问题我正在尝试测试一个使用UDP数据包以预定速率进行通信的系统。我希望能够使用具有设定数据包速率的Python测试工具来测试该系统。采样率可能是20个数据包/秒或4500个数据包/秒等。在一些简单的测试中，我确定我的Windows机器每秒可以通过本地主机传递超过150,000个UDP数据包，因此我可以将其视为实验的上限。让我们从这个shell结构开始创建一个速率限制器。此代码的灵感主要来自thisthread中的代码.方法一importtime,timeitclassRateLimiter:def__init__(self,rate_limit):self.min_interval=1
我有一个在Windows上运行的Python应用程序，它有点占用CPU，我正试图找出我的一些设计选择的影响。有没有办法测量指定时间段内特定进程的CPU利用率，包括总CPU和每个内核？(每个内核很重要，因为Python的GIL阻止该程序在任何主要范围内都使用多个内核，因此对于我的8核PC，“仅”12%的CPU负载几乎用尽了一个内核)我有SysinternalsProcessExplorer，它以1秒的间隔显示总CPU使用率:但是CPU使用率上下波动，所以我想使用更长的测量间隔，基本上遵循这个过程:启动我的Python应用程序配置我的应用程序(它有一个UI)以某种方式运行在中等长的时间间隔
在做NVIDIA制作的CUDA的一些基本示例时，我复制了一些代码来测试从CPU到GPU计算的矩阵乘法加速。查看结果30分钟后，看到我的CPU(是CPU)的计算速度比我的GPU快1000倍，我意识到时序工作不正常。一段代码看起来像(这是来自NVIDIA的代码)://CreatetimerscudaEvent_tstart;cudaEvent_tstop;floatsimpleKernelTime;floatoptimisedKernelTime;//starttimercudaEventCreate(&start);cudaEventCreate(&stop);cudaEventReco
我在共享网络驱动器上有一个32位C++可执行文件。我在这个网络上有一堆64位Windows7ProfessionalPC。其中一些可以很好地运行我的程序，另一些会产生“应用程序无法正确启动(0xc000007b)”错误。看完SO问题后Theapplicationwasunabletostartcorrectly(0xc000007b)和其他类似的我安装了DependencyWalker。DependencyWalker将2个DLL-MSVCP120D.Dll和MSVCR120D.DLL-识别为依赖树中的64位。但是两个DLL都与可执行文件位于同一目录中。(那么为什么该程序可以在任何PC
我一直在网上搜索我的问题的答案，但我只能找到部分解决方案。基本上，我希望得到一个文本、csv等文件，其中包含每个用户进程的cpu、磁盘i/o和内存使用情况(甚至可能是网络)。使用PowerShell获取每个进程的使用情况有很多结果，但我想更深入地查看每个用户的使用情况。Windows任务管理器(至少在8和10中)在“用户”选项卡下几乎完全按照我的需要显示了这些信息。有人可以帮助我开始使用PowerShell编写脚本吗？ 最佳答案 这是我正在使用的代码。当我在一两分钟后运行此脚本时，它返回一个错误，提示找不到$.GetOwner()并
我正在从事计算密集型C#项目，该项目实现了多种算法。问题是，当我想分析我的应用程序时，特定算法所需的时间会有所不同。例如，有时运行该算法100次大约需要1100毫秒，而另一次运行100次需要更多时间，如2000甚至3000毫秒。即使在同一次运行中，它也可能会有所不同。所以当我优化一段代码时，不可能衡量改进。这只是不可靠。这是另一个运行:所以基本上我想确保一个CPU专用于我的应用程序。PC有一个旧的双核IntelE5300CPU，在Windows732位上运行。所以我不能只设置进程亲和性而永远忘记一个核心。这会使计算机在处理日常任务时变得非常慢。我需要其他应用程序在我需要时使用特定的核心
如何获取有关L1、L2和L3关联性设置的信息？我可以得到大小但不能得到结合性，知道吗？到目前为止我还没有找到任何有用的东西 最佳答案 x86CPUIDinstruction不需要任何权限，因此您可以在任何操作系统的程序中运行它。它在叶2(eax=2)中具有缓存关联性信息。另见x86标记wiki以获取更多文档链接。不过，它仅适用于x86，因此如果您关心非x86上的Windows的可移植性，则必须为其他架构寻找其他东西。如果您不想通过编写解码函数和asm函数或内联asm重新发明轮子来首先运行CPUID，则可以使用库来解码此CPUID信息
我想在Windows中使用QueryPerformanceCounter来测量代码块的性能。我想知道的是，在不同的运行之间，我是否可以做一些事情来对相同的数据进行相等的测量(我想测量不同排序算法在包含pod或某些自定义对象的不同大小的数组上的性能)。我知道当前进程可能因为中断或I/O操作而中断执行。我没有做任何I/O，所以它只是中断可能会影响我的测量，我假设内核也有一些时间框架允许我的进程运行，所以我认为这也会安排我的进程。人们如何通过测量特定代码段的执行时间来进行准确测量？ 最佳答案 时间测量很棘手，因为您需要找出算法变慢的原因。
我使用的是MacBookProRetina，2012年年中，配备16gb内存。我正在运行一个装有Windows10的VMWareFusionguest虚拟机。到目前为止，我一直在其上使用SQLServer，到目前为止，性能一直非常快/响应迅速-完全没有问题。我现在需要使用VisualStudiofor.NETWebApplications进行全栈开发，因此安装了VS2017和IIS。我现在已经给vm8gbram和2个内核。不幸的是，VisualStudio(以及在IIS上编译的应用程序)似乎非常缓慢-编译速度非常慢。它比我预期的要慢得多。.NET应用程序相当大(4gb)-大多数开发人员
我有一些模板文件托管在很多地方，主要原因是每个模块都有相应的本地可访问模板。后来，我意识到这些文件是通过每个盒子的UNC共享路径使用的。我的问题是:通过本地路径而不是UNC路径访问本地文件在性能上有什么区别吗？ 最佳答案 看起来开销最小。我使用以下代码运行了一些计时测试:varlocalTimes=newList();varsharedTimes=newList();varstopwatch=newStopwatch();for(inti=0;i结果如下:本地:avg=00:00:00.0567284,50k=00:47:16.42
