一、串口收发功能介绍 常用的串口收发数据的方式一共两种，一种是不使用DMA，直接串口中断收发数据，另外一种是通过串口+DMA收发数据。1.串口接收数据： 对于使用DMA的串口数据收发，一般常用的还可以分为串口接收超时中断和串口空闲中断，所以细分的话，常用的主要有以下三种方式的串口数据接收使用方法：（1）直接串口中断接收数据： 也就是串口data寄存器非空即触发中断，中断标志为：USART_INT_RBNE；该种方法每接收一个字节的数据就会触发一次串口接收中断，当串口接收数据量小或是系统性能要求不高的情况下可以使用，如果串口接收数据量很大，频繁进入串口接
我正在使用Java的Graphics2D在使用AffineTransform的组件上绘制来操纵我的绘图。Graphics2D为此提供了一种方法转换，它采用AffineTransform。有时我需要在不使用内置转换的情况下手动操作一个点。但是，当我尝试使用我给Graphics2D.transform的相同变换来变换一个点时，有时结果点是不一样的。下面的代码重现了这个问题(它是Scala代码，但我想你可以想象Java代码。):vartransformationMatrix=newAffineTransform()/**transformationMatrixismodifiedthroug
Meta日前推出两个功能强大的GPU集群，用于支持下一代生成式AI模型的训练，包括即将推出的Llama3。据悉，这两个数据中心的GPU数量均高达24,576块，专为支持比之前发布的更大、更复杂的生成式AI模型而构建。作为一种流行的开源算法模型，Meta的Llama能与OpenAI的GPT和Google的Gemini相媲美。Meta刷新AI集群规模 极客网了解到，这两个GPU集群都采用了英伟达当前功能最强大的H100GPU，并且比Meta之前推出的大型集群规模要大得多。此前Meta的集群约有16,000块NvidiaA100GPU。据报道，Meta为此抢购了数千块英伟达最新推出的GPU。调研机构
00前言：算力与GPU算力，即计算能力（ComputingPower）。更具体来说，算力是通过对信息数据进行处理，实现目标结果输出的计算能力。最早的算力引擎。是人类的大脑，后来演变成草绳、石头、算筹（一种用于计算的小棍子）、算盘。到了20世纪40年代，世界上第一台数字式电子计算机ENIAC诞生，人类算力正式进入了数字电子时代。再后来，随着半导体技术的出现和发展，我们又进入了芯片时代，芯片成为了算力的主要载体。进入21世纪后，算力再次迎来了巨变，云计算技术出现，算力云化之后，数据中心成为了算力的主要载体。人类的算力规模，开始新的飞跃。我们通常将目前负责输出算力的芯片，分为通用芯片和专用芯片。专用
用免费GPU线上跑chatGLM项目实践DataWhale组织了一个线上白嫖GPU跑chatGLM与SD的项目活动，我很感兴趣就参加啦。之前就对chatGLM有所耳闻，是去年清华联合发布的开源大语言模型，可以用来打造个人知识库什么的，一直没有尝试。而SD我前两天刚跟着B站秋叶大佬和Nenly大佬的视频学习过，但是生成某些图片显存吃紧，想线上部署尝试一下。参考：DataWhale学习手册链接1学习简介本文以趋动云平台为例，详细介绍下如何通过平台提供的在线开发环境，直接在云端编写、运行代码，并使用GPU资源进行加速。本教程将学习云算力资源的使用方式，并给出了两个AI项目实践：用免费GPU创建属于
现象描述使用V100_32G型号的GPU运行计算程序时，发现程序每5秒能够完成一次任务，耗费显存6G。鉴于V100GPU拥有32G的显存，还有很多空闲，决定同时运行多个计算程序，来提升GPU计算收益。然而，这一切都是想当然的。运行多个计算程序时，每个计算程序的处理耗时大大增加。例如，同时运行4个计算程序，则这些计算程序差不多需要20秒才能完成一次任务，几乎是单进程运行时的4倍，算上并行的收益，20秒能够处理4个任务，这和单进程的计算程序的运行效果几乎没有区别，也就是说，多进程并行和单进程运行完全没有效率的提升。单进程：5秒/任务4进程：20秒/任务问题原因一种可能的解释是，当前的计算程序对GP
AMD在这场AI芯片热潮中一路狂奔，华尔街仍用空前的热情为“英伟达最强劲的挑战者”买单。3月1日，AMD继前一日大涨9%后再涨超5%，股价创收盘历史新高。本周累涨14.8%，今年迄今涨幅达到30.6%。AMDCTO及执行副总裁MarkPapermaster近期参加了播客节目《史无前例：人工智能、机器学习、技术与初创企业》，回答了AMD的战略、最新的GPU进展、推理芯片部署的位置、芯片软件栈，以及他们如何看待供应链，投资者应该对于2024年的AMD有哪些期待等问题。主要内容包括：与竞争对手相比，AMD的MI300芯片提供了更高的性能、更低的功耗和更少的架构空间，实现了更高效的计算。AMD致力于开
我刚开始使用libgdx创建游戏。这是一个使用scene2dui的自上而下的2d射击游戏。现在我想，我可以在某些层面上添加黑暗和光明，但我不想使用box2d重写所有内容。我不需要逼真的阴影，只需要某种环境光和我角色周围的光环，它不受墙壁和他周围其他障碍物的影响。所以我想知道libgdx中是否有任何类型的光系统？或者我可以在不使用box2dbodies/world的情况下使用box2dlights吗？谢谢 最佳答案 在我看来，标记的答案是错误的。如果您不想要任何阴影，那么在不使用box2d的情况下使用box2dLights实际上非常简
您在libgdx中得到了一个复杂的Scene2D图，其中包含多个Group's和Actor's。您希望用户选择一些Actor并在最后绘制它们，以便它们看起来集中在任何其他Actor之上。我想遍历Stage两次。第一次绘制未选中的Actor，第二次绘制选中的actors。然而，我没有看到任何“好”的方式来强制执行此行为。我更喜欢干净的选项。我不想为了这个小的添加而复制整个方法实现。什么不起作用:Actor的toFront()方法仅适用于它的sibling。在舞台中交换Actor的位置:这会修改Actor的转换。要考虑的场景:您有一个Root，其中有一个组gA和一个组gB。GroupgA包
服务器GPU挂掉跑深度学习的代码的时候发现中断了。通过命令查看：nvidia-smi显示UnabletodeterminethedevicehandleforGPU0000:01:00.0:UnknownError。感觉很莫名其妙。通过重启大法之后，又能用一段时间。shutdown-rnow但是过了一个小时左右又会挂掉。不能从根本解决问题。那么到底为什么GPU会自己挂掉呢？问题排查通过查看日志定位错误原因：nvidia-bug-report.sh在当前目录下生成了nvidia-bug-report.log日志文件。查看到日志文件的内容如下：网上查找一下这个报错码79https://forums
