我有一个问题：我需要在Java中解析JSON文件，其中每行代表一条推文并遵循Twitter的标准JSON。我不需要所有信息，我附上两张照片以向您展示我需要的字段。我会在不使用任何支持库的情况下这样做。谢谢！这就是我现在所做的。我认为这不是最好的方法，尤其是继续，我会遇到麻烦importjava.io.BufferedReader;importjava.io.File;importjava.io.IOException;importjava.nio.file.Files;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Iterator;importjava.u
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭4年前。Improvethisquestion我正在尝试找到可以导入到MySQL中的免费可下载词典(或者Corpus可能是更好的词)。我需要单词具有与之关联的类型(名词、动词、形容词)。关于在哪里可以找到的任何提示？几年前我找到了一个很好用的，但我现在没有了。谢谢!克里斯
我希望使用LDA将每个文档分配给一个主题。现在我意识到你得到的是来自LDA的主题分布。然而，正如您从下面的最后一行中看到的那样，我将其分配给了最可能的主题。我的问题是这样的。我必须第二次运行lda[corpus]才能获得这些主题。是否有其他一些内置的gensim函数可以直接给我这个主题分配向量？特别是因为LDA算法已经遍历了文档，它可能已经保存了这些主题分配？#GettheDictionaryandBoWofthecorpusaftersomestemming/cleansingtexts=[[stem(word)forwordindocument.split()ifwordnotin
我有很多字符串，如下所示，伊斯兰堡:首席大法官IftikharMuhammadChaudhry说国民账户卡拉奇，7月24日--警方声称已分别逮捕数名嫌疑人ALUMKULAM，斯里兰卡--随着灰腹云层开始遮盖焦黄我正在使用NLTK删除日期线部分并识别日期、位置和人名？使用pos标记我可以找到词性。但我需要确定位置、日期、人名。我该怎么做？更新:注意:我不想执行另一个http请求。我需要使用我自己的代码来解析它。如果有图书馆，可以使用它。更新:我使用ne_chunk。但运气不好。importnltkdefpchunk(t):w_tokens=nltk.word_tokenize(t)pt=
我认为我的标题的答案通常是去阅读文档，但我浏览了NLTKbook但它没有给出答案。我是Python的新手。我有一堆.txt文件，我希望能够使用NLTK为语料库nltk_data提供的语料库函数。我已经尝试过PlaintextCorpusReader但我无法获得更多:>>>importnltk>>>fromnltk.corpusimportPlaintextCorpusReader>>>corpus_root='./'>>>newcorpus=PlaintextCorpusReader(corpus_root,'.*')>>>newcorpus.words()如何使用punkt分割new
我正在尝试加载一些我用NLTK安装程序安装的语料库，但我得到了:>>>fromnltk.corpusimportmachadoTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inImportError:cannotimportnamemachado但在下载管理器(nltk.download())中，machado包被标记为已安装，我有一个nltk_data/corpus/machado文件夹。我如何从python解释器内部看到安装的语料库是什么？另外，我应该安装什么包来使用这个操作指南？http://nltk.googlecode.com/svn/
为了说明我的问题，我想训练和测试/比较几种(神经)语言模型。为了专注于模型而不是数据准备，我选择使用nltk的Brown语料库并训练nltk提供的Ngrams模型作为基线(与其他LM进行比较)。所以我的第一个问题实际上是关于我发现可疑的nltkNgram模型的行为。由于代码很短，我将其粘贴在这里:importnltkprint"...build"brown=nltk.corpus.browncorpus=[word.lower()forwordinbrown.words()]#Trainon95%fthecorpusandtestontherestspl=95*len(corpus)/
我使用pythoncon=_mysql.connect('localhost','dell-pc','','test')连接到mysql数据库我编写的程序需要大量时间才能完全执行，即大约10小时。实际上，我正在尝试从语料库中读取不同的单词。读取完成后出现超时错误。我检查了Mysql的默认超时时间:+----------------------------+----------+|Variable_name|Value|+----------------------------+----------+|connect_timeout|10||delayed_insert_timeout|
我使用pythoncon=_mysql.connect('localhost','dell-pc','','test')连接到mysql数据库我编写的程序需要大量时间才能完全执行，即大约10小时。实际上，我正在尝试从语料库中读取不同的单词。读取完成后出现超时错误。我检查了Mysql的默认超时时间:+----------------------------+----------+|Variable_name|Value|+----------------------------+----------+|connect_timeout|10||delayed_insert_timeout|
我在为斯坦福解析器创建新模型时遇到了一些问题。我还从斯坦福下载了最新版本:http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml这里，GeniaCorpus有2种格式，xml和ptb(PennTreebank)。StandfordParser可以使用ptd文件进行训练；然后我下载了GeniaCorpus，因为我想处理生物医学文本:http://categorizer.tmit.bme.hu/~illes/genia_ptb/(链接不再可用)(genia_ptb.tar.gz)然后，我有一个简短的Main类来获取一个生物医学句子的依赖表示:St
