这个问题在这里已经有了答案:关闭12年前。PossibleDuplicate:Howtocountthefrequencyoftheelementsinalist?我想计算列表中具有相同值的元素的数量并返回一个字典:>a=map(int,[x**0.5forxinrange(20)])>a>[0,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4]>number_of_elements_by_value(a)>{0:1,1:3,2:5,3:7,4:4}我猜这是一种直方图？
计数器的最大值可以这样访问:c=Counter()c['foo']=124123c['bar']=43c['foofro']=5676c['barbar']=234#Thisonlyprintsthemaxkeyprintmax(c),src_sense[max(c)]#printthemaxkeyofthevaluex=max(src_sense.iteritems(),key=operator.itemgetter(1))[0]printx,src_sense[x]如果我想要一个按降序计数的排序计数器怎么办？我如何访问第2个最大值、第3个或第N个最大值key？
我想要一个类来计算我拥有的对象的数量-这听起来比收集所有对象然后将它们分组更有效。Python在collections.Counter中有一个理想的结构,Java或Scala有类似的类型吗？ 最佳答案 来自您链接的文档:TheCounterclassissimilartobagsormultisetsinotherlanguages.Java没有Multiset类，或类似物。Guava有一个MultiSet集合，这正是您想要的。在纯Java中，您可以使用Map和新的merge方法:finalMapcounts=newHashMap(
我们如何使用python生成一个四位数的计数器？range(0,9999)将有1位数字、2位数字和3位数字。我们只需要4位数字。即0000到9999当然是最简单的Pythonic方式。 最佳答案 格式化要用0填充的字符串。要获得用零填充的0到9999的列表:["%04d"%xforxinrange(10000)]同样的事情适用于5、6、7、8个零等。请注意，这将为您提供一个字符串列表。无法用零填充整数变量，因此字符串尽可能接近。相同的格式操作也适用于单个整数。 关于Python四位数计数
给定来自norvig.com/big.txt的big.txt，目标是真正快速地计算双字母组(想象一下，我必须重复此计数100,000次)。根据Fast/OptimizeN-gramimplementationsinpython,像这样提取二元组是最佳的:_bigrams=zip(*[text[i:]foriinrange(2)])如果我使用的是Python3，生成器将不会被评估，直到我使用list(_bigrams)或其他一些执行相同操作的函数实现它.importiofromcollectionsimportCounterimporttimewithio.open('big.txt',
这就是我在C#中创建字典的方式。Dictionaryd=newDictionary(){{"cheese",2},{"cakes",1},{"milk",0},{"humans",-1}//Thisone'sforlaughs};在Python中，如果你有这样的字典:fromcollectionsimportCountermy_first_dict={"cheese":1,"cakes":2,"milk":3,}my_second_dict={"cheese":0,"cakes":1,"milk":4,}printCounter(my_first_dict)-Counter(my_se
collection.Counter("bcdefffaa")返回输出:Counter({'f':3,'a':2,'c':1,'b':1,'e':1,'d':1})由于结果按值的降序排序，这是否意味着构建计数器的成本是O(nlogn)而不是O(n)？ 最佳答案 作为sourcecode可见，Counter只是dict的一个子类。构造它是O(n)，因为它必须遍历输入，但对单个元素的操作仍然是O(1)。另请注意，该来源在__repr__方法中不会在内部保留顺序，而只是按输出中最常见的顺序进行排序。
我经常遇到并从复杂的网络中制作长尾度分布/直方图，如下图所示。从许多观察来看，它们使这些尾部的重端非常重且拥挤:但是，我读过的许多出版物都有更清晰的度数分布，在分布的末端没有这种团block，而且观察结果分布更均匀。!如何使用NetworkX和matplotlib制作这样的图表？ 最佳答案 使用logbinning(seealso)。以下代码采用表示度值直方图的Counter对象并对分布进行log-bin以生成更稀疏和更平滑的分布。importnumpyasnpdefdrop_zeros(a_list):return[iforiin
我正在尝试解决一个难题，但迷路了。这是我应该做的:INPUT:fileOUTPUT:dictionaryReturnadictionarywhosekeysareallthewordsinthefile(brokenbywhitespace).Thevalueforeachwordisadictionarycontainingeachwordthatcanfollowthekeyandacountforthenumberoftimesitfollowsit.Youshouldlowercaseeverything.Usestripandstring.punctuationtostrip
我是Python新手，试图理解给定的答案here计算文档中唯一单词的问题。答案是:printlen(set(w.lower()forwinopen('filename.dat').read().split()))Readstheentirefileintomemory,splitsitintowordsusingwhitespace,convertseachwordtolowercase,createsa(unique)setfromthelowercasewords,countsthemandprintstheoutput为了尝试理解这一点，我尝试逐步在Python中实现它。我可以使
