我正在为我的api设计一个缓存架构，但我遇到了与Laravel关系的问题。这就是我当前解决方案的工作原理:我的目标是缓存整个响应而不是缓存单个模型，因此我将Laravel的命名路由与实际url的组合用于我的缓存名称。例如:http://api.site.com/posts/1?with=author&status=1Route::group(['prefix'=>'posts','as'=>'Posts::'],function(){Route::get('/{id}','PostController@find')->name('find')->middleware('check_ca
大多数CDN服务器对经常访问的内容使用缓存。场景:假设有人上传了一张非常热门的图片，并且来自同一位置的许多用户(1000)试图访问该图片。问题:假设网络服务器收到一个请求，首先检查它的缓存，它发现该图片的内容丢失并从CDN中提取内容。如果拉取需要x秒，服务器同时收到999个相同内容的请求。服务器是否会从服务器获取内容999次(因为服务器仍在拉取数据并且缓存中没有数据)并更新缓存？如果不是，服务器实现什么方案来避免这种情况。 最佳答案 可以在服务器端加锁，避免对CDN的请求过多。当服务器收到请求时:工作线程检查key是否存在。如果键存
有问题的数据主要是具有一对多关系的文本(例如HTML页面)。我知道可以在memcached中执行“缓存x天数”，但是在NOSQL中实现它有多容易？再次感谢您，如果我说得不对，我提前道歉 最佳答案 您需要详细说明您的问题以获得有意义的答案。特别是，除非您要处理非常大(至少数TB)的数据，否则您可以使用任一类型的系统实现您的目标而不会遇到任何重大问题。只要注意你在RDBMS上的模式/索引设计，它至少是可比较的，并且充其量只能让你的NoSQL解决方案大吃一惊，尤其是当你做任何比键/值查找更复杂的事情时。对我来说，它可以归结为:您更了解哪个
我想我以前安装过node.js，但从未使用homebrew来安装它。今天我试图对一个应用程序进行演练，但在一开始就卡住了。我对编程还很陌生，所以我对为什么我不能让它工作感到非常困惑。我尝试了很多东西，但似乎找不到答案。这些是我为安装MEAN堆栈而运行的命令:ruby-e"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"(成功无错误)brew安装Node(成功无错误)我通过键入以下内容检查Node是否已正确安装:Node-vv0.12.4然后我通过键入以下内容检查npm是否安装正确
我有一个基于MEAN堆栈的应用程序，最近，我试图实现一些缓存机制来缓存查询结果。我实现了mongoose-cache.Mongoose缓存配置require('mongoose-cache').install(mongoose,{max:150,maxAge:1000*60*10});样本集合中有两个文档say{name:'dale',dep:2},{name:'john',dep:4}我在启用mongoose-cache的情况下运行查询，maxAge为10分钟。sample.find().cache().exec(function(err,doc){//returns2docum
当多个用户创建同一个订阅时，Meteor是否会多次从MongoDB中读取？为了说明，这里有一个例子:如果你有以下发布功能:服务器:Meteor.publish('articles',function(keyword){returnArticles.find({keyword:keyword});});并且在你订阅的客户端上如下:客户:Meteor.subscribe('articles',keyword);当第一个用户订阅时(使用关键字:“meteor”)，需要从MongoDB中读取数据。然后第二个用户使用相同的关键字订阅相同的发布功能。Meteor是否再次转到MongoDB为第二个用
我构建了一个托管在Heroku上的RailsAPI。API使用memcached来缓存非常大的序列化对象以加快API响应时间。这很好用，但随着我的API获得更多流量，memcached的成本简直是疯了。现在我要为2.5GB支付160美元/月。有没有更划算的基于磁盘的解决方案(当然要牺牲速度)？有没有人尝试使用Mongo_Storegem在Rails中将MongoDB作为他们的cache_store？对于Heroku上的SSDMongoDB，价格/GB似乎要便宜3-7倍。例如，我可以以240美元/月的价格获得一个40GB的MongoDB集群。现在使用带有dalligem的Memcache
我正在使用mongoDB来存储多边形集合，并使用$geoIntersects查询来查找特定点所在的多边形。我的mongooseSchema看起来像这样:varLocationShema=mongoose.Schema({name:String,geo:{type:{type:String},coordinates:[]}});LocationShema.index({geo:'2dsphere'});module.exports=mongoose.model('Location',LocationShema);因此，每个元素都是一个多边形。我添加了2dsphere索引，希望查询速度更快
最近遇到了 java.sql.SQLException:Unabletoloadauthenticationplugin'caching_sha2_password'.这个报错。主要原因8.x版本的验证模块和之前版本不同：5.x版本是：default_authentication_plugin=mysql_native_password8.x版本就是：default_authentication_plugin=caching_sha2_password 解决方案①更新mysql驱动的jar版本，修改为8.0.11版本mysqlmysql-connector-java8.0.11②修改数据库配置
我们正在使用Voyage将大量数据存储到MongoDB。目前的问题是，Voyage正在缓存所有保存到数据库中的对象。每当缓存接近其大小的最大值时，它就会变得非常慢。当然，我们可以增加缓存的最大大小，但是VOMongoCache的类描述说:Mainpurposeisnotoptimizationbutpreventduplicatedobjects(whentheyshouldbethesame)因为我们只保存新生成的对象，所以我们不需要这些缓存。所以我们要完全禁用缓存。目前我们只是使用这个解决方法来禁用缓存:VOMongoCache>>at:anOIDput:anObjectselfc
