我从来没有清楚地理解所有这些链接/构建/依赖业务。现在，我正在尝试将FreeType库(在C++中)构建到iPhone的*.a库文件中(因为我尝试使用的另一个库openFrameworks将依赖于FreeType)。我知道要用iPhone编译C++，我只需要将*.cpp重命名为*.mm。(我在main()中尝试了一些简单的程序并且它有效)但是我怎样才能在Xcode中构建库？(我想没有main())另一方面，如果你们能推荐一些关于此类链接/构建主题的书籍或文档，那就太好了，我发现自己最困惑。附言。我已经获得了Xcode的付费版本和一些编译到iPhone上的示例应用程序。
使用BoostGraphLibrary，是否可以获取边缘的端口标识符？示例:调用read_graphviz后，我可以遍历该图的边并打印它们的node_id——我得到“A->B，A->乙”。如何打印类似“A:p0->B:p1,A:p0->B:p2”的内容？digraphG{A[label="A|p0"];B[label="B|p1|p2"];A:p0->B:p1;A:p0->B:p2;} 最佳答案 来自read_graphviz_new.hpp来源:structedge_info{node_and_portsource;node_an
我刚开始CUDA编程，并试图执行下面显示的代码。这个想法是将二维数组复制到设备，计算所有元素的总和，然后检索总和(我知道这个算法不是并行化的。事实上，它正在做更多的工作，然后是必要的。然而，这只是为了作为memcopy的练习)。#include#include#include#include#defineheight50#definewidth50usingnamespacestd;//Devicecode__global__voidkernel(float*devPtr,intpitch,int*sum){inttempsum=0;for(intr=0;r>>(devPtr,pitc
尝试在另一台Mac上启动我的Qt应用程序(使用macdeployqt部署)时出现此错误。dyld:Librarynotloaded:kqoauth.framework/Versions/0/kqoauthReferencedfrom:/MyProject.app/Contents/MacOS/MyProjectReason:imagenotfoundTrace/BPTtrap我检查了.app-bundle并将kqoauth.framework复制到几个不同的位置(框架文件夹，可执行文件旁边，资源文件夹)，但错误仍然存在。这是我的项目树:我也试过otool-L它，一切似乎都很好。(k
我正在编写一些需要一些磁盘I/O的代码，并调用我编写的库来执行一些计算和GPU工作，然后调用更多磁盘I/O将结果写回文件。我想将其创建为多线程代码，因为文件非常大。我希望能够读取文件的一部分，将其发送到GPU库，然后将一部分写回文件。涉及的磁盘I/O非常大(如10GB)，并且在GPU上的计算速度相当快。我的问题更像是一个设计问题。我应该使用单独的线程来预加载进入GPU库的数据，并且只让主线程实际执行对GPU库的调用，然后将结果数据发送到其他线程以写回磁盘，或者我是否应该继续让所有单独的线程各自完成自己的工作-获取一大块数据，在GPU上执行，然后写入磁盘，然后获取下一block数据？我正
这个问题在这里已经有了答案:关闭11年前。PossibleDuplicate:What'sthisSTLvs.“C++StandardLibrary”fightallabout?我非常习惯STL(“标准模板库”)这个术语，当我真正指的是C++标准库时，我发现自己经常使用它。因此，由于如今C++(-11)标准库中的几乎所有内容都是模板，我想知道:在C++标准库中是否定义了什么是STL，什么不是？也许是容器、流、算法等？或者我应该停止使用术语“STL”，因为它是SGI(对吗？)多年前用于其lib的历史性术语？这将是困难的...
我有一个非常有趣的问题，但我花了3个小时才解决它，但我只是想不通发生了什么以及为什么它不起作用。我试过谷歌它，但没有结果。我正在CUDA上编写程序。我有一段非常简单的代码:__global__voidcalcErrorOutputLayer_kernel(*arguments...*){intidx=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;floatgradient;floatderivation;derivation=pow((2/(pow(euler,neuron_device[startIndex+idx].outputValue)+pow(euler
在Ubuntu12.04或Springdale6.4上，使用gcc和g++，C_INCLUDE_PATH(或CPLUS_INCLUDE_PATH)和LD_LIBRARY_PATH之间有什么区别？LD一个只在运行时使用，另外两个只在编译时使用吗？由于GCC在这些操作系统上似乎忽略了INCLUDE和LIBRARY_PATH环境变量，因此我应该在构建~/.bashrc文件时设置它尽可能跨现代Linux操作系统可移植(实际路径中的模数变化)？ 最佳答案 LD_LIBRARY_PATH是一个环境变量，当您启动可执行文件时，它告诉dll加载程序
由于Thrust库存在一些性能问题(有关详细信息，请参阅thispage)，我计划重构一个CUDA应用程序以使用CUB而不是Thrust。具体来说，就是替换thrust::sort_by_key和thrust::inclusive_scan调用)。在我的应用程序的特定点上，我需要按键对3个数组进行排序。这就是我用推力做到这一点的方式:thrust::sort_by_key(key_iter,key_iter+numKeys,indices);thrust::gather_wrapper(indices,indices+numKeys,thrust::make_zip_iterator(
我之前已经能够通过以下方式在CUDA中填充纹理以用于OpenGL:创建并初始化GL纹理(gl::GenTextures()等)创建GL像素缓冲区对象向CUDA注册PBO在更新/渲染循环中:cudaGraphicsMapResource()与PBO启动内核以更新PBOcudaGraphicsUnmapResource()来自CUDA的PBO加载GL程序，绑定(bind)纹理，正常渲染重复清洗、漂洗。但是，我想知道PBO是否仍然是从内核编写纹理的最佳方式。我看过类似thisone的文章(updatedforv5here)似乎根本没有使用PBO。我看到了一些对cudaTextureObjec
