尝试使用Python和Flask设置登录页面并出现错误:(第33行是@login_required)Traceback(mostrecentcalllast):File"routes.py",line33,in@login_requiredFile"/home/pi/FlaskTutorial/local/lib/python2.7/site-packages/flask/app.py",line1013,indecoratorself.add_url_rule(rule,endpoint,f,**options)File"/home/pi/FlaskTutorial/local/li

我正在编写一个程序来计算Python中的Levenshtein距离。我实现了记忆化，因为我递归地运行算法。我的原始函数在函数本身中实现了内存。这是它的样子:#MemoizationtablemappingfromatupleoftwostringstotheirLevenshteindistancedp={}#Levenshteindistancealgorithmdeflev(s,t):#Ifthestringsare0,returnlengthofotherifnots:returnlen(t)ifnott:returnlen(s)#Ifthelasttwocharactersar

我想写一个装饰器来限制函数的执行次数，语法如下:@max_execs(5)defmy_method(*a,**k):#dosomethingherepass我认为可以编写这种类型的装饰器，但我不知道如何编写。我认为函数不会是这个装饰器的第一个参数，对吧？我想要一个“普通装饰器”实现，而不是一些带有call方法的类。这样做的原因是要了解它们是如何编写的。请解释语法以及装饰器的工作原理。 最佳答案 这是我想出来的。它不使用类，但使用函数属性:defmax_execs(n=5):defdecorator(fn):fn.max=nfn.ca

我正在编写一个应用程序，用于收集和显示来自科学仪器的数据。其中一条数据是一个频谱:本质上只是一个值列表，加上一个包含一些元数据的字典。一旦应用程序收集了数据，它就不会改变，因此列表和元数据都可以被认为是不可变的。我想通过大量内存对频谱执行计算的函数来利用这一点。这是一个玩具示例:classSpectrum(object):def__init__(self,values,metadata):self.values=valuesself.metadata=metadata#self.valuesandself.metadatashouldnotchangeafterthispoint.@p

这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:UnderstandingPythondecoratorsPython装饰器是做什么的？当我向方法添加装饰器时，在哪里可以看到正在运行的代码？例如，当我添加@login_required在方法的顶部，是否有任何代码替换了该行？此行究竟如何检查用户session？

我知道编写关心参数类型的函数不是Pythonic，但有些情况下根本不可能忽略类型，因为它们的处理方式不同。在你的函数中有一堆isinstance检查是丑陋的；是否有可用的函数装饰器来启用函数重载？像这样:@overload(str)deffunc(val):print('Thisisastring')@overload(int)deffunc(val):print('Thisisanint')更新:这是我在DavidZaslavsky'sanswer上留下的一些评论:Withafewmodification[s],thiswillsuitmypurposesprettywell.One

在Python中编写单元测试时模拟类或方法时，为什么需要使用@patch装潢师？我可以在没有任何补丁注释的情况下用Mock对象替换该方法。例子:classTestFoobar(unittest.TestCase):defsetUp(self):self.foobar=FooBar()#1)Withpatchdecorator:@patch.object(FooBar,"_get_bar")@patch.object(FooBar,"_get_foo")deftest_get_foobar_with_patch(self,mock_get_foo,mock_get_bar):mock_g

我想创建一个Python类装饰器(*)，它能够无缝包装该类可能具有的所有方法类型:实例、类和静态。这是我目前拥有的代码，对破坏代码的部分进行了注释:defwrapItUp(method):defwrapped(*args,**kwargs):print"Thismethodcallwaswrapped!"returnmethod(*args,**kwargs)returnwrappeddundersICareAbout=["__init__","__str__","__repr__"]#,"__new__"]defdoICareAboutThisOne(cls,methodName):

我正在尝试找到创建类装饰器的最佳方法，该类装饰器执行以下操作:向装饰类中注入(inject)一些函数在调用装饰类的__init__之后强制调用这些函数之一目前，我只是保存对“原始”__init__方法的引用，并将其替换为调用原始函数和附加函数的__init__。它看起来类似于:orig_init=cls.__init__defnew_init(self,*args,**kwargs):"""'Extend'wrappedclass'__init__sowecanattachtoallsignalsautomatically"""orig_init(self,*args,**kwargs

如何从子类的基类访问装饰器？我(错误地)假设ffg.会工作:classbaseclass(object):def__init__(self):print'heythisisthebase'def_deco(func):defwrapper(*arg):res=func(*arg)print'I\'madecorator.Thisisfabulous,butthatcolour,solastseasonsweetiedarling'returnresreturnwrapper@_decodefbasefunc(self):print'I\'mabasefunction'这个类工作正常，但