之后我计算协方差矩阵并对它运行特征值分解。我知道SVD更快，但我对计算组件感到困惑。这是关于我如何做的主要代码(其中traindata是我的MxN大小的输入矩阵):Eigen::VectorXfnormalize(Eigen::VectorXfvec){for(inti=0;ieig(cov);//Normalizeeigenvaluestomakethemrepresentpercentages.Eigen::VectorXfnormalizedEige
我需要在CentOS上构建一个使用Boost库的C++项目。我试过这个:yuminstallboost-devel但是我遇到了依赖错误并且没有安装Boost:-->ProcessingDependency:libicuuc.so.42()(64bit)forpackage:libboost_regex1_59_0-1.59.0-1.x86_64-->ProcessingDependency:libicui18n.so.42()(64bit)forpackage:libboost_regex1_59_0-1.59.0-1.x86_64-->ProcessingDependency:lib
最近我偶然发现了VS2017中的VisualC++编译器一致性模式开关。我阅读了thisexplanation这给出了开关如何禁止编译不符合规范的代码的以下内容templatestructB{intf();};templatestructD:B{intg();};templateintD::g(){returnf();//error:shouldbe‘this->f()’}InthedefinitionofD::g,thesymbolfisfromthedependentbaseclassBbutstandardC++doesnotpermitexaminingdependentbas
我在timesysarm-gcc工具链上构建1.35.0和1.36.0都没有问题，包括静态(静态链接)和动态(.so，默认选项)。但是，当我尝试链接一个简单的示例文件系统应用程序时:#include#includenamespacefs=boost::filesystem;intmain(intargc,char*argv[]){constchar*fileName=argv[1];std::cout"我收到以下链接器错误:developer@eldp01:~/boost/test$/opt/timesys/at91sam9263_ek/toolchain/bin/armv5l-tim
我有一个MSC++项目(我们称之为项目A)，我目前正在将其编译为静态库(.lib)。它定义了一个全局变量foo。我还有另外两个单独编译的项目(分别称为B和C)，每个项目都链接共享静态库A。B和C都是最终在同一进程中加载的dll。我想在同一进程中在B和C之间共享A的单个foo实例:一个单例。我不确定如何在此处使用项目A完成单例模式，因为它是分别静态编译到B和C中的。如果我在B和C中都将foo声明为extern，那么我最终会在B和C中得到不同的实例。使用带有静态getInstance方法的标准、简单的单例类模式会导致两个静态foo实例化。当项目A被静态编译成B和C时，有什么办法可以做到
我尝试使用nvcc(CUDA5.0RC)编译以下程序(main.cu):#include#includeintmain(intargc,char**argv){std::cout不幸的是，我收到了一堆警告和错误，我只能使用nvcc而不是Microsoft编译来解释。这个假设对吗？有什么办法可以用nvcc编译Eigen吗？(我实际上不想将特征矩阵传输到GPU，只是访问它们的成员)？如果使用nvcc编译Eigen不可行，是否有关于分离主机和设备代码的巧妙方法的很好的指南/教程？我正在使用CUDA5.0RC、VisualStudio2008、Eigen3.0.5。为了编译.cu文件，我同时使
我正在尝试构建一个需要CUDA的程序。对于我提供的CMake脚本:cmake-DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda..找到CUDA并且CMake正常运行:staudt~/workspace/clutbb/cluster/build$cmake-DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda..--FoundCUDA:/usr/local/cuda(foundversion"6.5")--FoundIntelTBB--Boostversion:1.56.0--FoundthefollowingBoostlibrarie
我正在处理金字塔形tiff文件。但是，OpenCV不支持金字塔形tiff文件，因此我尝试使用libtiff4.0.3提取我需要的层/目录/分辨率，然后将其传递给OpenCV进行处理。我包括如下:#include"tiffio.h"#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"但这样做会在types_c.h中提供以下内容:typedefint64_tint64;Typedefredefinitionwithdifferenttypes('int64_t(aka'longlong')vs'long')似乎int64_t被2个库中的每一个定义不同。我已经使用hom
这几天我试着写一个Haxelinenoise的hxcpp包装器这是用C代码编写的；该库非常简单，header还包含一个外部C。我正在关注snowkitlincmacrotemplate但我找不到编译C模块的方法，而且它与项目的其余部分链接，我不确定如何继续。我可以毫无问题地将代码编译为C对象并将其与我系统(OSXelCapitan)中的C可执行文件链接，所以我假设我在我的haxe项目中做错了什么，也许我无法真正链接hxcpp和C库，直接使用haxe的构建过程，或者我应该通过手动编写命令来手动传输它。@:keep@:structAccess@:include('linenoise.h')
