我想通过JSON获取Wikiquote页面的结构化版本(基本上我需要所有短语)示例:http://en.wikiquote.org/wiki/Fight_Club_(film)我试过:http://en.wikiquote.org/w/api.php?format=xml&action=parse&page=Fight_Club_(film)&prop=text但我得到了所有HTML源代码。我需要每个pharse作为数组的一个元素我如何使用DBPEDIA实现这一目标？ 最佳答案 首先，我不确定您是否可以使用DBpedia查询wiki
我在解析从http://wiki.dbpedia.org/Lookup处的服务获得的xml响应时遇到问题我的主要代码是uphere，连同构建xml的注释bean。我想“调试”JAXBContext中发生的事情，这样我就可以看到我在带注释的bean中弄乱了什么。我发现唯一可能的是像这样注册一个EventHandler:unmarshaller.setEventHandler(newjavax.xml.bind.helpers.DefaultValidationEventHandler());打印如下错误:urihttp://lookup.dbpedia.org/api/search.as
最近我一直在尝试学习语义网。对于一个项目，我需要从给定的dbPedia链接检索数据。例如http://dbpedia.org/page/Berlin.但是当使用java.net.URLConnection检索数据时，我得到了html数据。如何从同一链接获取xml？我知道每个dbpedia页面中都有下载XML的链接，但这不是我想要做的。提前致谢。 最佳答案 注意资源的URI其实是http://dbpedia.org/resource/Berlin(使用资源，而不是页面)。理想情况下，您可以使用application/rdf+xml的A
有谁知道在哪里可以找到关于在java或scala中使用dbpediaspotlight的一些方法？或者任何人都可以解释它是如何完成的？我找不到关于此的任何信息... 最佳答案 DBpedia聚焦wiki页面将是一个很好的起点。我相信installation页面列出了使用该应用程序的最流行方式(使用jar或设置Web服务)。它包括关于usingtheJava/ScalaAPI的说明使用您自己的安装，或调用Web服务。需要下载一些额外的数据才能运行您自己的服务器以提供完整服务，是时候自己冲杯咖啡了。
我需要对DBpedia执行查询:SELECTDISTINCT?poi?lat?long?photos?template?type?labelWHERE{?poi?label.?poi?lat.?poi?long.?poi?photos.OPTIONAL{?poi?template}.OPTIONAL{?poi?type}.FILTER(?lat>x&&?latz&&?long我猜这些信息分散在不同的转储(.nt)文件中，并且SPARQL端点以某种方式为我们提供了一个结果集。我需要在本地下载这些不同的.nt文件(不是所有DBpedia)，只执行一次查询并将结果存储在本地(我不想使用SPA
我正在尝试使用Jena创建一个SPARQL查询来查询DBpedia。当我将它与独立工具(Twinkle)一起使用时，查询工作正常，但是当我将它插入此Java代码时，它返回一个空集。StringsparqlQueryString1="PREFIXdbont:"+"PREFIXdbp:"+"PREFIXgeo:"+"SELECT?musician?place"+"FROM"+"WHERE{"+"?musiciandbont:birthPlace?place."+"}";Queryquery=QueryFactory.create(sparqlQueryString1);QueryExecu
我正在尝试使用RubyonRails3组合一个“电影搜索”应用程序。我正在使用SPARQL(RDF和sparql/client)从dbpedia中提取数据。我希望潜在用户能够搜索电影、查看结果，然后单击以查看我为该电影生成的包含更多信息(来自dbpedia和我自己的本地数据库)的页面。这是我第一次使用庞大的数据集和SPARQL，我注意到它非常慢，我想这也无济于事。不过，我仍然非常想将它用作数据源。我的Rails应用程序设置为使用MongoDB，所以我想我可以利用它来缓存一些DBPedia数据，这样用户就不需要每次都等待查询。但是，我坚持使用实现此类功能的最佳方法。我目前的想法是这样的:
我是Sparql的新手，现在正在学习。我从教程中获取了此代码prefixdbpo:prefixdbpr:selectdistinct?Predicate?Objectwhere{?Subject?Predicate?Objectfilter(?Subject=dbpr:Markiplier)}并执行它http://dbpedia.org/sparql，它将返回空的结果，如您在此图像上所看到的我尝试了许多代码，并且总是得到空的结果，我有什么需要做的才能获取数据吗？任何建议将被认真考虑。看答案我不明白您为什么要放置该问题的空间，但是您应该再次团聚它们。此外，您还可以要求吗？如果您喜欢：prefix
我已经搜索了网络(包括6个链接，这些链接显示了与Heroku、Anaconda等类似的问题，但有共同的根本原因——未找到资源语料库/wordnet)并执行了我所能做的一切，包括但不限于——将下载目录(并随后通过以下3种方法设置nltk_data路径)更改为/usr/lib/nltk_data、/home/ubuntu/nltk_data和/home/ubuntu/quepy/nltk_data3次。通过以下方式更改了路径:(i)在所有三个路径所需的quepy应用程序中更改settings.py中的NLTK_DATA_PATH(ii)对所有三个路径使用nltk.data.path.app
我正在编写一个python脚本，以从来自几个国家和语言的数千篇新闻文章的集合中提取“实体名称”。我想利用神奇的DBPedia结构化知识，例如查找“埃及艺术家”的名称和“加拿大公司”的名称。(如果这些信息是SQL形式，我就没有问题。)我更愿意下载DBPedia内容并离线使用。关于需要做什么以及如何从python在本地查询它的任何想法？ 最佳答案 DBpedia内容采用RDF格式。转储可以从here下载。Dbpedia是RDF中的大型数据集，用于处理您需要使用的数据量TripleStore技术。对于Dbpedia，您将需要一个本地三重存
