我一直在使用这个出色的装饰器来进行内存，这是我在网上找到的(此处以斐波那契数列为例):defmemoize(f):cache={}defmemf(*x):ifxnotincache:cache[x]=f(*x)returncache[x]returnmemf@memoizedeffib(n):ifn==1orn==0:return1returnfib(n-2)+fib(n-1)printfib(969)现在我想更好地了解内部工作原理，但我没有通过阅读Python中的装饰器或参数处理找到答案。为什么每次调用装饰函数时都没有重新初始化缓存字典？如何将*x识别为发送到修饰函数的参数，即函数调
我正在尝试使用app.logger.error('')在装饰器函数中记录错误，但它不起作用。另外我不能很好地调试它，我只能看到来自http客户端的响应:(我用的是nginx+uwsgi+flask)HTTP/1.1502BadGatewayServer:nginxDate:Sun,12Aug201215:45:09GMTContent-Type:text/htmlContent-Length:14Connection:keep-alive一切都很好，没有一行:app.logger.error('panic!!!')defmydecorator():defdecorator(f):def
我试图理解类的某个单例装饰器实现是如何工作的，但我只是感到困惑。代码如下:defsingleton(cls):instance=None@functools.wraps(cls)definner(*args,**kwargs):nonlocalinstanceifinstanceisNone:instance=cls(*args,**kwargs)returninstancereturninner@deco是cls=deco(cls)的语法糖，所以在这段代码中，当我们定义我们的cls类和用这个singleton装饰器包装它，cls将不再是一个类，而是一个函数。Python动态搜索变量链
在创建用于类方法的装饰器时，当装饰器机制是类而不是函数/闭包时，我遇到了麻烦。使用类形式时，我的装饰器不会被视为绑定(bind)方法。通常我更喜欢使用装饰器的函数形式，但在这种情况下，我必须使用现有的类来实现我需要的东西。这似乎与python-decorator-makes-function-forget-that-it-belongs-to-a-class有关，但为什么它对函数形式工作得很好？这是我能做的最简单的例子来展示所有发生的事情。对不起代码量:defdecorator1(dec_param):defdecorator(function):print'decorator1dec
假设我有一些基类:classTask:defrun(self):#overridethis!现在，我希望其他人继承Task并覆盖run()方法:classMyTask(Task):defrun(self):#successfuloverride!但是，问题是在每个子类Task的类的run()方法之前和之后都必须发生逻辑。似乎我可以这样做的一种方法是在基类中定义另一个方法，然后调用run()方法。但是，我想问一下，有没有办法用装饰器来实现呢？执行此操作的最pythonic方法是什么？ 最佳答案 正如评论中所建议的，让子类覆盖一个钩子(
我在用Python修饰静态方法时遇到一点问题。我认为以下代码最能代表我的问题:defdecorator(func):printcallable(func)returnfuncclassFoo():@decorator@staticmethoddefbar():return#outputsFalseprintcallable(Foo.bar)#outputsTrue这似乎是一个错误。我想它的出现是因为当方法Foo.bar被传递给装饰器时，它是一个函数，而不是一个方法。这是我能看到它不可调用的唯一原因，因为如果我们装饰一个标准函数，它是不可调用的，如下所示。@staticmethoddef
我想创建一个像属性一样工作的装饰器，只是它只调用装饰函数一次，并且在后续调用中始终返回第一次调用的结果。一个例子:defSomeClass(object):@LazilyInitializedPropertydeffoo(self):print"Nowinitializing"return5>>>x=SomeClass()>>>x.fooNowinitializing5>>>x.foo5我的想法是为此编写一个自定义装饰器。所以我开始了，这就是我走了多远:classLazilyInitializedProperty(object):def__init__(self,function):s
我试图在允许用户查看特定用户设置页面之前检查某些条件。我正在尝试使用user_passes_test装饰器来实现这一点。该函数位于基于类的View中，如下所示。我正在使用方法装饰器来装饰View中的get_initial函数。classUserSettingsView(LoginRequiredMixin,FormView):success_url='.'template_name='accts/usersettings.html'defget_form_class(self):ifself.request.user.profile.is_student:returnform1ifse
我正在尝试创建一个@synchronized包装器，它为每个对象创建一个锁并使方法调用线程安全。如果我可以访问包装方法中方法的method.im_self，我只能这样做。classB:deff(self):passassertinspect.ismethod(B.f)#OKassertinspect.ismethod(B().f)#OKprintB.f#printB().f#>defsynchronized(func):#funcisnotboundorunbound!printfunc#!!!!assertinspect.ismethod(func)#FAIL#...allocate
显然，快速搜索可以找到Python中内存装饰器的上百万种实现和风格。但是，我对一种我一直找不到的味道很感兴趣。我想让它的存储值的缓存可以是固定容量。添加新元素时，如果达到容量，则删除最旧的值并用最新值替换。我担心的是，如果我使用memoization来存储大量元素，那么程序会因为内存不足而崩溃。(我不知道这个问题在实践中有多重要。)如果缓存的大小是固定的，那么内存错误就不是问题。随着程序的执行，我处理的许多问题都会发生变化，因此初始缓存值与后来的缓存值看起来非常不同(并且以后出现的可能性要小得多)。这就是为什么我希望用最新的东西取代最旧的东西。我找到了OrderedDict类和一个示例
