1、GenerateProgrammingFile 生成bit流文件；2、生成.msc文件：双击ManageConfigurationProject，弹出烧程序界面（同RAM）;双击CreatePROMFile（PROMFile……），弹出新界面，分3个步骤;根据芯片型号进行配置：选择XilinxFlash/PROM类型的设备选择PROMfamily（为platformFlash）；选择具体型号（为xcf02s）命名.mcs文件的名字和存放路径然后点击OK；再点击OK，选择bit对应的bit流文件；弹出对话框，点击NO在弹出对话框，点击NO；双击GenerateFlies……,即可生成.mcs
摘要:相控阵天线的电扫描特性使其具有扫描灵活、指向精确、可靠性高和抗干扰能力强等特点。波束控制技术作为相控阵天线的关键技术之一,直接影响系统效能的发挥。多波束相控阵天线支持跳波束通信模式,对波束的快速切换提出了更高的要求。针对波束扫描快速响应需求,对常规波束控制算法进行分解和优化,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的移相码快速计算方法,采用cordicIP核计算公共因子三角函数值、乘法器IP核做有符号小数乘法运算、查表赋值法进行小数乘加运算、分区比较法对数据进行归一化处理和除法计算,每个单元移相码计算时间仅3个时钟周期。满阵256单元计算时间约26us,通过仿真表明,该算法可以快速而准
📫作者简介：小明java问道之路，2022年度博客之星全国TOP3，专注于后端、中间件、计算机底层、架构设计演进与稳定性建设优化，文章内容兼具广度、深度、大厂技术方案，对待技术喜欢推理加验证，就职于知名金融公司后端高级工程师。 📫热衷分享，喜欢原创~关注我会给你带来一些不一样的认知和成长。 🏆2022博客之星TOP3|CSDN博客专家|后端领域优质创作者|CSDN内容合伙人🏆InfoQ(极客邦)签约作者、阿里云专家|签约博主、51CTO专家|TOP红人、华为云享专家 🔥如果此文还不错的话，还请👍关注、点赞、收藏三连支持👍一下博主~ 🍅文末获取联系🍅 👇🏻精彩专栏
我已经编程了大约两年(android和java几个月)，但我仍然不知道处理器(速度和内核)和RAM的数量对“编程体验”有什么影响"(编译时间、工具的响应速度、整体工作流程等)。(如果允许)具体(否则忽略):我准备购买13"MacBookPro并尝试在i5(2.5GHz双核)和i7(2,9GHz双核)并发现这很难。 最佳答案 我不经常在Android中编程，甚至不经常使用Eclipse，但我知道在我的旧1GB笔记本电脑中，Eclipse需要很长时间才能加载并且非常缓慢，而它几乎可以立即加载我的新8GB，几乎完美无瑕。但这两款笔记本电脑
1.我之前用的是miniB-USB的线，然后先要检查驱动问题，打开设备管理器查看，应该是如果端口中没有就是在其他设备中，此时需要去下载XCP的驱动，或者去搜索一下你的USB线的驱动，但是即使这个识别了vivado里面还是Nohardwaretargetsexistontheserver[localhost:3121]2.这个时候换用JTAG-USB线，同样检测设备管理器中通用串行总线控制器是否有设备接入，然后这个时候vivado就正常识别了。总结就是查看驱动以及用JTAG接口。
1）实验平台：正点原子MPSoC开发板2）平台购买地址：https://detail.tmall.com/item.htm?id=6924508746703）全套实验源码+手册+视频下载地址：http://www.openedv.com/thread-340252-1-1.html第二十三章PS通过VDMA驱动LCD显示实验AXIVDMA是Xilinx专门针对视频应用提供的一种高带宽的解决方案，旨在实现AXI4-Stream视频接口和AXI4接口之间的高带宽接入，可以方便地实现双缓冲和多缓冲机制。本章我们将在PL端搭建VDMA的使用框架，并通过VDMA将PS端需要显示的数据显示在LCD上。本章
摘 要：本系统由FPGA、串口屏、DAC模块和AD831组成。FPGA通过调用宏功能模块NCO，按照输入时钟50MHz，产生相应频率正弦信号输出，共产生两路，一路为调制信号，另一路为载波信号。根据AM调制的原理，调用宏功能模块LPM_MULT将调制信号和载波信号的数值相乘，得到AM调制信号，并能够对调制度进行调节。并系统采用AD831完成对于AM调制信号的上变频，本振信号由信号发生器产生。关键词：AM，DDS，UART，FPGA1.设计方案工作原理1.1系统方案描述本系统框图如图1.1所示,FPGA通过调用宏功能模块NCO，按照输入时钟50MHz，产生相应频率的调制信号、载波信号和AM调制信号
此代码fragment摘自三星TabS上的Android崩溃报告:Buildfingerprint:'samsung/chagallwifixx/chagallwifi:5.0.2/LRX22G/T800XXU1BOCC:user/release-keys'Revision:'7'ABI:'arm'r0a0d840bcr1a0dcb880r200000001r3a0d840bcr4a0dc3c4cr500000000r6a066d200r700000000r832d68f40r9a0c359a8sl00000014fpbef3ba84ipa0dc3fb8spbef3ba10lra0c3
一、OOM问题分析流程：第一步：进程分析，分析老年代回收次数和消耗时间第二步：日志分析，找出OOM发生时间的日志来锁定执行方法，对应的机器ip第三步：找到对应的ip机器查看，进一步分析第四步：下载的dump，使用mat分析堆内存，找到堆占用率前3，查看堆指向问题产生:例如查看新生代最高600M，如果大数据量调用，jvm会把产生的大对象分配在新生代，新生代full gc后放到老年代，老年代gc后触发OOM，就会像类似死循环一样，一直full gc了解决方案：1、临时方法： ①先进行扩容 ②先将任务先降下来2、后续解决问题方案： ① 计算密集型服务与IO/存储密集型服务分割开来
一.前言在Java开发岗位的面试中，时不时会出现一些运维类的题目，其实这也反映了后端面试的一种趋势。现在企业对后端开发的要求越来越全面，不仅要求我们会写代码，还要我们能够进行部署和运维。今天九哥就结合一个真实的项目案例，来给大家讲解一道关于运维类的真实面试题。题目如下：有一个SpringBoot项目上线后，发现其部署所在的Linux服务器CPU占用过高，该如何排查解决？这是一道比较常见的线上排错问题，接下来就让我们我们来分析一下这个问题的解决过程吧。二.解决过程1.问题要点该问题包含如下两个要点：如何观察Linux服务器CPU占比；如何定位到产生问题的Java代码所在线程，判断出当前问题线程到
