我已经看到一些关于这个主题的问题，但我正在寻找关于这两种技术之间性能差异的一些见解。例如，假设我正在记录事件日志，这些事件将与特定事件的键/值对字典集一起进入系统。我将使用基础数据在事件表中记录一个条目，但随后我还需要一种方法来链接其他键/值数据。我永远不知道会出现什么类型的键或值，因此任何类型的预定义枚举表似乎都是不可能的。此事件数据将不断流入，因此插入时间与查询时间一样重要。当我查询特定事件时，我将使用事件中的一些字段以及键/值数据中的数据。对于XML方式，我将简单地使用Attributes.exists('xpath')语句作为where子句的一部分来过滤记录。规范化的方法是使用
我每天必须处理许多XML。这极大地打断了我的工作流程；我已尝试降级到Indigo，但我的所有附加组件都被删除了。打开xml时出现问题；切换到xml；切换出xml(甚至切换到另一个xml)。是什么让XML如此烦人？我可以禁用或更改什么以获得更好的性能？重新启动eclipse往往会有所帮助，但不会持续很长时间(一个小时左右)。在这段时间里，我的CPU从几个%飙升到70-80%，所以无论它做什么都非常耗费资源。我相信这些时间与磁盘使用量之间也存在相关性。编辑:澄清一下，这不仅是从一个xml切换到另一个xml时，也是当我将焦点从主xml更改到另一个框架时，即项目资源管理器、问题、控制台。
就解析(序列化、反序列化)和通过网络发送数据包而言，是否可以很好地估计二进制和xml序列化之间的性能差异？ 最佳答案 没有。这在很大程度上取决于XML文档本身内部的数据类型。如果你有很多结构化数据，XML的开销会很大。例如，如果您的数据如下所示:Dave000-00-0000xxxxxx/email1>...与拥有如下所示的XML文档相比，您的开销要大得多:InthebeginningGodcreatedtheheavensandtheearth.Nowtheearthwasformlessandempty...Andifanyma
我使用XmlSerializer来序列化/反序列化一些对象。问题是性能。分析时，使用XmlSerializer使我们的应用程序启动时间延长2秒。我们缓存我们的XmlSerializer并重用它们。我们不能使用sgen.exe，因为我们正在使用XmlAttributeOverrides创建XmlSerializer。我尝试使用Json.Net之类的序列化替代方案，一开始效果很好。问题是我们需要向后兼容，所以所有已经生成的xml都需要正确解析。此外，对象序列化输出必须是Xml。总结:我收到由XmlSerializer序列化的Xml数据。我需要反序列化Xml数据并将其转换为对象。我需要将对象
我有一个150MB的XML文件，它在我的项目中用作数据库。目前我正在使用XmlReader从中读取内容。我想知道在这种情况下使用XmlReader还是LINQtoXML更好。请注意，我正在此XML中搜索项目并显示搜索结果，因此这可能需要很长时间或只是片刻。 最佳答案 如果您想要性能，请使用XMLReader。它不会读取整个文件并在内存中构建DOM树。相反，它从磁盘读取文件并返回它在途中找到的每个节点。通过快速谷歌搜索，我找到了XmlReader、LINQtoXML和XmlDocument.Load的性能比较。https://web.
高性能计算实验——矩阵乘法基于MPI的并行实现及优化1.实验目的1.1.通过MPI实现通用矩阵乘法1.2.基于MPI的通用矩阵乘法优化1.3.改造实验1成矩阵乘法库函数2.实验过程和核心代码2.1.通过MPI实现通用矩阵乘法2.2.通用矩阵乘法优化2.3.改造实验1成矩阵乘法库函数3.实验结果3.1.通过MPI实现通用矩阵乘法3.2.基于MPI的通用矩阵乘法优化3.3.改造实验1成矩阵乘法库函数4.实验感想1.实验目的1.1.通过MPI实现通用矩阵乘法熟练掌握MPI编程方法，并将通用矩阵乘法转为MPI并行实现，进一步加深MPI的使用与理解。1.2.基于MPI的通用矩阵乘法优化进一步熟悉MPI矩
我看过两者的比较here.这主要是一个性能问题，与内存和速度有关。我有几个大小超过100-300K的XML文档。我注意到将此信息加载到XDocument而不是XmlDocument对象时存在一些滞后。这两个对象之间是否存在严重的性能差异？他们访问XML内容的方式是否不同？在处理XML字符串时，哪个是首选，或者有区别吗？这些对象的最终用途是根据相关对象运行查询(XPath或LINQ，具体取决于)。 最佳答案 XmlDocument是文档对象模型的纯托管实现。没有与任何COM组件(例如MSXML库)的互操作性。任何其他说法都是完全虚假的
我很好奇你的iPhone上高性能XML解析的解决方案是什么，因为它的CPU能力有限。我查看了Apple作为演示提供的XMLPerformanceApp，似乎对于他们正在解析的数据馈送(300首iTunes歌曲)..libxml2似乎总是成为最前沿的赢家。根据您在处理小于100Kb的数据方面的经验，您更喜欢什么来获得最佳性能？我目前正在使用TouchXML+libxml2，看看是否可以按原样优化解析速度。感谢您的反馈! 最佳答案 您可以随时查看我的NSXMLParser替代品。它从流中读取XML数据而不是将其全部保存在内存中，然后一次
我有一个要保存日志条目的数据库。日志表中的一列包含序列化(到XML)对象，我团队中的一个人建议使用XML数据类型而不是NVARCHAR(MAX)。该表将“永久”保存日志(将来可能会考虑归档一些非常旧的条目)。我有点担心CPU开销，但我更担心DB会增长得更快(使用XML时，引用问题中的FoxyBOA的DB增加了70%)。我读过这个question它给了我一些想法，但我对澄清数据库大小是增加还是减少特别感兴趣。能否请您分享您在这方面的见解/经验。顺便说一句。我目前不需要依赖SQLServer中的XML功能(在特定情况下，我的优势几乎为零)。偶尔会提取日志条目，但我更喜欢使用.NET处理XM
我正在尝试评估长时间运行过程中的CPU使用率水平。我怀疑每次运行task-manager查看数据时，进程的CPU使用率都会下降，因为taskmanager具有更高的优先级。如果我给予我的进程RealTime优先权，那么任务管理器就会完全锁定并且我无法使用它。我希望我的大部分CPU周期专用于此进程，并且我想大致了解它的利用率。我不需要逐秒的监视器，只需要一些快照就可以让我知道发生了什么。我怎样才能做到这一点？ 最佳答案 您可以通过CAPI以编程方式使用性能计数器API。(CPU使用率只是另一个计数器)。您可以使用low-levelre
