有一个很大(~100000)的浮点点变量数组，并且有一个阈值(也是浮点点)。问题是我必须将数组中的每个变量与阈值进行比较，但NEON标志传输需要很长时间(根据分析器，大约20个周期)。是否有任何有效的方法来比较这些值？注意:由于舍入误差无关紧要，我尝试了以下操作:floatarr[10000];floatthreshold;....inta=arr[20];//e.g.intt=threshold;if(t>a){....}但在这种情况下，我得到以下处理器命令序列:vldr.32s0,[r0]vcvt.s32.f32s0,s0vmovr0,s0由于转换发生在NEON上，因此无论我是通过
看起来这个片段在clang中编译时没有警告，即使使用了-Weverything:doublex;...if(fabs(x>1.0)){...}我错过了什么吗？还是编译器和C++标准认为将bool转换为double是有意义的？ 最佳答案 这是使bool成为整数类型的结果。根据C++标准，第3.9.1.6节Valuesoftypeboolareeithertrueorfalse(Note:Therearenosigned,unsigned,short,orlongbooltypesorvalues.—endnote)Valuesofty
C++17添加十六进制浮点常量(floatingpointliteral)。为什么？举几个例子来说明好处如何。 最佳答案 float以2为基数存储在x86/x64处理器中，而不是以10为基数:https://en.wikipedia.org/wiki/Double-precision_floating-point_format.由于无法准确表示许多十进制float，例如十进制0.1可以表示为0.1000000000000003或0.0999999999999997-任何具有足够接近十进制0.1的基数2表示形式。由于这种不精确性，例如
我们为我的一个单元测试苦苦挣扎了很长一段时间。在调查过程中，我们找到了根本原因，这似乎是float的比较(参见以下代码片段，我简化了计算但仍然失败)。TEST_F(MyFloatTest,thisOneDoesFail){constfloattoCompare=0.2f-1.0f+0.9f;EXPECT_FLOAT_EQ(toCompare,0.1f);}结果是:Actual:0.1Expected:toCompareWhichis:0.099999964虽然有一些数值数学背景，但我们仍然无法弄清楚为什么这个测试失败了，而使用std::numerical_limits::epsilon
我没有除以零并且我的代码中没有float据类型，我仍然得到浮点异常。#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){unsignedlonglongintt,n;cin>>t;while(t--){cin>>n;unsignedlonglongintdeno=pow(10,n-1),count=2,sum=0,f1=1,f2=1;while(1){sum=f1+f2;f1=f2;f2=sum;count++;if((int)(sum/deno)>0){cout所有之前关于相同的问题都有类似的除以零的
当我运行完全相同的代码来执行在Windows和Solaris上编译的完全相同的浮点计算(使用double)时，我得到的结果略有不同。我知道由于舍入误差，结果不准确。然而，我希望舍入误差与平台无关，从而在两个平台上给出相同(稍微不正确)的结果，但事实并非如此。这是正常的，还是我的代码有其他问题？ 最佳答案 在x86上，通常大多数计算都是使用80位数量进行的，除非另外强制为double。我所知道的大多数其他架构都以double进行所有计算(同样，除非以其他方式被覆盖)。我不知道您是在SPARC还是x86上运行Solaris，但如果是前者
我有以下代码，它以二进制形式将6个float写入磁盘并读回:#include#includeintmain(){intnumSegs=2;intnumVars=3;float*data=newfloat[numSegs*numVars];for(inti=0;i输出:00.230.460.690.921.1500.230.460.690.921.15当我在hexer中加载文件时，我们得到:000000001f856b3e1f85eb3ed7a3303f1f856b3f3333933f----------------我想直接从小数计算浮点值。例如:1f856b3e变为0.23，1f85e
Double的范围大于64位整数，但由于其表示形式，其精度较低(因为double也是64位，它不能容纳更多的实际值)。因此，当表示较大的整数时，您会开始失去整数部分的精度。#include#includetemplatevoidmaxint_to_double(){Ti=std::numeric_limits::max();TFloatd=i;std::cout();maxint_to_double();maxint_to_double();return0;}这打印:21474836472147483647.000000922337203685477580792233720368547
基本上我想从一堆值中搜索最小(正)值，并且需要一个默认值来与第一个值进行比较。天真的假设是，它们总是比较“小于”(NaN除外，但我们不考虑这些)，但我不太确定。我正在使用float类型，我认为可以安全地假设我的目标硬件实现了无穷大值。下面是一些示例代码:autoleastValue=std::numeric_limits::infinity();for(autoi=something.begin(),e=something.end();i!=e;++i){autovalue=(*i)->GetValue();if(value 最佳答案
当我使用printf("%.6g\n",36.666666662);时，我期望输出36.666667。但实际输出是36.6667我给出的格式有什么问题？我的目标是有6个小数位 最佳答案 这是正确的行为。根据cplusplus.com:Fora,A,e,E,fandFspecifiers:thisisthenumberofdigitstobeprintedafterthedecimalpoint.ForgandGspecifiers:Thisisthemaximumnumberofsignificantdigitstobeprinte
