我是SVM新手，这是我的用例:我有很多不平衡数据要使用线性SVM进行二进制分类。我需要将误报率固定在某些值，并测量每个值对应的漏报率。我正在使用类似于以下代码的scikit-learnsvm实现:#definetrainingdataX=[[0,0],[1,1]]y=[0,1]#defineandtraintheSVMclf=svm.LinearSVC(C=0.01,class_weight='auto')#autoforunbalanceddistributionsclf.fit(X,y)#computefalsepositivesandfalsenegativespredictio
这里是Python的新手。我正在寻找一种创建列表(输出)的简单方法，它返回另一个目标列表(MyList)的元素计数，同时保留索引(？)。这是我想要得到的:MyList=["a","b","c","c","a","c"]Output=[2,1,3,3,2,3]我找到了类似问题的解决方案。计算列表中每个元素的出现次数。In:Counter(MyList)Out:Counter({'a':2,'b':1,'c':3})然而，这会返回一个不保留索引的Counter对象。我假设给定计数器中的键我可以构建我想要的输出，但是我不确定如何继续。额外信息，我在脚本中导入了pandas，而MyList实际
我的任务是创建一个字典，其键是在字符串中找到的元素，其值计算每个值的出现次数。例。"abracadabra"→{'r':2,'d':1,'c':1,'b':2,'a':5}我这里有它背后的for循环逻辑:xs="hshhsf"xsUnique="".join(set(xs))occurrences=[]freq=[]counter=0foriinrange(len(xsUnique)):forxinrange(len(xs)):ifxsUnique[i]==xs[x]:occurrences.append(xs[x])counter+=1freq.append(counter)freq
我想在我的一个类中的实例方法中添加一个属性。我尝试了thisquestion中给出的答案，但据我所知，此答案仅适用于函数。例如，我希望能够执行如下操作:classfoo(object):...defbar(self):self.bar.counter+=1returnself.bar.counterbar.counter=1...但是，当我调用foo().bar()时，我得到:AttributeError:'instancemethod'objecthasnoattribute'counter'我这样做的目的是试图给人留下深刻印象，即“counter”变量是bar()方法的本地变量，同
我在Python3.3.x中有一个Counter我想对其进行排序。我知道我可以使用.most_common(x)但我希望键在值相同的情况下按字母顺序排序。有什么办法可以做到这一点？设置这种“决胜局”？ 最佳答案 collections.Counter实际上是一个字典，它们依赖于散列技术，所以我们真的不能按顺序访问它们。由于无法按顺序访问，因此无法对字典进行排序。但是您可以将其转换为对应于键和值的元组列表，然后对其进行排序。例如，print(Counter('abracadabra').most_common())#[('a',5),
这应该是我的第三个也是最后一个问题，关于我尝试提高我使用Python进行的一些统计分析的性能。我有2个版本的代码(单核与多处理)，我期望通过使用多核来获得性能，因为我希望我的代码解压缩/解包相当多的二进制字符串，遗憾的是我注意到使用多核实际上会降低性能核心。我想知道是否有人对我观察到的情况有可能的解释(向下滚动到4月16日的更新以获取更多信息)？程序的关键部分是函数numpy_array(+在多处理中解码)，下面的代码片段(完整代码可通过pastebin访问，在下面进一步):defnumpy_array(data,peaks):rt_counter=0forxinpeaks:ifrt_
我已经开始使用pandas按日期进行一些聚合。我的目标是计算在特定日期发生的所有测量实例，然后在D3中表示它。为了说明我的工作流程，我有一个如下所示的查询集(来自Django):queryset=[{'created':"05-16-13",'counter':1,'id':13},{'created':"05-16-13",'counter':1,'id':34},{'created':"05-17-13",'counter':1,'id':12},{'created':"05-16-13",'counter':1,'id':7},{'created':"05-18-13",'cou
尝试使用以下代码计算列表中元素的出现次数后fromcollectionsimportCounterA=['a','a','a','b','c','b','c','b','a']A=Counter(A)min_threshold=3在上面的A上调用Counter之后，就形成了一个这样的counter对象:>>>ACounter({'a':4,'b':3,'c':2})从这里开始，如何使用3的最小阈值仅过滤'a'和'b'？ 最佳答案 构建您的计数器，然后使用字典理解作为第二个过滤步骤。{x:countforx,countinA.item
我正在使用DiveIntoPython3学习Python书。我喜欢它，但我不明白exampleusedtointroduceClosures在第6.5节中。我的意思是，我看到它是如何工作的，我认为它真的很酷。但我没有看到任何真正的好处:在我看来，只需循环逐行读取规则文件，并对读取的每一行进行搜索/替换，就可以获得相同的结果。谁能帮我:理解为什么在此示例中使用闭包可以改进代码(例如，更易于维护、扩展、重用或调试？)或者建议闭包真正发挥作用的其他一些真实代码示例的来源？ 最佳答案 装饰器是闭包的一个例子。例如，defdecorate(f
我正在尝试解决Rosalind的基本问题，即计算给定序列中的核苷酸，并在列表中返回结果。对于那些不熟悉生物信息学的人来说，它只是计算字符串中4个不同字符('A'、'C'、'G'、'T')出现的次数。我希望collections.Counter是最快的方法(首先是因为他们声称是高性能的，其次是因为我看到很多人使用它来解决这个特定问题)。但令我惊讶的是这种方法是最慢的!我比较了三种不同的方法，使用timeit并运行两种类型的实验:多次运行一个长序列多次运行一个短序列。这是我的代码:importtimeitfromcollectionsimportCounter#Method1:usingc
