我无法让我的celery工作人员不断地收听默认队列。celery不断退出。$:docker-composeupStartingtasker_rabbitmq_1Startingtasker_celery_1Attachingtotasker_rabbitmq_1,tasker_celery_1tasker_celery_1exitedwithcode1rabbitmq_1|rabbitmq_1|RabbitMQ3.6.1.Copyright(C)2007-2016PivotalSoftware,Inc.rabbitmq_1|####LicensedundertheMPL.Seehttp
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有什么方法可以停止以--restart=always开头的docker容器喜欢关注sudodockerrun-it--restart=always 最佳答案 这是docker最近包含的强大的鹰。:D您可以updatedocker容器。使用sudodockerupdate--restart=no更新--restart容器的标志。现在您可以stop容器。 关于docker-如何停止以`--restart=always`开头的docker容器，我们在StackOverflow上找到一个类似的问
有什么方法可以停止以--restart=always开头的docker容器喜欢关注sudodockerrun-it--restart=always 最佳答案 这是docker最近包含的强大的鹰。:D您可以updatedocker容器。使用sudodockerupdate--restart=no更新--restart容器的标志。现在您可以stop容器。 关于docker-如何停止以`--restart=always`开头的docker容器，我们在StackOverflow上找到一个类似的问
我必须在预先存在的系统中实现Celery。之前版本的系统已经使用Python标准日志记录。我的代码类似于下面的代码。进程一和进程二是非Celery函数，它们到处都在记录日志。如果发生不好的事情，我们正在使用日志记录来跟踪数据丢失。@taskdefadd(x,y):process_one(x,y)process_two(x,y)如何实现Celery并使用Python标准日志记录而不是Celery日志记录，这样我们旧的日志记录系统就不会丢失？我尝试将importlogging从Python更改为:logger=add.get_logger()并将logger传递给所有函数，但我认为这不是一
我必须在预先存在的系统中实现Celery。之前版本的系统已经使用Python标准日志记录。我的代码类似于下面的代码。进程一和进程二是非Celery函数，它们到处都在记录日志。如果发生不好的事情，我们正在使用日志记录来跟踪数据丢失。@taskdefadd(x,y):process_one(x,y)process_two(x,y)如何实现Celery并使用Python标准日志记录而不是Celery日志记录，这样我们旧的日志记录系统就不会丢失？我尝试将importlogging从Python更改为:logger=add.get_logger()并将logger传递给所有函数，但我认为这不是一
当settings.py中的CELERY_IMPORTS中的模块发生更改时，我可以让celery自动重新加载。我试图让母模块检测子模块的变化，但它没有检测到子模块的变化。这让我明白，celery不会递归地进行检测。我在文档中搜索了它，但我的问题没有得到任何回应。将项目中与celery相关的所有内容都添加到CELERY_IMPORTS以检测更改真的很困扰我。有没有办法告诉celery“当项目的任何地方发生任何变化时自动重新加载自己”。谢谢! 最佳答案 Celery--autoreload不起作用，它是deprecated.由于您使用的
当settings.py中的CELERY_IMPORTS中的模块发生更改时，我可以让celery自动重新加载。我试图让母模块检测子模块的变化，但它没有检测到子模块的变化。这让我明白，celery不会递归地进行检测。我在文档中搜索了它，但我的问题没有得到任何回应。将项目中与celery相关的所有内容都添加到CELERY_IMPORTS以检测更改真的很困扰我。有没有办法告诉celery“当项目的任何地方发生任何变化时自动重新加载自己”。谢谢! 最佳答案 Celery--autoreload不起作用，它是deprecated.由于您使用的
我有一个任务，有点像这样:@task()defasync_work(info):...在任何时候，我都可以调用async_work并提供一些信息。出于某种原因，我需要确保一次只运行一个async_work，其他调用请求必须等待。所以我想出了以下代码:is_locked=False@task()defasync_work(info):whileis_locked:passis_locked=True...is_locked=False但是它说访问局部变量是无效的...如何解决？ 最佳答案 访问局部变量是无效的，因为您可以让多个cele
我有一个任务，有点像这样:@task()defasync_work(info):...在任何时候，我都可以调用async_work并提供一些信息。出于某种原因，我需要确保一次只运行一个async_work，其他调用请求必须等待。所以我想出了以下代码:is_locked=False@task()defasync_work(info):whileis_locked:passis_locked=True...is_locked=False但是它说访问局部变量是无效的...如何解决？ 最佳答案 访问局部变量是无效的，因为您可以让多个cele
