我正在尝试使用OpenCV和Python比较图像。考虑这些图像:两者都有一双相同的鞋子，设置为白色背景。唯一的区别是第一个的背景比第二个高。我想知道如何以编程方式裁剪两者的白色背景，以便我只剩下那双鞋。我必须补充一点，我无法手动裁剪背景。 最佳答案 你在评论中的要求:鞋子是白色背景的。我想彻底摆脱边界；如留下一个白色或透明背景的矩形框，具有图片中鞋子的长度和宽度。然后我裁剪目标区域的步骤:Converttogray,andthresholdMorph-optoremovenoiseFindthemax-areacontourCrop
我当前的程序将向用户输出图像，并根据用户输入，根据需要重新调整图像。长话短说，我正在尝试在图像文件中查找圆形对象。我将使用霍夫圆变换。然而，因为图像中我的许多圆圈都不是“完美的圆圈”，所以我正在做一个“猜测”圆圈半径的算法。但是，我想让用户根据需要重新调整半径。有没有办法要求用户输入，然后根据用户输入，重新调整imshow()中的窗口？现在，imshow()拒绝显示实际窗口，直到我使用cv2.waitKey(0)，此时我不能要求用户输入，直到窗口被销毁。 最佳答案 您可以重复调用imshow而不会破坏它。是的，您可能需要waitKe
我正在使用menpo的cv2安装运行python35的Anaconda安装。我遇到了cv2.imshow()在运行类似于下面的代码时，将图像窗口不一致地放置在可视屏幕之外的问题，既作为独立脚本又在控制台中逐行运行(cmd，蜘蛛,ipython)...importcv2img=cv2.imread('Image71.jpg',0)cv2.startWindowThread()cv2.namedWindow('image')cv2.imshow('image',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()我也尝试了上面没有cv2.starWindowT
我尝试使用以下代码:xCoordinate=point.x(点是cv2.keyPoint的类型)它给我错误说cv2.keyPoint没有属性'x' 最佳答案 point.pt是一个元组(x,y)`。所以，x=point.pt[0]y=point.pt[1]或者，(x,y)=point.pt 关于python-如何从OpenCV"cv2.keypoint"对象中提取x,y坐标？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stacko
我正在使用OpenCV和Python编码测试RaspberryPi。视频流传输效果很好(中等速度)，但是当我在流上运行人脸检测时，CPU被锁定并且刷新图像很慢。这是我的。如何优化我的代码？#!/usr/bin/envpythonimportsysimportcv2.cvascvfromoptparseimportOptionParsermin_size=(20,20)image_scale=2haar_scale=1.2min_neighbors=2haar_flags=0defdetect_and_draw(img,cascade):#allocatetemporaryimagesg
总结似乎更改BackgroundSubtractorMOG的参数不会影响算法的结果。我使用Python:2.7.6|Anaconda2.1.0(64位)OpenCV:'2.4.10'操作系统:Windows7x64算法的默认参数是:history=200,nmixtures=5,backgroundRatio=0.7因此，创建具有不同参数的背景减法器应该会产生不同的结果。但是我总是使用默认参数和自定义参数得到相同的结果(前景蒙版)。重现问题首先，创建两个具有不同参数的背景减法器对象:bg1=cv2.BackgroundSubtractorMOG()bg2=cv2.BackgroundS
我是一个来自完全不同学科的人，他需要一些图像处理技术来在项目中实现这个目标。我需要从室内平面图导出边缘，如下所示我试过这个特定的Python边缘检测片段:fromPILimportImage,ImageFilterimage=Image.open('L12-ST.jpg')image=image.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)image.save('new_name.png')但是，它返回的详细信息超出了我的需要。它基本上检测所有边缘，包括房间墙壁。实际上，我需要的只是走廊的墙壁。所以我期待这样的事情我该怎么做？我正在使用Python，但非常感谢任何通用或
目录0.cv2简介1.打开摄像头2.画图,画线3.滤波4.获取角点5.梯度+边缘6.图形匹配7.形态学变化-膨胀腐蚀8.二值化+阈值10.总结0.cv2简介在这里先简单介绍一下cv2吧。cv2是OpenCVPython库的主要模块，提供了许多图像处理和计算机视觉方面的函数和工具。使用cv2可以对图像进行读取、保存、处理、显示等操作，同时也提供了许多计算机视觉方面的算法和函数，如特征检测、对象跟踪、图像分割等。cv2中一些常用的函数和工具包括：cv2.imread()：读取图像文件。cv2.imshow()：显示图像。cv2.imwrite()：保存图像到文件。cv2.cvtColor()：将图
我正在尝试使用python(raspberryPI)通过TCP套接字发送捕获图像的数据。TCPServer(QT)在其他机器上运行并尝试读取图像并在QLabel中显示。我从来没有用python编程过，完全不明白我做错了什么。我花了很多时间(几天)来解决持续的错误，最后到了可以实际运行它的地步。但是我收到的数据是垃圾。下面的程序在树莓派上的sep窗口中显示视频，并且应该通过套接字发送单个捕获的图像。importcv2.cvascvimportcv2importtimefromsocketimportsocketimportsysimportnumpycv.NamedWindow("cam
正如标题所说，我的问题是关于OpenCv的calibrateCamera函数给出的返回值。http://docs.opencv.org/modules/calib3d/doc/camera_calibration_and_3d_reconstruction.html我在python中有一个功能实现，用于使用黑白网格查找相机的内在参数和失真系数。问题更多是关于函数返回的retval。如果我理解正确的话，它是“平均重投影误差。这个数字很好地估计了找到的参数的精度。这应该尽可能接近于零。”如中所述http://docs.opencv.org/doc/tutorials/calib3d/cam
