在我当前的项目中，我有一个需要构建xml文档的需求。我计划通过创建Java域类并将其编码为XML来使用JAXB。这是一种有效的方法吗？如果不能，您能否建议任何更好的XML构建方法？ 最佳答案 参见ivan-ivanovich-ivanoff对similarquestionposted的回答.简短的回答是JAXB将是最好的方法。 关于xml-JAXB性能，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/
我正在处理一个XML文件，该文件在使用XPath样式选择器选择节点时性能非常慢。这是运行特别慢的部分代码for(i=0;i我认为这段代码中最慢的部分是Lane[num=X]选择器，我怎样才能提高它的性能？我可以缓存$(this).find("Lanes")并稍后搜索它们吗？XML示例: 最佳答案 试试这个:http://jsperf.com/1f我设法提高了速度。附注它基于这样一个事实，即所有channel在每个xml节点中的顺序相同。 关于javascript-jQuery-在处理XM
所以我一直在使用suds来使用web服务，它有很大的好处。遇到性能问题，对于某些数据，cpu会急剧上升，需要60多秒才能完成请求，由gunicorn服务，suds到webservice等。使用line_profiler、objgraph、memory_profiler等进行调查，我发现罪魁祸首是大约需要13秒来解析一个9.2mb的xml文件，这是来自网络服务的响应。这不正常吧？只有9.2mb，我看到99%的时间都花在了解析上，解析是通过“fromxml.saximportmake_parser”完成的，这意味着标准python？有没有更快的大文件xml解析器？我会仔细研究XML中的结构
这很疯狂，但在我将主XML索引添加到我的xml字段后，查询性能大约降低了50%。这是我正在做的。我有一个包含XML字段ActivityStepLog(包含LogData、XML)的表我通过运行以下命令生成示例数据以插入此表插入dbo.ActivityStepLog(日志GUID,日志上下文ID,日志类型ID,日志源名称,日志内容,日志日期,创建日期,创建者)选择LogGUID=newid(),LogContextID=newid(),日志类型ID=2,LogSourceName='测试测试测试',LogContent=(SELECTtop1*FROM##SampleDataSample
我在SQL过程中遇到问题，我似乎找不到合适的解决方案。存储过程包含一个XML数据类型的参数(name=@data)。传入消息的示例如下(实际消息包含更多节点，但为简单起见，我将它们省略):30099990在我的SQL数据库中，我有一个名为“Supplier”的表，它包含与XML中的节点完全相同的列(IDCONO、IDSUNO、IDSUTY，..)我需要遍历节点并将数据插入列中。我已经实现了下面的程序，但这给了我很多关于更大文件的性能问题(处理时间长，甚至超时):INSERTINTOSUPPLIER(IDCONO,IDSUNO,IDSUTY)SELECTT.C.value('IDCONO
在我的应用程序中，我们有一个名为getFoo()的网络服务方法，它返回一个Foo对象。getFoo()方法每秒被调用数百次。Foo对象使用ApacheCXF从我们的Java对象编码到SOAPXML响应。通过分析我们的应用程序，我们确定此对象的编码(java对象->soap编码的xml)是CPU周期的最大消耗者。并且由于我们的Foo对象没有改变很多时候，每次都重新编码这个对象是不必要的。我认为这是一个常见的优化，想知道其他人是如何解决它的。我简单地查看了CXF文档，发现有一个Marshall拦截器我可能会用到。我可以创建一个可以将Foo对象映射到XML编码版本的Map。但是，随后出现了一
我有一个应用程序，其中消息以每小时70KXML的速度不断发送。我们使用这些XML消息并将其存储到一个中间队列中。创建中间队列是因为我们需要满足24小时内消耗所有消息的SLA。我们能够在24小时内使用XMLS并将其加载到内部队列中。将其加载到内部队列后，我们处理XMLS(解析、应用很少的转换、执行很少的验证)并将数据存储到高度规范化的数据模型中。我知道数据模型会对性能产生巨大影响，不幸的是，我们无法控制数据模型。目前，我们需要3.5分钟来处理2K消息，这是NotAcceptable。我们希望将2K消息的时间缩短到1分钟。这是我们到目前为止所做的:1)适用的索引。2)使用XMLBeans解
我正在使用NOAA的当前观测XML(示例:WashingtonDC)并将4000多个站点的文件分解到SQLServer2008R2表中。在尝试了许多不同的方法之后，我有一个正在推进的方法。这个问题是关于不同方法之间的性能，最重要的是为什么它如此激烈。第一次尝试在C#中工作，我使用LinqtoXML解析所有文件，并使用LinqtoSQL将结果记录写入数据库。其代码是可以预测的，所以我不会让您感到厌烦。用linqtoEntityFramework重写没有帮助。这导致应用程序运行了一个多小时并且只处理了1600个左右的文件。缓慢是LinqtoSQL和LinqtoEntities对每条记录执行
我正在寻找最新的、内存高效和高性能的JavaXML解析API。我需要解析3MB到5MB的XML文件。我对此进行了谷歌搜索，了解到SunJavaStreamingXMLParser(SJSXP)和Woodstox比DOM和SAX快得多。两者都使用StAXAPI。*这些技术不支持模式验证。AaltoXML处理器也实现了StAXAPI。我还没有找到关于这些技术性能的具体发现。哪一个在内存效率、高性能和易用性方面最好？ 最佳答案 这里还有一些可能相关的链接:数据绑定(bind)的Stax实现:http://technotes.blogs.s
我有一个10MB的JSON文件，结构如下(10k个条目):{entry_1:{description:"...",offset:"...",value:"...",fields:{field_1:{offset:"...",description:"...",},field_2:{offset:"...",description:"...",}}},entry_2:.........我想实现一个自动完成输入字段，该字段将在搜索多个属性时尽快从该文件中获取建议。例如，查找所有包含某些子字符串的条目名称、字段名称和描述。方法一:我试图将嵌套展平为一个字符串数组:"entry_1|descr
