我正在使用OpenCV3.0.0我已经包含了所有这些库和命名空间，但我仍然收到“CvSVM未在此范围内声明”的错误#include#include#include"opencv2/imgcodecs.hpp"#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacecv::ml;usingnamespacestd;当我运行这段代码时:CvSVMsvm;我得到了错误。 最佳答案 在OpenCV3.0中，CvSVM已重命名为SVM并移至命名空间cv::ml(实际上在之前的版本中也是如此SVM是CvSV

我的目标是训练SVM并获得支持vector，我可以将其插入opencv的HOGdescriptor以进行对象检测。我收集了4000~个正样本和15000~个负样本，并使用opencv提供的SVM进行训练。结果给了我太多误报。(每张图片最多20个)我会剪掉误报并将它们添加到负片池中以重新训练。有时我会得到更多的误报!我尝试将hogdescriptor的L2HysThreshold向上调整到300，但没有明显改善。我的阳性和阴性池是否足够大？SVM训练也比预期快得多。我曾尝试使用大小为2916和12996的特征向量，分别尝试使用灰度图像和彩色图像。SVM训练的时间从未超过20分钟。我使用a

我找不到关于如何将SVM参数传递给opencvcvSvm类的正确引用。我得到了参数列表，但没有任何关于如何将参数转换为CV数据结构的教程。请问有什么帮助吗？ 最佳答案 构造一个CvSVMParams对象。其成员是:svm_type:要使用的SVM算法kernel_type:SVM核形式degree:多项式内核的度数gamma:多项式、RBF或sigmoid内核的尺度coef0:多项式或sigmoid内核的偏移量C:选择支持vector的C比nu:nu-SVR算法的nu值p:eps-SVR的p值class_weights:C-SVM的

我在iOS上使用OpenCV的SVM实现(基于LibSVM)。训练后是否可以得到权重向量？谢谢! 最佳答案 在处理它之后，我已经能够获得权重。为了获得权重，必须首先获得支持向量，然后将它们与alpha值相乘。//getthesvmweightsbymultiplyingthesupportvectorsbythealphavaluesintnumSupportVectors=SVM.get_support_vector_count();constfloat*supportVector;constCvSVMDecisionFunc*d