这个问题在这里已经有了答案:WhatisKeywordContextinHadoopprogrammingworld?(2个答案)关闭5年前。map()方法中的Context上下文有什么用。publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Context上下文)

这是一个通用的Java问题，尽管由于对Hadoop2.6的依赖，它特别让我感到痛苦。我尝试使用的外部代码如下所示:packageorg.apache.hadoop.mapreduce;publicclassReducer{publicabstractclassContextimplementsReduceContext{}}我自己的代码看起来像importorg.apache.hadoop.mapreduce.Reducer.Context;publicclassMyReducerTest{@MockprivateContextcontext;}我收到此代码的编译器警告，我似乎无法摆脱

一、背景在服务器测试启动防火墙的影响时，启动防火墙，再关闭防火墙后，本服务器的调度出现错误，导致pod无法启动。如下图所示：二、解决思路查看pod的描述：与kuboard提示的信息一致。查看集群状态：发现也是正常的。猜测：由于之前好使，开关防火墙可能导致网络的问题。导致网络假死。故重启kubelet试试：systemctlrestartkubelet然后重启服务：发现此时，该服务长时间不能启动，会反复尝试删除上一个pod，新建pod。查看其他资料也没有发现什么，最后想了想，决定重启docker试试。systemctlrestartdocker问题直接消失不见，如下：查看日志服务日志，也正常。有

我是Hadoop的新手，我的要求是我只需要处理每个输入文件的前10行。以及如何在读取每个文件的10行后退出映射器。如果有人能提供一些示例代码，那将是很大的帮助。提前致谢。 最佳答案 您可以重写您的映射器的运行方法，一旦您将map循环迭代10次，您就可以从while循环中中断。这将假定您的文件不可拆分，否则您将从每个拆分中获得前10行:@Overridepublicvoidrun(Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{setup(context);introws=0

我在作业类中有一些映射类，有时我需要中断当前任务的执行(HadoopMap-Reduce框架为作业的InputFormat生成的每个InputSplit生成一个映射任务):publicstaticclassTestJobMapperextendsMapper{@Overrideprotectedvoidsetup(Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{super.setup(context);//hereIwanttochecksomepredicate,andmaybebreakexecutionoftask//h

我对按参数搜索的代码有这个疑问。什么是context.getConfiguration().get("Uid2Search");packageSearchTxnByArg;//ThisistheMapperProgramforSearchTxnByArgimportjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.NullWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapredu

我在配置单元中使用getLastProcessedVal2UDF从表中获取最新的分区。这个UDF是用java编写的。我想通过配置单元上下文使用来自pyspark的相同UDF。dfsql_sel_nxt_batch_id_ini=sqlContext.sql('''selectl4_xxxx_seee.**getLastProcessedVal2**("/data/l4/work/hive/l4__stge/proctl_stg","APP_AMLMKTE_L1","L1_AMLMKT_MDWE","TRE_EXTION","2.1")''')错误:ERRORexec.FunctionR

我尝试将spark应用程序部署到由YARN控制的kerberizedhadoop集群。Spark版本为1.5.0-cdh5.5.2。在超过10秒的空闲时间后停止SparkContext并初始化一个新的时，我遇到了一个奇怪的异常。我尝试做一些类似于this的事情开发人员，并明确指定了hdfs名称节点地址，但没有帮助。更令人困惑的是，如果我根本不重置SparkContext或在此spark上下文中执行最后一个命令后不到10秒内重置它，一切都会正常工作。我该如何解决？这是遇到问题的最小化情况:packagedemo;importorg.apache.spark.SparkConf;impor

我有点难以理解Hadoop中的数据如何放入map和简化功能。我知道我们可以定义输入格式和输出格式，然后定义输入和输出的键类型。但是举个例子，如果我们想要一个对象作为输入类型，Hadoop内部是如何做到的？谢谢... 最佳答案 您可以使用HadoopInputFormat和OutputFormat接口(interface)来创建您的自定义格式..一个示例可能是将MapReduce作业的输出格式化为JSON..类似这样-publicclassJsonOutputFormatextendsTextOutputFormat{@Overrid

我很高兴能加快Hadoop的速度，其中包括检查thttps://hadoop.apache.org/docs/current/api/类Mapper的文档广泛引用了类Mapper.Context(org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper.Context)。但是，除了旧版本的API之外，我看不到该Mapper.Context类/接口(interface)/无论它是什么的API文档。在当前的API中，我可以在哪里找到特别针对Mapper.Context的文档？我看到它在不同的地方使用(context.write方法，最常见)，但我找不到这些方法的当前文档，尽管我