因此，当我准备迁移到Cassandra时，我将从我的查询中删除连接，Cassandra不支持此功能，而是支持许多select语句。我对我的mysql表(我目前正在使用的)中的50行数据进行了基准测试，结果产生了101个查询(全部选择)并且完成所有这些查询花费了大约0.035秒。然后我将其更改为一些数组操作(目前在PHP中)，并将其减少到3个查询和一堆O(n)for循环。我假设我的系统是在PHP、Python、MySQL还是Cassandra(NoSQL)上，使用几个O(n)for循环而不是更多查询来处理数据要快得多，我已经减少了使用这种新方法的时间从0.035秒到0.004秒，如下所示
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。关闭9年前。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的，因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关于您编写的代码问题的问题必须在问题本身中描述具体问题—并且包括有效代码以重现它。参见SSCCE.org寻求指导。Improvethisquestion场景:假设您在200个表中有90TB的文本。这是结构化的相关数据。与dbpedia相比，只有更多数据。任何真正的关系型
我有一个包含400,000行的cassandra表“文章”primarykey(source,created_atdesc)当我使用以下方式查询我们的数据时:select*fromarticleswheresource='abc'andcreated_at读取110,000行需要8分钟。这非常慢，我不知道错误在哪里。我想在10秒内读取100,000行。不确定这是否可能？这里有更多细节:Ihave3nodes,replicationfactor=2,stragegy=SimpleStrategy,4CPU,32GRAMIamusingCassandra-driver-3.0.0.我不确定
对于社交网站，我需要为每个实体(以及数百万个此类实体)存储经常修改的列表:frequentlyappendedtofrequentlyreadsometimesreducedlistsarekeyedbyprimarykey我已经在RDBMS中存储了一些其他类型的数据。我知道我可以将这些列表作为多对多关系存储在RDBMS中，如下所示:创建表listItems有两列listId&listItem&要生成任何特定列表，只需执行SELECT查询所有记录WHERElistId=x.但是，当涉及到高可伸缩性时，以这种方式在RDBMS中存储列表并不是很理想。相反，我想以自然的方式存储准备好的列表，
我正在尝试在单个项目中使用多个数据库。我已经成功地将我的项目与MySQL数据库集成，但是在安装Cassandra(通过DataStax3.9.0)之后，我在连接MySQL数据库时遇到了问题。我遇到了错误can'tconnecttoMySQLserveron'127.0.0.1'(10061)我已经恢复了进程并卸载了Cassandra，但在启动MySQL时也有同样的问题。同样在控制面板的服务选项卡中，我没有任何手动启动MYSQL服务的选项，启动类型是“自动”。 最佳答案 请检查mysql数据库是否已经在运行。如果正在运行，您可以停止启
我是kubernetes的新手，我无法理解如何在ubuntu服务器中运行持久性pod(Cassandras或mysql)。如果我错了，请纠正我，kubernetes可以在发现我们需要更多CPU时扩大或缩小pod，但我们不是在谈论静态代码，而是在其他节点中存在的数据。那么当pod收到来自平衡器的请求时，它会做什么呢？还有，kubernetes有能力在看到流量变小的时候销毁节点，如何做到既不丢失数据又不扰乱环境？ 最佳答案 你应该使用volumes将容器中的目录映射到主机或其他存储上的永久磁盘
大多数基于时间(类型1)的UUID是使用当前时间创建的。我正在将MySQL数据库迁移到cassandra，并想为归档项目创建基于时间的UUID。有人可以举例说明如何使用过去的时间段创建1类UUID吗？ 最佳答案 所有uuid版本1都是节点标识符(MAC地址)、时间戳和随机种子的组合。是的，这是可能的。该过程是可逆的。来自RFC4122关于UUID版本1的时间戳部分(第4.1.4节):"ForUUIDversion1,thisisrepresentedbyCoordinatedUniversalTime(UTC)asacountof1
我有一个MySQL数据库，其中包含一些(准确地说是五个)巨大的表。它本质上是一个基于星型拓扑结构的数据仓库。表大小范围从700GB(事实表)到1GB，整个数据库高达1TB。现在我被赋予了对这些表运行分析的任务，其中甚至可能包括连接。对该数据库的一个简单分析查询可以是“找到每个州的吸烟者数量并按降序显示”这个需求可以转换为一个简单的查询，如selectstate,count(smokingStatus)assmokersfromabchavingsmokingstatus='currentsmoker'groupbystate....此查询(以及许多其他相同性质的查询)在此数据库上执行需
我在生物实验室工作，我必须设计一个数据库来存储许多DNA微阵列实验结果。每个实验都由许多微阵列(平均约十个)组成，每个微阵列包含超过500万个探针。每个探针都映射到一个特定的基因id，当然在所有实验中相同的探针匹配相同的gene_id。目的是存储每个微阵列的强度值，以便能够在特定实验中快速检索特定基因id的探针的强度值。事实上，一个简单的mysql表就足够了，它看起来像这样:强度表:|probe_id|experiment_id|microarray_id|gene_id|intensity_value主键由(probe_id,experiment_id,microarray_id,g
cassandra和mysql有什么区别？我使用Google进行了搜索。但我不满足，我无法理解。请清楚地告诉我。 最佳答案 MySQL是一种关系型数据库，它支持使用SQL查询语言进行复杂、灵活的查询。本质上，关系模型由表(关系)组成，这些表可以通过多个表的公共(public)键相互链接。Cassandra是一种键值存储(类似于散列图)，可让您根据键查找普通值或结构化值。它不支持复杂/灵活的查询，但作为返回，它提供了更大的可扩展性和性能。它不使用固定的预定义表，而是使用“基于列”的模型，其中每一行数据都可以包含各种类型的数据项，这些数
