写在前面以下内容是基于Redis6.2.6版本整理总结一、Redis数据结构hash的编码格式Redis中hash数据类型使用了两种编码格式:ziplist(压缩列表)、hashtable(哈希表)在redis.conf配置文件中，有以下两个参数，意思为：当节点数量小于512并且字符串的长度小于等于64时，会使用ziplist编码。hash-max-ziplist-entries512hash-max-ziplist-value64二、压缩链表（ziplist）ziplist我们整理在下一篇文章。三、哈希表（hashtable）Redis中的字典（dict）使用哈希表作为的底层实现，一个哈希表
目录配置环境下载安装StableDiffusionWebUI解决安装过程的报错报错一：Couldn'tcheckout{name}'shash:{commithash}报错二：Couldn'tdetermineStableDiffusion'shash报错三：ErrorsettingupCodeFormer使用映射到本地服务器公网访问设置中文配置环境创建一个python=3.10.6的环境，该环境出错几率低condacreate-nsdpython=3.10.6激活该环境condaactivatesd切换到要安装的目录cd./longjs下载安装StableDiffusionWebUI需要注意
深度学习三维图像数据增强——Monai实现一、前言二、数据类型三、Compose四、OneOf五、常见转换类型5.1裁减和填充5.2强度增强5.3空间增强六、注意（记录坑）6.1RandRotate90一、前言笔者接触深度学习不久，跑过一些二维图像的深度学习代码，对于二维图像，深度学习数据增强可借助skimage、opencv、imgaug、Albumentations、Augmentor等多数主流的库实现，在这里放一个大神的链接，可供参考。但对于三维数据，能够借助的库便少了起来，常用的有TorchIO和Monai，而针对于医学领域，Monai是一个不错的选择。笔者通过自学，将Monia库总结
【人工智能概论】PyTorch可视化工具Tensorboard安装与简单使用文章目录【人工智能概论】PyTorch可视化工具Tensorboard安装与简单使用一.安装Tensorboard1.1安装Tensorboard1.2验证安装二.Tensorboard功能简介一.安装Tensorboard1.1安装TensorboardTensorboard原本是Tensorflow的可视化工具，但自PyTorch1.2.0版本开始，PyTorch正式内置Tensorboard的支持，尽管如此仍需手动安装Tensorboard。否则会报错。ModuleNotFoundError:Nomodulena
一、fspecial()函数基本调用格式通过在matlab的命令行窗口输入：helpfspecial，可以查看到以下说明：fspecial-创建预定义的二维滤波器此MATLAB函数创建具有指定type的二维滤波器h。一些滤波器类型具有可选的附加参数，如以下语法所示。fspecial以相关性核形式返回h，该形式适用于imfilter。h=fspecial(type)h=fspecial('average',hsize)h=fspecial('disk',radius)h=fspecial('gaussian',hsize,sigma)h=fspecial('laplacian',alpha)h=
关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭3年前。Improvethisquestion我完全可以要求用户输入一个整数，但是有两个，它会失败，“:=(undefined)的左侧没有新变量”而且我不知道如何解决它..我试图创建两个变量-s(int类型)。有一个它工作得很好，但是添加另一个，它会哭泣..varloop_countintfmt.Println("InsertstartID:")_,err1:=fmt.Scanf("%d",&loop_count)iferr1!=nil{fm
第五届“传智杯”全国大学生计算机大赛（练习赛）A[传智杯#5练习赛]复读题目描述给定若干个字符串，不定数量，每行一个。有些字符串可能出现了多次。如果读入一个字符串后，发现这个字符串以前被读入过，则这个字符串被称为前面相同的字符串的复读，这个字符串被称为复读字符串。相应的，每个首次出现的字符串就是非复读字符串。举个例子，abcdefabcabcabc第1,3,4,51,3,4,51,3,4,5行是字符串abc，那么3,4,53,4,53,4,5行的字符串会被称为“复读”。请你把所有的非复读字符串，按照行号从小到大的顺序，依次拼接为一个长串并输出。输入格式多个字符串，每行一个，含义见题目描述。注意
感兴趣的话大家可以关注一下公众号:猿人刘先生,欢迎大家一起学习,一起进步,一起来交流吧!1.ElasticsearchElasticsearch(简称ES)是一个分布式,RESTful风格的搜索和数据分析引擎,使用java开发并且是当前最流行的开源的企业级搜索引擎，能够达到近实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。客户端支持Java、.NET（C#）、PHP、Python、Ruby等多种语言。官方网站:https://www.elastic.co/下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch2.单节点
本文使用elasticdump做数据迁移，支持在线和离线俩种方式，适用于数据量比较小的情况。1、Node安装由于elasticdump依赖于node，首先需要安装下node。1.1、Linux安装$wgethttps://nodejs.org/dist/v10.15.0/node-v10.15.0-linux-x64.tar.xz$tar-xfnode-v10.15.0-linux-x64.tar.xz#配置相关的环境变量$vim/etc/profile>PATH=$PATH:/software/node-v10.15.0-linux-x64/bin$source/etc/profile1.2
酒旅项目之ES搜索背景最近一个多月跟着师哥和同学们一起做了一个酒旅项目，这个项目是依托微信小程序提供线上预定酒店和旅游的互联网产品。希望解决的用户的痛点如下：提高用户搜索酒店和预定酒店的效率售后功能保障了用户的合法权益基于数据分析提供用户多需求场景组合产品以下是项目架构图：流程首先经历了熟悉产品和产品流程梳理然后进行项目代码熟悉和数据库设计接下来进行了接口设计和任务分工编写各自功能模块代码，最后交由师哥验收ES在任务分工中，我被分配到了编写基于Elasticsearch实现酒店列表的搜索功能。期望根据不同的查询条件实现酒店列表的快速搜索展示，由于之前没有使用过Elasticsearch整合
