我有一项正在运行的服务，它与MongoDB集成以将数据添加到MongoDB并处理分析查询。原始数据是非常非结构化的，在存储它的操作位时将其带到单一级别并存储在MongoDB集合中。转换是使用元数据执行的，元数据有点像这样:{"DeviceCategory":"DeviceCategoryName","ObjectIdentifier":"CollectionName"//Collectionwheredocumentneedstobeinserted"Node":["node1","node2"//embedednodesinrawdata],"ExtraFields":[//usin
我想要实现的是某种缓存结果的mongoDB/Mongoose查询的方法，我可以在我的View和路由中使用它。每当将新文档添加到集合中时，我都需要能够更新此缓存。由于函数是异步的，我不确定这是否可行以及如何实现这是我目前用于存储画廊的内容，但是它会在每个请求中执行。app.use(function(req,res,next){Gallery.find(function(err,galleries){if(err)throwerr;res.locals.navGalleries=galleries;next();});});这用于获取画廊名称，然后这些名称会显示在动态生成的画廊的导航栏中。
我正在评估一些nosql实现（目前是ravendb和mongodb），作为解决涉及存储/检索无模式数据的特定需求集的一种方法。我想得到一些关于nosql是否是我应该关注的方向的反馈，或者是否还有其他（可能更简单的）选项。本质上，我们有一个软件产品，它（除其他外）定义了一个基本的领域模型，这个模型由几个相关的实体组成，每个实体都有许多属性（键/值）。当我们发布给客户时，我们与他们一起设置属性和值，这本质上是系统的配置。这是相当简单的，因为设计是预先知道的，所以我们不需要任何动态的东西来实现这一点并使其执行（我们将使用RDBMS）。属性不是预先知道的，但是这不是一个问题，因为系统的这一部分
我正在尝试使用RubyonRails3组合一个“电影搜索”应用程序。我正在使用SPARQL(RDF和sparql/client)从dbpedia中提取数据。我希望潜在用户能够搜索电影、查看结果，然后单击以查看我为该电影生成的包含更多信息(来自dbpedia和我自己的本地数据库)的页面。这是我第一次使用庞大的数据集和SPARQL，我注意到它非常慢，我想这也无济于事。不过，我仍然非常想将它用作数据源。我的Rails应用程序设置为使用MongoDB，所以我想我可以利用它来缓存一些DBPedia数据，这样用户就不需要每次都等待查询。但是，我坚持使用实现此类功能的最佳方法。我目前的想法是这样的:
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭8年前。Improvethisquestion我想做的是缓存我写入mongodb的所有数据。这样所有客户端请求都从缓存中得到服务。我应该考虑使用ehcache还是memcache。注意mongodb数据被查询了很多，这就是为什么我想在服务器启动时缓存所有数据，不允许对此数据进行写入。我正在为应用程序使用java。
我是Mongo的新手，正在尝试使用它在我们的应用程序内部实现缓存。我们有一个已定义的缓存接口(interface)(publicCache(K,V))和几个替代实现(HashTable、JCS等)。我需要为一些难以(即昂贵)计算数据创建一个MongoDB实现。缓存数据将是POJO或POJO的列表。我的问题是将Mongo响应返回到POJO中，或者(到目前为止我还没有想到的)返回到POJO列表中。到目前为止的代码:publicclassMongoDBCacheimplementsCache{privateStringname=null;publicMongoDBCache(Stringna
我的node.jsAPI对MongoDB运行一些昂贵的“组”查询，例如:app.get('/group/:collection',function(req,res){[...]db.collection("indicators").group(keys,conds,{value:0}[...]这里有哪些相当容易实现的缓存解决方案？ 最佳答案 redis很容易实现Installredis安装redisNode模块npminstallredis--save创建缓存服务。这确实是最难的部分，但一般流程如下所示:请求缓存服务。缓存服务根据查
我正在使用PyMongo访问MongoDB，我想进行一些速度测试。然而，MongoDB使用缓存这一事实让我更难做到这一点。我知道有可能clearcacheusingtheMongoShell(我希望这就是我所需要的)——但我找不到如何使用PyMongo来做到这一点。有可能吗？谢谢 最佳答案 下面是如何在PyMongo中执行PlanCache.clear()命令:db.command({"planCacheClear":"collection_name"}) 关于python-MongoD
什么是在网络服务器和应用服务器之间应用缓存层的好工具。基本要求:应用程序服务器需要一种方法来从缓存中删除项目并将项目放入缓存中并指定到期日期。网络服务器需要一种方法以非常轻量级、快速的方式从缓存中提取项目，而无需在应用程序服务器上分配线程。它不一定需要是分布式缓存(可从多台机器访问)，但不会有什么坏处。我考虑过的策略:静态文件缓存。请求进入，被散列，如果文件存在我们提供它，如果不存在我们将请求路由到应用程序服务器。是高I/O问题还是并发导致的文件锁定问题？由于内存中的内核级缓存，文件系统实际上非常快是否准确。使用像mongodb或redis这样的键值数据库。这会将完成的HTML/JSO
我将创建一个5节点的mongodb集群。它将比写入更繁重，并且有一个问题是哪种设计会带来更好的性能。这些节点将专用于mongodb。举个例子，假设每个节点都有64GB的内存。从mongodb文档中它指出:MongoDBautomaticallyusesallfreememoryonthemachineasitscache这是否意味着只要我的数据小于可用的ram，它就会像拥有内存数据库一样？我还读到可以完全在内存中实现mongodbhttp://edgystuff.tumblr.com/post/49304254688/how-to-use-mongodb-as-a-pure-in-me
