按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。您知道使用OrientDB的任何开源软件吗？？或者你自己用过那个产品吗？有什么经验可以分享？我最近研究了OrientDB，它具有不错且有趣的功能集(快速、可嵌入Java、简单的API)，但它似乎没有得到广泛使用。难道仅仅因为东方DB是新人上场？
我之前做了一些性能测试，无法解释我获得的结果。运行下面的测试时，如果我取消注释privatefinalListlist=newArrayList();性能显着提高。在我的机器上，当该字段存在时，测试运行时间为70-90毫秒，而当它被注释掉时，测试运行时间为650毫秒。我还注意到，如果我将打印语句更改为System.out.println((end-start)/1000000);，没有变量的测试在450-500毫秒而不是650毫秒内运行。当变量存在时它没有效果。我的问题:考虑到我什至不使用该变量，任何人都可以解释有或没有该变量的将近10的因数吗？打印语句如何改变性能(特别是因为它出现在
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭8年前。Improvethisquestion当提到存储在类实例中的一段数据时，开发人员似乎经常互换使用这些术语。每个术语之间是否存在任何技术差异，或者可以互换使用它们？
我使用Eclipse和Java，我得到这个错误:"Variablename"cannotberesolvedtoavariable.使用这个Java程序:publicclassSalCal{privateinthoursWorked;publicSalCal(Stringname,inthours,doublehoursRate){nameEmployee=name;hoursWorked=hours;ratePrHour=hoursRate;}publicvoidsetHoursWorked(){hoursWorked=hours;//ERRORHERE,hourscannotber
我正在尝试在独立模式的tensorflow上编写分布式变分自动编码器。我的集群包括3台机器，分别命名为m1、m2和m3。我正在尝试在m1上运行1个ps服务器，在m2和m3上运行2个工作服务器。(示例培训师计划在distributedtensorflowdocumentation中)在m3上，我收到以下错误消息:Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/yama/mfs/ZhuSuan/examples/vae.py",line241,insave_model_secs=600)File"/mfs/yama/tensorflow/local/lib
这是我偶然发现的一个奇怪的错误，我不确定它为什么会发生，无论它是SQLAlchemy中的错误、Flask-SQLAlchemy中的错误，还是我还不知道的Python的任何特性。我们使用Flask0.11.1，Flask-SQLAlchemy2.1使用PostgreSQL作为DBMS。示例使用以下代码更新数据库中的数据:entry=Entry.query.get(1)entry.name='Newname'db.session.commit()这在从Flaskshell执行时完全正常，因此数据库已正确配置。现在，我们用于更新条目的Controller稍微简化了(没有验证和其他样板文件)，
我想忽略Django项目的pycache和db.sqlite的变化。我在.gitignore中引用它们，但是git捕获了它们的变化。如果你知道，你能告诉我什么是问题吗？我在句子末尾附上了我的.gitignore。.gitignore#Byte-compiled/optimized/DLLfiles__pycache__/*.py[cod]*$py.classmedia/settings.py.idea/#Cextensions*.so#Distribution/packaging.Pythonenv/build/develop-eggs/dist/downloads/eggs/.egg
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭6年前。Improvethisquestion一个经常被问到的问题是在Python中函数内部是否有一个等价于静态变量的东西。答案有很多，比如创建包装类、使用嵌套函数、装饰器等。我找到的最优雅的解决方案之一是this，我稍作修改:deffoo():#seeiffoo.counteralreadyexiststry:test=foo.counter#ifnot,initializeittowhateverexceptAttributeEr
所以在python中有很多人讨厌单例。我通常认为拥有一个单例通常不好，但是那些有副作用的东西呢，比如使用/查询数据库？为什么我要为每个简单的查询创建一个新的实例，当我可以重新使用已经建立的现有连接时？什么是pythonic方法/替代方法？谢谢! 最佳答案 通常，您有某种对象代表使用数据库的事物(例如，MyWebServer的实例)，并且您使数据库连接成为该对象的成员。如果您改为将所有逻辑都放在某种函数中，请将连接设为该函数的本地连接。(这在许多其他语言中不太常见，但在Python中，通常有很好的方法将多阶段有状态工作包装在单个生成器
以下代码片段importtensorflowastffromtensorflow.contribimportrnnhidden_size=100batch_size=100num_steps=100num_layers=100is_training=Truekeep_prob=0.4input_data=tf.placeholder(tf.float32,[batch_size,num_steps])lstm_cell=rnn.BasicLSTMCell(hidden_size,forget_bias=0.0,state_is_tuple=True)ifis_trainingandke
