我是Cassandra新手，所以如果这是一个微不足道的问题，请多多包涵。我一直在从这本书学习Cassandrahttp://shop.oreilly.com/product/0636920010852.do?cmp=il-orm-ans-learnmore-0636920010852虽然这本书看起来很旧，但我对Cassandra的无模式数据模型有了一个粗略的了解。然而，在相对较新的文档中，我发现了Cassandra的schema-optional特性。据我了解，Cassandra的主要优势在于其水平可扩展性和分布式存储。与MySQL和其他相关RDBMS相比，它的优势在于它使我们摆脱了更

我正在开发网络爬虫，哪个适合存储数据？Cassandra或HadoopHive或MySQL？为什么？我的MySQL数据库中有过去6个月的1TB数据，我需要为它们编制索引，我需要尽快将其放入我的搜索中，正如我认为的那样，它将存储更多数据，例如10PetaByes，因为我的爬虫运行速度很快，我需要快速进行读/写操作，我需要将它集成到我的PHP应用程序中 最佳答案 这取决于您的要求的详细信息，但我认为在您的情况下HBase将是最佳选择。使用HBase作为web-crawler数据库是有据可查的，BigTable白皮书中描述了HBase的使

我正在Java和Cassandra之上构建分布式应用程序。要生成唯一的顺序32位和64位ID，是一种类似于使用Flickr'sticketservers的方法。生成主ID，一个好吗？我对此特别兴奋，因为它可以帮助我根据需要将ID的大小减少到32位或64位，否则UUID可能会达到128位。我不希望这些ID完全连续，但至少要增加!然而，使用单个数据库服务器可能会引入单点故障，而这一点已被Cassandra消除。然而，这对于我们应用程序的初始阶段可能没问题。稍后我们可能会引入两个服务器来缓解这些问题。这听起来是个好策略吗？简而言之，我们在一个应用程序中混合了MYSQL和Cassandra。我

嗨，我是Cassandra的新手。在下面的场景中，我对数据库设计有点困惑。目前我有3个表:Post、User、PostLike。Post:存储帖子信息User:存储用户信息发帖:CREATETABLEPostLike(like_timetimestamppost_idbigint,user_idbigint,PRIMARYKEY(like_time,post_id,user_id));like_time:用于按点赞时间存储邮寄订单。cassandra在OrderPreservingPartitioner中提供这个要求是:通过like_time点赞给定帖子订单并让他们使用的所有用户ID:

我有兴趣基于相同的数据集并仅使用一个节点在MySQL和Cassandra中进行一些性能查询测试我想要的是检查Cassandra和MySQL中针对不同类型的数据量以及多个数据访问的查询的响应时间。(尝试对数据库施加压力)。有什么更好的方法来做到这一点？对此最合适的基准是什么？ 最佳答案 首先，我会尽量回答你的问题。大多数人使用cassandra-stress工具对cassandra进行压力测试，这对测试MySQL毫无用处。您需要找到一些同时为MySQL和Cassandra提供服务的通用工具(比如YCSB)，然后尽可能地比较它们。YCS

我在创建一个实体时正在研究弹簧数据cassandra，我正在为字段提供所需的注释，但是当我提供@Indexed注释以在模式中创建辅助索引，而我无法在索引属性上查询索引属性。过滤。可以告诉我如何使用Cassandra中的春季数据注释创建辅助索引ThisisthesamplecodthatIamusingcreatingaSprinddataCassandraEntity.@IndexedannotationnotcreatingasecondaryindexinCassandradatabaseimportjava.util.Date;importjava.util.LinkedList;imp

这个问题在这里已经有了答案:关闭9年前。PossibleDuplicate:Whatisthemostefficient/elegantwaytoparseaflattableintoatree?我觉得这很棘手，想就此事提出一些意见。我正在尝试存储具有未知数量的级别和分支的分层数据(树状)。我希望能够随时添加新内容和删除任何内容。由于用户群庞大，我需要能够从层次结构中的任何节点一次高效地查询所有子ID。让我们举一个假设的网站示例，在该网站上，家人可以社交并更新他们的状态，就像在facebook中一样，您可以随时查看家庭成员“墙”，其中还包括他们下面的人的所有最新状态更新在层次结构中按时

我使用datastax/spark-cassandra-connector和填充了1B+行的C*表(datastax-enterprisedse4.7.0)开发spark1.2.1。我需要对时间戳参数执行范围过滤器/where查询。在不加载整个1B+行表以激发内存(可能需要数小时才能完成)并且实际上将查询推回C*的情况下，最好的方法是什么？将rdd与JoinWithCassandraTable结合使用，还是将数据框与下推结合使用？还有别的吗？ 最佳答案 JoinWithCassandraTable成为我的最佳解决方案。我从这篇文章中

考虑具有以下表结构的5亿行MySQL表...CREATETABLEfoo_objects(idintNOTNULLAUTO_INCREMENT,foo_stringvarchar(32),metadata_stringvarchar(128),lookup_idint,PRIMARYKEY(id),UNIQUEKEY(foo_string),KEY(lookup_id),);...仅使用以下两个查询来查询...#lookupbyuniquestringkey,maximumofonerowreturnedSELECT*FROMfoo_objectsWHEREfoo_string=?;#

我们需要针对我的社交网站针对用户个人资料实现搜索过滤器(类似Net-log)，个人资料过滤器包括年龄范围、性别和兴趣我们有大约100万个配置文件在MySQL上运行，MySQL似乎不是实现此类过滤器的正确选择，因此我们也在寻找Cassandra，那么实现这种过滤器的最佳方式是什么，结果需要非常快例如年龄=18-24性别=男性兴趣=足球日期中的年龄、性别和兴趣是varchar已编辑:让我改一下问题，我怎样才能获得任何类型搜索的最快结果。它可以基于个人资料名称，或1M个人资料记录中的任何其他个人资料。谢谢 最佳答案 对基础SQL进行更改会