概述Redis在3.0之后开始支持Cluster（集群）模式，特点如下：支持节点的自动发现：可向集群动态添加节点，并自动融入支持slave-master选举和容错：多个master宕机后，选举出新的master继续工作在线分片：当有新的节点加入时，为新节点分配slot空间，从其他节点处获取，并携带数据搭建以Ubuntu18.04.5，redis-7.0.4为例，要想让集群正常运作至少需要三个master节点，为了高可用，每个master节点至少要有一个slave节点，这里以一台机器的六个端口作演示，分别是7000、7001、7002、7003、7004、7005创建多个redis配置文件（以其

2023-02-10 一、集群的定义1、redis集群实现了对redis的水平扩容，即启动N个redis节点，将整个数据库分布存储在N个节点中，每个节点存储总数据的1/N。2、redis集群通过分区来提供一定程度的可用性：即使集群中有一部分节点失效或者无法进行通讯，集群也可以继续处理命令请求二、-c采用集群策略连接，设置数据会自动切换到相应的写主机redis-cli-c-p6379三、通过clusternodes命令查看集群信息clusternodes四、rediscluster分配六个节点的方式1、一个集群至少要有三个主节点2、选项--cluster-replicas1表示希望为集群中的每个

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本文我们将学习如何使用 KubernetesClusterAPI 和 ArgoCD 创建和管理多个Kubernetes集群。我们将使用Kind创建一个本地集群，在该集群上，我们将配置其他Kubernetes集群的创建过程。为了自动执行该过程，我们将使用ArgoCD，我们可以从单个Git存储库处理整个过程。介绍你听说过一个名为 KubernetesClusterAPI(https://cluster-api.sigs.k8s.io/)的项目吗？它提供声明式API和工具来简化配置、升级和管理多个Kubernetes集群。我们会先创建一个管理其他集群生命周期的Kubernetes集群，在这个集群上，

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在用scanpy进行单细胞分析时往往要对聚类(leiden)后的簇进行细胞类型的标注并生成细胞图谱，但是在通常使用的更改注释的方法中new_cluster_names=[]adatas.rename_categories('leiden',new_cluster_names)new_cluster_names的字符不允许重复，而我无法确保每一个簇的细胞类型都不相同（一般都需要手动调整），于是我只能在相同的细胞类型后添加_num进行注释，如Bcell_1,Bcell_2，用此方法生成的细胞图谱如下所示image.png真的是相当难看，观察起来也很费劲。所以我一直在想怎么才能把相同的celltyp

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写在前面：经常做转录组分析，就是把差异基因搞个火山图和Venn图看各组差异基因的共有和特有情况。看见有个比较好的选择，能直观比较各种处理带来的影响，如下：image.png来自Natureplants的一篇文章Ref:https://github.com/YulongNiu/MPIPZ_microbe-host_homeostasishttps://www.nature.com/articles/s41477-021-00920-2这个图很牛逼啊，表示的信息量很全，值得学习。去扒作者的代码，复现出了大部分所需文件：总的基因丰度表，即各个基因在每个样品中的丰度image.png各个样品的基因差异

ApacheDoris介绍ApacheDoris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。ApacheDoris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集。ApacheDoris可以满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分析，交互式数据分析和探索式数据分析等。令您的数据分析工作更加简单高效！DorisAnsible简介Doris_ansible是基于ansible构建的Doris高可用集群轻量化自动运维工具，它能够在本地方便快捷的一键拉起Doris高可用集群，并且集群的启停、升降级、扩缩容都可以通过一条

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