我正在构建一个相当大的统计系统，它需要允许用户请求一组给定过滤器(例如日期范围)的统计信息。例如这是一个返回10个结果的简单查询，包括player_id和每个玩家的击杀数:SELECTplayer_id,SUM(kills)askillsFROM`player_cache`GROUPBYplayer_idORDERBYkillsDESCLIMIT10OFFSET30上述查询会将结果偏移30(即结果的第3“页”)。当用户随后选择“下一页”时，它将使用OFFSET40而不是30。我的问题是没有任何内容被缓存，即使在同一个数据集上使用了LIMIT/OFFSET对，它再次执行SUM()，只是为
...如果是这样，它会更快吗？我的用例是托管RESTAPI的典型LAMP堆栈。这个API的结构使得我有10个(将增长到大约50个)不同的查询，这些查询将使用不同的输入运行，我预计频率会非常快。我特别没有询问查询的结果缓存，因为我对此有足够的了解可以单独进行。我特别关心的是，95%的应用程序逻辑都是客户端JS，大量的微小REST请求主要是做小查询并将它们返回给浏览器进行处理，最终会做很多事情每个请求的冗余工作。如果我可以使用持久连接，并检查APC或内存缓存中的PDO准备语句，并重新使用它，我希望能大大减少apache服务器到mysql服务器的开销。我看到http://dev.mysql.
本质上，我想尽快获取最新的结果，所以我不认为用AJAX不断地向PHP/MySQL脚本发送垃圾邮件来检查更新的结果(比如每3每位访问者一次)。如果我将设置一个自动调用脚本，该脚本将在每次更新时缓存结果，然后保留每个访问者的PHP请求，直到存储在文件中的缓存值不符合发布的“last”更新”来自访问者的值(value)，这是一个值得的方法吗？感谢您的协助。 最佳答案 最好的解决方案是使用WebSocket/NodeJS+Socket.IO，它可以打开一个套接字，你可以用非常小的带宽和负载做实时应用程序(例如类似于facebook聊天。他们
我正在尝试将我的django项目“mysite”连接到mysql。我在mysql中创建了一个用户并授予它访问该项目的所有权限。这些是我对settings.py所做的更改:DATABASES={'default':{'ENGINE':'django.db.backends.mysql','NAME':'mysitedb','USER':'username','PASSWORD':'password','HOST':'localhost','PORT':'',}}现在，当我尝试使用python3manage.pymakemigrations迁移数据库时，出现以下错误:django.db.u
我正在处理一个需要缓存分页“搜索”结果的问题:Paginatingverylargedatasets搜索工作如下:给定一个item_id，我找到匹配的item_id及其排名。我愿意承认不向我的用户显示任何超过500的结果。在500之后，我假设他们不会找到他们正在寻找的东西......结果是排序的反正按照比赛顺序。所以我想缓存这500个结果，这样我只需执行一次繁重的查询，用户仍然可以分页结果(最多500个)。现在，假设我使用一个中间MySQL表作为我的缓存...也就是说，我将每个项目的前500个结果存储在“匹配”表中，如下所示:“item_id(INTEGER),matched_item
出于同样的原因，在一个应用程序中同时使用NoSQL和RDBMS是有意义的，对我来说，除了NoSQL缓存之外还有一个RDBMS缓存是有意义的。我正在考虑使用MySQL服务器，所有表都使用内存引擎。这种方法有什么注意事项吗？澄清一下，我在这里建议仅将MySQL服务器用于缓存目的，而不是用于我的应用程序的实际数据存储。 最佳答案 内存表完全存储在内存中，所以速度非常快。它使用哈希索引，速度也非常快，非常适合临时表用途和查找。内存表有表级锁，所以如果需要并发，这是个问题没有交易当服务器关闭或崩溃时，ALLROWSARELOST虽然表定义保持
基本上，我有多个这样的查询:SELECTa,b,cFROM(LONGQUERY)XWHERE...问题是，我经常使用这个LONGQUERY。我想给这个子查询一个别名，主要是:缩短和简化查询(同时减少错误和代码重复)可能会优化性能。(我相信这是默认情况下由mysql查询缓存完成的)到目前为止，我一直是这样存储的:variable=LONGQUERY;Query("SELECTa,b,cFROM("+variable+")XWHERE...");这还不错。我正在寻找一种在内部使用mysql执行此操作的方法。是否可以创建一个简单的只读View，不会产生任何开销，这样我就可以在任何地方进行操作
我正在尝试使用Hibernate在我的JavaEE项目中实现二级缓存。我的Hibernate版本是5.1.0.Final。我在我的MySQL数据库中创建了一个表employee。我在我的项目中包含了hibernate-ehcache-4.3.5.Final.jar，但是它抛出了Unabletocreaterequestedservice[org.hibernate.cache.spi.RegionFactory]错误。这是hibernate.cfg.xml:com.mysql.jdbc.Driverjdbc:mysql://localhost:3306/intu********org.
是否可以在查询时获取结果集的大小？我需要设置适当的MySQLcache_limit(MB)，因此我正在尝试一些查询，但我需要知道结果集的大小以微调我的缓存配置。在测量查询(或结果)的大小时，query_cache_limit到底做了什么...... 最佳答案 有几种方法可以测量从mysql服务器发送到php进程的数据大小:纯SQL执行查询并在查询后直接执行SHOWSESSIONSTATUS。您将获得一些统计信息，包括发送和接收的字节数:Bytes_received191Bytes_sent120单独从SHOWSESSIONSTATU
我有一个2500万行的MySQL5.6表。我正在完善表中的索引。当我第一次执行一个简单的查询时需要10秒，以后每次只需要0.1秒。当我过滤不同的键时，执行时间会跳回到10秒。此行为告诉我，我正在从后续查询的缓存和缓冲中获益。我知道MySQL实现了一个QUERYCACHE，但是RESETQUERYCACHE之后的后续查询仍然只需要0.1秒。理想情况下，我希望:多次调用查询以获得基线平均执行时间(即10个实例中的10.38秒)。改进我的表索引设计多次调用查询以获得新的平均执行时间(即7.91秒超过10个实例)。决定是保留还是放弃优化如何启动MySQL，以便在没有缓冲、缓存、预取等优势的情况
