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c++ - 非确定性输出的 CUDA 调试程序

我正在我的Ubuntu10.1064位系统上调试我的基于CUDA4.0/Thrust的图像重建代码,我一直在尝试找出如何调试我的输出图像出现的运行时错误一些随机的“噪音”。我的代码中没有随机数生成器输出,所以我希望输出在运行之间保持一致,即使它是错误的。然而,这不是……我只是想知道是否有人有调试此类CUDA运行时错误的通用程序。我没有在我的cuda内核中使用任何共享内存。我努力避免任何涉及全局内存的竞争条件,但我可能会遗漏一些东西。我试过使用gpuocelot,但它在识别我的一些CUDA和CUSPARSE函数调用时遇到了问题。此外,我的代码通常可以正常工作。就在我更改此设置时,我得到了

c++ - 使用cuda创建共现矩阵

//Thisismykernelfunction__global__voidcreateSCM(Pixel*pixelMat,//imageintimgRows,//imagedimensionsintimgCols,int*matrizSCM,//CoocurrencematrixintnumNiveles,//coocurrencematrixlevels=256intdelta_R,//value={-1,0or1}intdelta_C)//value={-1,0or1}{inti=blockIdx.y*blockDim.y+threadIdx.y;intj=blockIdx.x

c++ - 链接错误 : Boost Library on Windows using MinGW

我正在使用Windows764x并安装了MinGW。我的目标是在Eclipse上使用boost库(此处:boost_program_options)。boost库已正确安装,我可以在C:\MinGW\boost_1_53_0\stage\lib下看到文件libboost_program_options-vc90-mt-gd-1_53.lib>我现在尝试通过转到Properties->C/C++Build->Settings->MinGWC++Linker->Libraries在Eclipse中链接它:我在这里输入库搜索路径(-L):C:\MinGW\boost_1_53_0\stage

c++ - CUDA 推力 : copy from device to device

我使用标准CUDAmalloc在CUDA中分配了一个内存数组,并将其传递给函数,如下所示:voidMyClass::run(uchar4*input_data)我还有一个类成员,它是一个推力device_ptr声明为:thrust::device_ptrdata=thrust::device_malloc这里的num_pts是数组中值的个数,input_data指针保证是num_pts长。现在,我想将输入数组复制到thrust_device_ptr中。我看过推力文档,其中很多都在谈论从设备复制到主机内存,反之亦然。我想知道在推力上执行此设备到设备复制的最佳性能最佳方式是什么,还是我应该

c++ - 为维数增加(点数)的点云分配 CUDA 设备内存

我正在编写一个程序,我需要:对图像的每个像素进行测试如果测试结果为真,我必须向点云中添加一个点如果测试结果为假,什么都不做我已经在CPU端C++上编写了一个工作代码。现在我需要使用CUDA加速它。我的想法是让一些block/线程(我猜是每个像素一个线程)并行执行测试,如果测试结果为真,则让线程向云中添加一个点。我的麻烦来了:如果我事先不知道要插入到点云中的点数,我如何在设备内存中为点云分配空间(使用cudaMalloc或类似工具)?我是否必须分配固定数量的内存,然后在每次点云达到限制维度时增加它?还是有一种“动态”分配内存的方法? 最佳答案

c++ - OS X : Any way to DELAY loading of a DEPENDENT library (. 动态库)?

C++依赖库.dylib驻留在位于应用程序包的内容/框架中的bundle中。我想延迟加载依赖库,直到我完成一些特定的初始化。除了创建运行时加载库之外,还有其他方法吗?使用弱链接选项会阻止.dylib在首次引用之前加载吗? 最佳答案 你的意思是延迟链接:ld-otesttest.o-lazy_library/usr/lib/libz.dylibld-otesttest.o-lazy-lz两者都在Zlib压缩库中的例程首次运行时加载。问题是在初始化完成之前不要运行自定义库中的例程。弱链接意味着“如果库丢失,将其所有符号设置为NULL,不

c++ - 为什么 Eigen Matrix Library 的具有整数数据的固定大小类型不是 PoD?

给定一个固定大小的Eigen类型,比如说Eigen::Vector3d,为什么这个类型不是PoD?底层数据是一个包含3个double的数组,不需要非平凡的构造函数或析构函数。 最佳答案 在模板方面,很多位(取决于版本)在构造函数中进行,尽管是在编译时。虽然所有这些都在编译时进行评估并因此进行了优化,但仍然存在一个空的构造函数。如果您向POD类型添加一个空的构造函数,那么在使用std::copy时它也不会被memcpy。试试这个:#include#include#include#includestructnotpod{notpod()

二、solidity 基础进阶(2.1)—— library 库合约《实战NFT web3 solidity(新版本0.8.+)》

《web3solidity0.8.+版本(持续更新新版本内容)基础到实战NFT开发》会及时更新新版本solidity内容,以及完成最终的NFT实战商业项目部分。注:由于是付费专栏内容,若有错误请及时联系@1_bit,博客链接:https://blog.csdn.net/A757291228,或在文章下留言,收到后将会对错误进行改正,若是版本更新导致的问题也希望大家对错误进行提交,尽力去保证付费用户该得到的权益。文章目录可查看:目录(文章更新中…)更新内容将会在目录中更新…友情提示:本系列文章读者最好学过一门编程语言,面向对象语言更佳,文章所有代码将会完整贴出。一、库librarysolidit

c++ - Visual Studio 忽略 "Additional Library Directories"字段

我有几个我需要使用的库,但我遇到了一个不寻常的错误,这是发生了什么。我创建了一个新项目,并且一如既往地进入properties>Linker>Input以添加额外的依赖项。然后我进入Linker>General并将它们的位置包含在其他库目录下。问题是无论我做什么,VisualStudio似乎都忽略了额外的库目录字段,尽管我在命令行中正确地看到了它。结果,我收到无法打开库(LNK1104)错误。当我将路径放在库旁边并检查拼写错误时,一切正常。我还尝试移动库并提供替代路径,但一切都指向visualstudio,只是忽略了该字段。更奇怪的是,我还有另一个项目,在这个项目中一切正常。有没有人知

c++ - cuda-memcheck,如何从地址到源代码?

我成功地使用cuda-memcheck获取有关错误内存访问的错误。使用-g-G编译cuda代码给出了很好的源位置,如下所示:=========Error:processdidn'tterminatesuccessfully=========Invalid__global__readofsize1=========at0x00000710in/some/path/somefile.cu:117:some_function=========bythread(0,14,0)inblock(1,16,0)=========Address0x00abac20isoutofbounds现在我尝试使