关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭8年前。Improvethisquestion我正在寻找关于用一些文档存储替代品替换现有数据网格(即OracleCoherence)的意见，例如NoSQLMongoDB。我考虑了最重要的利弊，并提出:NoSQL优点:没有额外的数据库无需ORM映射虽然通过ID查找可以达到最好的查询效率，但其他查询可以通过map/reduce查询来满足缺点:在更新多个集合甚至同一个集合中的多行时，很难实现数据一致性响应时间变慢？(我怀疑Coherence
我在express中缓存响应时遇到了一些真正的麻烦……我有一个端点收到大量请求(大约5krpm)。此端点从mongodb获取数据并加快速度我想将完整的json响应缓存1秒，以便每秒只有第一个请求访问数据库，而其他请求则从缓存中提供。当抽象出问题的数据库部分时，我的解决方案如下所示。我在redis中检查缓存的响应。如果找到一个，我就上table。如果不是我生成它，发送它并设置缓存。超时时间太模拟数据库操作了。app.get('/cachedTimeout',function(req,res,next){redis.get(req.originalUrl,function(err,valu
我正在开发一个地理定位应用程序。这个应用程序在正确索引的MongoDB中保存了大约500K条记录。每行都有自己的纬度和经度记录值。因此，客户端必须从这50万行中恢复200个最近的点。我担心性能。起初我想到将所有记录(纬度/经度信息)保存在缓存管理器或内存数据库中。之后，可以将给定的点(纬度/经度)与缓存中的那些值进行比较。这时我的疑惑产生了。将所有这些记录存储在缓存管理器的ArrayList中，然后将记录的地理位置与ArrayList中的地理位置进行比较以计算距离会好吗？通过这种方法，我防止了MongoDB中的大量查询，另一方面，通过在ArrayList中保留大约500K条记录(地理定
我正在为我的网络游戏编写一个C#HTTP请求服务器，我正在使用MongoDB作为数据库。在C#应用程序中仍然缓存我可以缓存的内容是否更有效？或者对每件事都向MongoDB发出请求会更快吗？我预计每个活跃玩家每分钟大约有十几个选择查询，并且可能每分钟有一个或两个保存/更新查询。 最佳答案 “每位活跃玩家每分钟进行十多次选择查询”并没有告诉我们任何信息。为了使它有任何意义，我们需要知道活跃玩家的数量、每个查询所花费的时间、表结构、正在使用的查询(包括返回的数据量)、服务器负载统计信息以及其他类似信息比如你是否在使用Mongo的数据库分片
我正在为使用MongoDB作为其数据库引擎的网站上的产品编写访问计数器。Here它说Mongo将经常访问的内容保存在内存中，并具有集成的内存缓存引擎。那么我是否可以只依靠这个集成的缓存系统并在每次访问时愚蠢地设置计数器，或者在高流量环境中是否仍然需要另一个缓存层？ 最佳答案 它们是两个独立的东西。MongoDB使用简单的分页内存管理系统，通过设计，将内存映射磁盘空间中最常访问的部分保留在内存中。因此，这对于经常请求但不经常更改的计数器最有帮助。不幸的是，对于网站柜台来说，这两件事是相互排斥的。因为增加计数器通常不会导致MongoDB
我正在更新sql表中的值，然后打印该值，它仍然显示旧值。它输出1，然后再次输出1。第二个值应该是2。当我在PhpMyAdmin中checkin时它是2那么为什么它显示旧值？求助!提前致谢。问候，迈克编辑:这是OP尝试的代码:mysql_connect("localhost","mayankx_tt","111111");mysql_select_db("mayankx_tt")ordie(mysql_error());print_r(mysql_fetch_array(mysql_query("selectvisitsfromOrders")));mysql_query("update
MySQL是默认缓存查询还是仅在查询中使用SQL_CACHE关键字时才缓存？使用MySQL缓存时还应该注意哪些事项？ 最佳答案 Thehave_query_cacheserversystemvariableindicateswhetherthequerycacheisavailable:mysql>SHOWVARIABLESLIKE'have_query_cache';|Variable_name|Value||have_query_cache|YES|WhenusingastandardMySQLbinary,thisvaluei
假设我们有一个查询，它按未选择的计算值排序，例如:select*fromtableorderbycol1*col2-col3在大多数语言的典型排序操作中，在排序过程中多次使用排序值是很常见的，因为给定的记录可能与许多其他记录进行比较。有可能mysql有这样的实现。如果mysql每行一次计算这样的值并在排序完成时临时存储它们，或者每当进行比较时重新计算这些值，谁能说明确地(这可能是1-n次)？我已经标记了这个mysql，但我欢迎关于/包括其他流行数据库的评论/回答 最佳答案 答案是...mysql每行执行计算一次。由于缺乏可信的答案，
我正在创建一个Java桌面应用程序。我正在使用mysql数据库作为后端。在我的应用程序中，一些查询被执行了不止一次，所以我想缓存查询结果以备下次使用。对于缓存，我尝试了准备好的语句，但没有得到任何积极的结果。有没有其他方法可以缓存查询和查询结果集？ 最佳答案 请检查您使用的mysql版本。它似乎在MySQL5.1.17之前，准备好的语句不使用查询缓存。http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/query-cache-operation.html它还提到了一些查询缓存不起作用的情况。我认为替代方法是
我到处寻找我的问题，但没有找到明确的答案。数据库:MySQL给定三个数字字段a、b、c和一个日期时间字段d，所有字段均单独索引涉及的表格有1000万。记录。两个数n,m我有一个基本的查询:select*where(a=norb=n)andcIN(m)OrderbydDESC(n可以是任意数字，m可以是1-9之间的任意数字)我对它们每个都有一个单独的索引。我试过在ac和bc上建立索引，但没有成功。在我的开发环境中，我总是得到一个索引合并，这使得查询速度更快，即使它出于某种我并不真正关心的原因进行了文件排序。但是在生产环境中(不同的服务器相同的模式/数据)无论我做什么都不会发生。我解决这个
